De bombardeiros a abelhas, a startup de visão computacional vê todos eles

Apresentando BriefCam Syndex

Em um mundo de câmeras de smartphones, vloggers, CFTV e muito mais, o vídeo está em toda parte. Mas, como sabe qualquer pessoa que já tentou procurar até mesmo pequenos volumes de filmagem para um projeto de edição de vídeo, não é o meio mais fácil de pesquisar. Aplique isso a situações de segurança, como câmeras de vigilância gravando centenas ou milhares de horas por vez, e o problema se tornará ainda mais pronunciado.

Foi aí que uma empresa ligou BriefCam entra. Nascida de um projeto de pesquisa na Universidade Hebraica de Jerusalém, a empresa desenvolveu ferramentas inteligentes baseadas em IA o que torna a análise de vídeos tão fácil quanto pesquisar palavras-chave no Microsoft Word.

A tecnologia da BriefCam emprega algoritmos de visão computacional de última geração para analisar dados de vídeo e apresentá-los de diversas maneiras. Isso poderia ser destilar horas de imagens de CCTV em um clipe de um minuto ou permitir que os usuários procurem nas câmeras de vigilância, digamos, cada pessoa com uma camiseta vermelha ou cada pessoa caminhando por um determinado caminho.

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“Pegamos vídeos, que são muito tediosos de assistir, e os tornamos acessíveis para máquinas e pessoas”, disse Dror Irani, CEO da BriefCam, à Digital Trends. “As pessoas podem pesquisar exatamente o que desejam. Sabemos que existem aplicações de segurança claras para isso em shoppings, aeroportos e até mesmo em cidades.”

Irani não está brincando. Em seu escritório está pendurado um certificado emoldurado do ex-governador de Massachusetts, Deval Patrick, agradecendo à BriefCam por ajudando a identificar os irmãos Tsarnaev, que estavam por trás do horrível atentado à bomba na maratona de Boston em 2013 - com base na análise do CCTV imagens de vídeo.

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Além disso a BriefCam esteve envolvida na investigação pós-evento do homem-bomba e assassino em massa de Oslo Anders Behring Breivik bem como os atentados de Bruxelas em 2016: ajudar as autoridades a compreender o que aconteceu nesses dois terríveis ocasiões. Não há dúvida de que tecnologias como esta contribuirão para ajudar a impedir ataques semelhantes no futuro.

No entanto, os aplicativos de segurança não são os únicos casos de uso possíveis. Uma iniciativa de Nova York está usando o BriefCam para contar o número de abelhas que entram e saem de suas colmeias instaladas em telhados. Irani também disse acreditar que a tecnologia tem lugar nas casas inteligentes modernas. Pensando nisso, o produto de segurança profissional da BriefCam está agora sendo adaptado ao mercado consumidor.

As coisas só ficarão mais inteligentes a partir daqui, observou Irani.

“Quanto mais ricos forem os metadados que atribuirmos aos objetos de vídeo no futuro, mais interessantes serão as perguntas que você poderá fazer”, disse ele. “A direção que estamos tomando agora é aquela em que você pode pedir para ver apenas objetos que sejam humanos, mas não membros da família, por exemplo. Você pode então ver uma sinopse de objetos durante um determinado período de tempo, que não são identificados como membros de sua família.”

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