Celulares movidos a energia solar podem acabar com a extração ilegal de madeira na Amazônia

Já se passou pouco mais de um ano desde que apresentamos a você um aplicativo engenhoso que utiliza telefones celulares movidos a energia solar colocados no alto das copas das florestas para ajudar os guardas-florestais — e cidadãos comuns — a se juntarem à luta para salvar as florestas tropicais da Amazônia. Apelidado de Conexão com a floresta tropical, o aplicativo usa telefones escondidos em árvores por toda a selva para detectar sons associados à extração ilegal de madeira.

Quando os telefones captam esses sons, eles alertam os guardas-florestais locais que possuem o aplicativo instalado em seus próprios smartphones, dando-lhes a capacidade de reagir de acordo. O projeto, iniciado em 2014, já cresceu bastante e agora está aplicando aprendizado de máquina para melhorar ainda mais suas capacidades.

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O aplicativo é ideia de Topher Branco, um renomado físico e engenheiro que se envolveu na conservação da floresta tropical em 2012, após se voluntariar em Bornéu com um programa de proteção de gibões. Na sua concepção, o Rainforest Connection apenas ouviu certas harmônicas, mas com a introdução do aprendizado de máquina, suas capacidades cresceram enormemente.

“Agora estamos falando sobre detectar espécies, tiros, vozes, coisas que são mais sutis”, disse ele ao TechCrunch em entrevista. “E esses modelos podem melhorar com o tempo. Podemos voltar a anos de gravações para descobrir quais padrões podemos extrair disso. Estamos transformando isso em um problema de big data.”

Os novos recursos de aprendizado de máquina são resultado do trabalho de White com a plataforma TensorFlow do Google e são especialmente adequados para identificar padrões que, de outra forma, poderiam passar despercebidos. Por exemplo, White disse: “Deveríamos ser capazes de detectar animais que não emitem sons. As onças podem nem sempre estar vocalizando, mas os animais ao seu redor estão, pássaros e coisas assim.” As estações de escuta podem estar situadas a até 24 quilômetros de distância de uma torre de celular.

Rainforest Connection poderia revolucionar os esforços de conservação em todo o mundo. Enquanto White estava em Bornéu, ele descobriu que os conservacionistas locais gastavam quase metade do seu orçamento tentando combater os madeireiros ilegais. O problema era que a maior parte da sua vigilância dependia de satélites para detectar atividades ilegais e, quando os guardas-florestais chegaram, já era tarde demais.

“Se você captar isso em um satélite, não apenas o dano já estará feito, mas, nesse ponto, os riscos serão muito maiores”, disse White à Digital Trends. “As árvores foram cortadas e carregaram caminhões cheios de toras.”

Isso significa que a operação madeireira investiu tempo e dinheiro em seu trabalho e se sente inclinada a lutar para manter o que tem. Do lado do guarda-florestal, foi agora cometido um crime e há um impulso maior para processar ou procurar outros meios de afectar as consequências. Isto leva a impasses e outros cenários indesejáveis.

De acordo com White, algo entre 50 e 90 por cento de toda a exploração madeireira realizada em todo o mundo é ilegal

“Se você puder realmente detê-los detectando um veículo ou detectando uma motosserra antes de muitos danos foram causados, os riscos são tão menores para ambos os lados que você pode realmente acalmá-los”, disse White. disse. “Na África Central e em toda a América Latina, ambos os lados estão bastante bem armados. A rapidez dos alertas e a rapidez da reação são super importantes pelo mesmo motivo: você não quer que os riscos sejam altos. Você quer que seja muito mais simples simplesmente virar o caminhão e ir embora do que realmente ter um confronto.”

De acordo com White, algo entre 50 e 90 por cento de toda a exploração madeireira realizada em todo o mundo é ilegal. Dito isto, pesquisas recentes descobriram que se os guardas-florestais aparecem e detêm os caçadores furtivos uma ou duas vezes, eles tendem a partir – pelo menos até a próxima temporada de exploração madeireira. Dessa forma, o aplicativo continua altamente eficaz na redução de operações clandestinas. As unidades que ficam nas árvores, chamadas de telefones guardiões, são células recicladas que normalmente têm de cinco a seis anos – no entanto, ainda são “máquinas poderosas”, segundo White.

Alimentadas pelo sol e funcionando 24 horas por dia, as unidades registram todos os sons da floresta. Depois de gravados, os telefones processam cada som, processam os dados, enviam-nos para a nuvem e depois analisam-nos em tempo real. White equipa a análise para detectar motosserras, caminhões madeireiros, veículos, tiros, certas espécies de animais e outros ruídos relevantes. O aplicativo RFCx recebeu um grande impulso quando a gigante dos esportes ao ar livre Ferragens de montanha colocou-o sob sua proteção como parte da empresa esportiva Iniciativa de Impacto, que apoia diversas campanhas ecológicas.

Além de impedir a extração ilegal de madeira, o aplicativo também oferece uma plataforma para ecologistas estudarem a vida selvagem. Em breve, eles poderão acessar até 18 meses de dados em centenas de locais.

“Se você é um cientista que quer estudar uma determinada ave na Amazônia, no passado você tinha para conseguir uma bolsa e organizá-la e ir lá por alguns meses e registrar (tudo)”, White adicionado. “Há tanta coisa que podemos descobrir sobre a floresta sem precisar que as pessoas realmente vão até lá.”

“Há tanta coisa que podemos descobrir sobre a floresta sem precisar que as pessoas realmente vão até lá.”

Além disso, qualquer pessoa pode usar o aplicativo para ouvir os sons de a floresta tropical em tempo real e receba alertas sobre o que está acontecendo. Os usuários simplesmente abrem o aplicativo em um dispositivo inteligente para ouvir pássaros, insetos, macacos e outros sons naturais vivos de qualquer lugar do mundo. Isto, por si só, acrescenta impulso aos esforços de conservação, destacou White, ao fazer com que os cidadãos comuns se interessem pelo que está a acontecer. Ser capaz de ouvir esses sons e conectar-se visceralmente com a floresta aumenta o sentimento de investimento pessoal das pessoas. Muitos cidadãos gostariam de se envolver, disse ele, mas não sabem como. O aplicativo reduz o nível do que é necessário para se envolver.

“O bar está baixando um aplicativo no seu telefone”, reconheceu. “Isso é tudo que você precisa fazer. Você não precisa necessariamente pagar nada, e enviaremos alertas quando algo acontecer e você poderá aprender sobre a floresta dessa forma. Isso é tudo o que você precisa para realmente fazer a diferença.”

De acordo com White, no contexto de uma floresta tropical, o áudio é, na verdade, preferível aos feeds de vídeo.

“É experiencial e imaginativo de certa forma”, disse ele. “Vídeo é algo com o que estamos acostumados, mas a verdade é que o vídeo em uma floresta tropical não é tão interessante quanto o áudio. Você verá um monte de folhas na sua frente, a menos que a câmera capture algum leopardo, o que é muito raro. Mas [com áudio] você pode ouvir todos os tipos de animais que estão por aí. Você nem sabe o que é a maioria deles - não sabemos o que é a maioria deles. Parece uma batalha de laser de Star Wars.”

White agora está procurando maneiras de envolver outras pessoas em seu projeto. O desenvolvedor já parceria com o Google para dar início a um programa piloto que permite que as crianças construam seus próprios kits telefônicos.

“Já fizemos três escolas e acho que algumas centenas de alunos, além de mais três em cerca de meio ano. hora”, disse ele ao TechCrunch, “E todos esses dispositivos serão implantados na Amazon nos próximos três semanas. No Dia da Terra, eles poderão vê-los e baixar o aplicativo para transmitir os sons. É para mostrar a essas crianças que o que elas fazem pode ter um efeito imediato.”

Ele concluiu: “Uma parte importante é torná-lo inclusivo, provar que essas coisas podem ser construídas por qualquer pessoa no mundo e mostrar como qualquer pessoa pode acessar os dados e fazer algo legal com eles. Você não precisa ser um cientista de dados para fazer isso.”

Atualizado em 26 de março: Adicionadas informações sobre os novos recursos de aprendizado de máquina do Rainforest Connection.