Processador de 256 núcleos pode ser o futuro do desenvolvimento de IA

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KnuEdge
Embora ninguém tenha certeza se os dispositivos de IA do futuro serão vai nos matar, pegue nossos empregos ou apenas ajude-nos com tarefas mundanas, uma coisa em que podemos concordar é que eles precisarão de muita energia. É por isso que várias empresas desenvolveram processadores projetados tendo em mente tarefas de processamento, como ex-engenheiro da NASA Daniel Goldin, que criou um chip de 256 núcleos que o ajudou a arrecadar mais de US$ 100 milhões em financiamento.

Goldin também conhece bem a administração de uma empresa, já que detém o recorde de empresa mais antiga Administrador da NASA, com seu mandato se estendendo por grande parte da era do ônibus espacial, entre 1992 e 2001. Ele trouxe esse conhecimento e experiência em engenharia para o KnuPath, seu monstruoso design de chip.

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Este chip está sendo combinado com outro produto conhecido como KnuVerse, que nos disseram ser um sistema de computação neural capaz de reconhecimento de voz de “nível militar”: não importa quão barulhento seja o ambiente em que você esteja, ele será capaz de entendê-lo. A interferência de fundo é um dos maiores problemas enfrentados pelos sistemas de reconhecimento de voz – acabar com isso poderia realmente mudar a indústria.

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Combinado com o processador KnuPath, que pode ser empilhado com mais de meio milhão de seus irmãos, espera-se que isso criar a base para algumas das primeiras IA reais do mundo, capazes de compreender os humanos e completar suas tarefas para eles.

Os detalhes sobre as capacidades do chip são bastante escassos, embora TechSpot afirma que é capaz de “320 Gbps de taxa de transferência” e que sua latência entre racks quando integrada em um farm de servidores é de cerca de 400 milissegundos.

O que é realmente interessante sobre essa tecnologia é que ela será gratuita – ou pelo menos as APIs serão. Comprar o hardware provavelmente não será barato, mas se você puder desenvolver um novo software para utilizá-lo gratuitamente, os aplicativos para tal sistema computacional pode se tornar denso e rápido quando KnuPath e KnuEdge forem lançados em algum momento na segunda metade deste ano.

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