Como as tags RFID do jogador da NFL estão mudando o futebol

A quantidade de dados capturados durante um jogo da NFL hoje em dia é absolutamente alucinante.

Há tanto que é quase difícil de compreender. Mas John Pollard, vice-presidente de desenvolvimento de negócios da Zebra Technologies, o provedor oficial de rastreamento de jogadores em campo da NFL, pinta uma imagem muito boa:

“Todo jogador que participa de um jogo, seja nas laterais ou no campo, tem etiquetas RFID em suas ombreiras.” ele explicou em entrevista ao Digital Trends. “A maioria dos jogadores tem duas marcas – uma em cada ombreira, às vezes com uma terceira entre as omoplatas. Todos os oficiais de campo também são marcados, assim como coisas como os postes e os medidores do campo. A bola em si também tem uma etiqueta RFID. E todas essas tags se comunicam com uma série de caixas receptoras instaladas permanentemente ao redor do perímetro de todos os estádios da NFL”.

“As etiquetas do jogador enviam um sinal para as caixas receptoras 12 vezes por segundo.” ele continua. “A própria bola pisca 25 vezes por segundo. E assim, com essa informação, podemos descobrir onde eles estão no campo, com alguns centímetros de precisão. A partir daí, podemos contar a proximidade de um jogador de seus próprios companheiros de equipe e dos jogadores adversários, e também podemos capturar sua velocidade para uma jogada independente ou uma série de jogadas. Na bola, também rastreamos informações de velocidade e rotação, o que nos permite determinar matematicamente a altura dos arremessos, punts e chutes.”

Em outras palavras, a NFL rastreia dados de localização, velocidade e aceleração em tempo real para cada jogador, cada objeto e cada jogada, em cada centímetro do campo - e tem feito isso em todas as temporadas regulares de futebol jogo nos últimos sete anos.

Mas aqui está o chute: apesar do fato de que a liga vem capturando esses dados por quase uma década, só agora estamos começando a ver como isso está mudando o jogo.

Estatísticas profundas, estratégia mais profunda

Toda essa coleta de dados foi desbloqueada uma geração completamente nova de estatísticas. Está muito além das coisas básicas com as quais você provavelmente está acostumado, como touchdowns, jardas corridas e passes completos. Hoje em dia, eles rastreiam tudo isso, além de velocidade, aceleração, localização e tempo. Mas, na verdade, essas medições brutas são apenas a ponta do iceberg. Há toda uma série de estatísticas derivadas que podem ser calculadas combinando e correlacionando todos esses pontos de dados — coisas como Pátios aéreos médios pretendidos, Porcentagem de Conclusão Esperada, e Porcentagem de conclusão acima da expectativa. É o sonho de um nerd do futebol.

Também permite que a NFL meça coisas que antes eram impossíveis de quantificar – como agressividade. Antes de todos esses dados gerados por sensores, a agressividade de um quarterback era uma qualidade completamente subjetiva sem significado real. Agora, tem uma definição clara: é “a quantidade de tentativas de passe que um zagueiro faz para uma cobertura apertada, onde há um defensor dentro de uma jarda ou menos do recebedor no momento da conclusão ou incompletude do passe”. Tal estatística seria impossível de definir sem informações exatas de hora, localização e distância, mas graças à tecnologia de sensor da Zebra, isso está sendo rastreado e atualizado a cada jogada que passa um QB faz.

Não é preciso muita imaginação para ver como esses dados podem afetar certos aspectos do jogo. Por exemplo, é fácil ver como estatísticas mais profundas, mais granulares e mais abundantes sobre o desempenho do jogador podem mudar o que os olheiros procuram em recrutas em potencial ou ajudar um treinador a tomar melhores decisões sobre o que focar durante prática.

Mas, como explica o linebacker do New England Patriots, Brandon Copeland, o treinamento e a observação são apenas os usos mais óbvios dos dados. Equipes e jogadores o estão usando para muito, muito mais do que apenas monitorar o desempenho.

“Está sendo incorporado não apenas no componente de força e condicionamento de nosso treinamento, mas também na recuperação de lesões”, disse ele ao Digital Trends. “Essa é outra coisa que é realmente grande. Digamos que eu apenas ajustei meu tendão. Quando sinto que me recuperei e estou voltando à velocidade, posso literalmente fazer um sprint para testar isso. Quando saio do campo, há alguém sentado lá que pode me dizer exatamente o quão rápido eu estava indo. Portanto, se eles disserem: 'Bem, você está um pouco mais lento do que há duas semanas, quando não teve lesão no tendão', sei que ainda pode haver algo que precisamos resolver. Esse tipo de informação é definitivamente vital do ponto de vista do jogador.”

“Portanto, essas informações não servem apenas a um propósito”, continua ele. “Os caras escolhem e escolhem; eles usam todos esses dados por diferentes razões. Para alguns caras, é mais uma coisa de prevenção/manutenção de lesões. Para outros, é uma coisa de treinamento. Para outros caras, é mais um ‘ei, vamos competir! Eu sou mais rápido que você!' esse tipo de coisa.

Uma nova dimensão de jogo

Talvez a mudança mais profunda de todas, porém, não seja como os dados estão alterando as rotinas de jogadores, treinadores e equipes. É assim que a alfabetização de dados – a capacidade de acessar, interpretar, entender e aplicar insights orientados por dados – está rapidamente se tornando uma habilidade decisiva para os jogadores. Assim como atacar ou chutar gols de campo, usar dados é uma habilidade que pode ser aprendida e aprimorada, e quanto mais adepto um jogador estiver em alavancar dados, maior a probabilidade de sucesso. Cada vez mais, é o que separa os novatos dos veteranos.

“O ano de estreia é um turbilhão”, diz Copeland, “especialmente como um agente livre não draftado. Há muitas coisas acontecendo. Você está tentando desenvolver uma rotina, aprender o manual e realmente fazer parte do time. E há tantos recursos por aí que você poderia simplesmente nadar sobre sua cabeça. No começo, você está apenas seguindo o fluxo, mas em um certo ponto, você descobre as coisas e começa a realmente entender os dados. Você percebe que esse recurso existe na prática, existe no treinamento de primavera e em todas as coisas diferentes que estamos fazendo. Muitos jogadores veteranos levam isso em consideração.”

Copeland espera que isso fique mais fácil à medida que a tecnologia amadurece. A NFL levou anos para construir não apenas a infraestrutura tecnológica para capturar os dados, mas também os canais de distribuição – que ainda estão sendo descobertos. A liga ainda não encontrou seu caminho quando se trata de tornar todos esses dados acessíveis e fáceis de entender para os jogadores.

“Agora, você tem que pedir essa informação.” diz Copeland. “Está sempre nas mãos do treinador. Mas se pudermos encorajar os treinadores e o staff a tentar passar essa informação aos jogadores, se pudermos continuar a retirar as barreiras de acesso à informação, penso que será revolucionário a longo prazo correr."

“Acho que esta é a próxima evolução”, acrescenta Pollard. “Os jogadores da NFL agora são fluentes em tecnologia. Eles são fluentes em informações. E eles cuidam dos corpos como os atletas nunca fizeram antes.

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