Baidu, chiński gigant wyszukiwania, jest czasami nazywany chińskim Google. I podobnie jak Google, ma wiele innowacyjnych projektów pobocznych, które wykraczają daleko poza proste wyszukiwanie. Niedawno pisaliśmy o niesamowitym Baidu podręczny uniwersalny tłumacz. Teraz firma ogłosiła swój najnowszy wyczyn: wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do pomóc patologom lepiej diagnozować raka.
Firma opracowała sztuczną inteligencję. umożliwiający analizę preparatów zawierających pobraną tkankę. Przeglądanie tych slajdów może być trudne, nawet dla doświadczonych patologów, ale Baidu wymaga głębokiego uczenia się Technologia jest w stanie wyszukiwać drobne komórki nowotworowe szybciej i z większą dokładnością niż poprzednio podchodzi do. W testach algorytm był w stanie wyprzedzić zarówno zawodowego patologa, jak i poprzedniego zwycięzcę tzw Wyzwanie Camelyon16, konkurs mający na celu ocenę algorytmów automatycznego wykrywania przerzutów nowotworowych w skrawkach tkanki węzłów chłonnych.
Polecane filmy
„Korzystanie ze sztucznej inteligencji analiza obrazów patologicznych jest bardzo trudnym zadaniem” – powiedział Digital Trends Yi Li, naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w Baidu. „Cyfrowy slajd patologiczny przy 40-krotnym powiększeniu często zawiera miliardy pikseli, czyli zbyt duży, aby sieć neuronowa mogła go przetworzyć. W rezultacie megaobraz jest dzielony na dziesiątki tysięcy mniejszych pojedynczych obrazów, dzięki czemu sieć neuronowa może analizować każdy z nich osobno. Wyjątkowość naszego algorytmu neuronowego warunkowego pola losowego (NCRF) polega na tym, że może on jednocześnie przeglądać wiele obrazów, w tym obszar potencjalnie nowotworowy i jego otoczenie. Ta nowa funkcja znacznie zmniejsza liczbę fałszywych alarmów [w postaci] błędnie sklasyfikowanych normalnych komórek”.
Powiązany
- sztuczna inteligencja niepowodzenie, ponieważ automatyczna kamera telewizyjna podąża za łysą głową zamiast za piłką nożną
- Elon Musk ostrzega, że wszystkie sztuczna inteligencja muszą być regulowane, nawet w Tesli
- Microsoft chce wykorzystać sztuczną inteligencję aby wszyscy mieli lepszą opiekę zdrowotną
Trzeba przyznać, że Baidu nie zachowuje tej technologii dla siebie. Zamiast tego udostępnia je społeczności badaczy medycznych za pośrednictwem otwartego oprogramowania w nadziei, że może pomóc jak największej liczbie osób. (I wiesz, pomóż przy tym podnieść wartość nazwy Baidu!)
„Mamy nadzieję, że ten algorytm oparty na otwartym kodzie źródłowym może posłużyć jako wysokiej jakości punkt odniesienia dla przyszłych badań w tej dziedzinie” – powiedział Li. „Na tym etapie algorytm jest oceniany jedynie na ograniczonej liczbie publicznych zbiorów danych. Algorytm wymaga jednak dalszej oceny przy użyciu znacznie większej liczby danych istotnych klinicznie, aby udowodnić, że nadal utrzymuje wyższą dokładność niż doświadczeni patolodzy. Nasz zespół będzie nadal udoskonalać algorytm i współpracować z badaczami, którym będziemy mogli udostępniać nowe zbiory danych.”
Li zauważa, że celem nie jest zastąpienie lekarzy w wykonywaniu tego cennego zadania, ale raczej poprawa efektywności patologów w ich codziennej pracy. Jeśli algorytm będzie działał tak dobrze, jak oczekiwano, lekarze w przyszłości nie będą już musieli spędzać wielu godzin patrząc na każdy slajd z biopsji, ale skup się na dotkniętych obszarach zidentyfikowanych przez algorytm.
Zalecenia redaktorów
- Jak Nvidia wykorzystuje sztuczną inteligencję aby pomóc Domino’s szybciej dostarczać pizzę
- Ponieważ rok 2020 nie jest wystarczająco szalony, usta robota śpiewają A.I. modlitwy w Paryżu
- sztuczna inteligencja Upscaling sprawia, że ten film z 1896 roku wygląda, jakby został nakręcony w oszałamiającej rozdzielczości 4K
- Sztuczna inteligencja Google mogą teraz wykrywać raka piersi dokładniej niż lekarze
- Ta aplikacja oparta na sztucznej inteligencji potrafi wykryć raka skóry z 95-procentową dokładnością
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
