Od naszego głosu po twarze i jeszcze więcej niekonwencjonalne metody, takie jak nasz „odcisk serca”, komputery rozpoznają swoich użytkowników na coraz większą liczbę sposobów. Jednak na podstawie naszych śladów nie natrafiliśmy jeszcze na żadnego. Naukowcy z brytyjskiego Uniwersytetu w Manchesterze i hiszpańskiego Universidad Autonoma de Madrid pracują nad tym, aby to zmienić. Nowa sztuczna inteligencja Metoda weryfikacji biometrycznej pozwala z powodzeniem identyfikować osoby na podstawie sposobu, w jaki poruszają się po podkładce dociskowej umieszczonej na podłodze. Technologia ta może pewnego dnia zostać wykorzystana jako alternatywa lub udoskonalenie istniejącego systemu identyfikacji biometrycznej w miejscach takich jak lotniska.
„Od samego początku, kiedy zademonstrowaliśmy Manchester, zdaliśmy sobie sprawę, że wykrywanie ludzkiego chodu ma potencjał biometryczny”Magiczny dywando grup użytkowników w 2010 r.” Krikora Ozanyana, profesor czujników i systemów fotonicznych w Manchesterze, powiedział Digital Trends. „Jednakże ostatnio poczyniono zdecydowane postępy w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do przetwarzania danych z czujnika podłogowego w nowy sposób. W ramach najnowszego osiągnięcia nawiązaliśmy współpracę z Universidad Autonoma de Madrid, aby zastosować nasze istniejące modele i opracować nowe, do eksperymentowania na istniejącej unikalnej bazie danych kroków SFootDB — zawierającej pojedynczy krok dużej liczby osób”.
Polecane filmy
W warunkach testowych rozpoznająca kroki sztuczna inteligencja A.I. był w stanie poprawnie zidentyfikować osoby z niemal idealną dokładnością, przy poziomie błędu wynoszącym zaledwie 0,7 procent.
Powiązany
- Analogowa sztuczna inteligencja? Brzmi szalenie, ale może to być przyszłość
- Najnowsza sztuczna inteligencja Nvidii wyniki dowodzą, że ARM jest gotowy na centrum danych
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
Według Ozanyana metodologia ta może być szczególnie przydatna do identyfikacji osób w zatłoczonych miejscach, np. w hali lotniska. Pomimo niedawnej relacji z Chin, według której zidentyfikowano znanego przestępcę za pomocą rozpoznawania twarzy w wielotysięcznym tłumietakie podejścia niekoniecznie muszą okazać się skuteczne. Z drugiej strony niezwykle pomocna może być umiejętność wyodrębnienia znanych osób z dużej grupy niewiadomych poprzez nakłonienie ich do przekroczenia progu wyczuwalności nacisku. Można go również potencjalnie wykorzystać w inteligentnych środowiskach domowych do rozpoznawania poszczególnych członków rodziny lub gospodarstwa domowego.
„Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zbierania danych o krokach jest efektywne z punktu widzenia kosztów wdrożenia, zasobów, aktualizacji, łączności i problemów związanych z prywatnością” – kontynuował Ozanyan. „Poza biometrią scenariusz domu jest punktem wyjścia dla ogromnego obszaru opieki zdrowotnej, w którym można monitorować chód mieszkańców przez bardzo długi okres czasu. tak, aby subtelne zmiany we wzorcach chodu można było przypisać normalnemu starzeniu się lub pogorszeniu funkcji poznawczych – prawdopodobnie związanym z wczesnym wystąpieniem zaburzeń psychicznych choroba."
Niedawno w czasopiśmie ukazał się artykuł opisujący tę pracę. Transakcje IEEE dotyczące analizy wzorców i inteligencji maszynowej.
Zalecenia redaktorów
- Roboty zabezpieczające mogą pojawić się w pobliskiej szkole
- Zabawna formuła: dlaczego humor generowany maszynowo jest świętym Graalem sztucznej inteligencji?
- Nvidia obniża barierę wejścia do AI. z Fleet Command i LaunchPadem
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
- LaMDA firmy Google to inteligentny język AI. dla lepszego zrozumienia rozmowy
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
