Generowanie poziomów DOOM przy użyciu generatywnych sieci przeciwnika
Firmy technologiczne, takie jak Google DeepMind, pokazały, co potrafi najnowocześniejsza sztuczna inteligencja nauczyć się grać w klasyczne gry wideo lepszy niż większość ludzkich graczy. Ale czy A.I. projektować etapy klasycznych gier wideo, a także projektanci-ludzi? To pytanie zadali badacze z Włoch, którzy opracowali sztuczną sieć neuronową w stanie wygenerować teoretycznie nieskończoną liczbę nowych poziomów klasycznego roku 1993 pierwszoosobowa strzelanka Los. Jeśli przez ostatnie 25 lat marzyłeś Los nigdy się nie skończy, dzisiaj jest twój szczęśliwy dzień!
Polecane filmy
Aby utworzyć nowe poziomy, pokazano dwóm sieciom neuronowym głębokiego uczenia się (1000 istniejących). Los poziomy. Dało im to możliwość poznania funkcji występujących w popularnych poziomach i wykorzystania ich jako podstawy do generowania nowych. Naukowcy nie mieli bezpośredniego wpływu na generowane poziomy. Jednak wybór poziomów używanych do nauczania sieci pozwolił im sprawować niewielką kontrolę – podobnie jak rodzic którzy starają się kształtować gusta muzyczne swoich dzieci, odtwarzając im wyłącznie klasyczne albumy wyprodukowane w złotym wieku, powiedzmy od 1988 r. 1997.
„W sieciach generujących poziomy nie ma żadnych wyraźnych uprzedzeń, ale spodziewaliśmy się – i jak wynika z naszej analizy — sieci generują poziomy, które są podobne do poziomów używanych szkolenie," Daniele Loiacono, adiunkt na włoskiej Politechnice w Mediolanie, powiedział Digital Trends. „W związku z tym wybór zestawu poziomów do wykorzystania w szkoleniu umożliwia wpływ na jakość i charakterystykę generowanych poziomów.”
Co to zatem oznacza dla przyszłego projektowania gier? Czy przyszłe stanowiska programistów AAA zostaną przejęte przez boty, a nie przez ludzkich twórców? Niekoniecznie.
„Uważamy, że ta praca, a także kilka ostatnich prac w literaturze poświęconej badaniom nad grami, sugerują, że byłoby to możliwe już wkrótce opracować lepsze narzędzia do projektowania, w których A.I. mógłby pomóc projektantom w tworzeniu zawartości gry”, Loiacono powiedział. „Takie «inteligentne» narzędzia projektowe mogłyby zaoszczędzić czas projektantom, a jednocześnie umożliwić im pracę na wyższym poziomie abstrakcji. Inne nasze prace dotyczą wykorzystania sztucznej inteligencji. do generowania zawartości gier, w tym torów do gier wyścigowych, zasobów 3D, broni i map do gier FPS oraz poziomów do platformówek. W szczególności podejście to można zastosować do generowania map także do strategii czasu rzeczywistego, areny bitew online dla wielu graczy i gier RPG.
Oprócz Loiacono w projekcie uczestniczyli także były student Politechniki Mediolańskiej Edoardo Giacomello i Pier Luca Lanzi, profesor zwyczajny uniwersytetu. Możesz przeczytaj ich artykuł tutaj. Repozytorium projektu to dostępny również do sprawdzenia na Githubie.
Zalecenia redaktorów
- Nie mogę uwierzyć, że moja ulubiona nowa klawiatura pochodzi od firmy telefonicznej
- AI PC Builder firmy Newegg to pożar śmietnika, od którego nie mogę oderwać wzroku
- Nie mogę uwierzyć, że polecam Forspoken na PS5 zamiast na PC
- Przerzuciłem się na błyszczący monitor do gier i nie mogę wrócić
- Nie mogę przestać myśleć o Immortality, najbardziej ambitnej grze roku 2022
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
