Skowyt
w przeciwieństwie do nowa aplikacja inspirowana serialem HBO Dolina Krzemowa, która w rzeczywistości nie ma zbyt wiele zastosowania w świecie rzeczywistym poza kilkoma żartami, nowa aplikacja Yelp do identyfikacji hot dogów działa w celu zapewnienia użytkownikom Yelp lepszych wrażeń. Sieć neuronowa identyfikuje ponad 20 różnych rodzajów żywności, kategoryzując każde danie, dzięki czemu użytkownicy mogą dowiedzieć się, jak wygląda burger w nowej restauracji, bez konieczności przeglądania kilkuset zdjęć. Głodny pizzy? Kliknij zdjęcia, opcję jedzenia, a następnie kliknij zakładkę pizzy i sprawdź, czy restauracja, którą zawsze chciałeś spróbować, kładzie na wierzchu duże kawałki pomidora, czy też ma głębokie danie.
Polecane filmy
„Zdjęcia cieszą się coraz większą popularnością w wielu aplikacjach fotograficznych i w Internecie” – powiedział Goyne – „to nowy, ulubiony sposób gromadzenia informacji. W przypadku niektórych opcji obarczonych niższym ryzykiem, takich jak znalezienie opcji na lunch, w przypadku której nie trzeba przeprowadzać wielu badań i nie wydaje się dużo pieniędzy, zdjęcia są świetnym sposobem na przeprowadzenie tego wyszukiwania.
Oprogramowanie, którego premiera odbyła się na początku tego roku, jest wynikiem opinii użytkowników. Yelp twierdzi, że jeśli chodzi o recenzje restauracji, najczęstsze pytania dotyczyły tego, czy mają określone danie. Organizując zdjęcia przesłane od innych użytkowników, Yelp jest w stanie zaprezentować te informacje w bardziej precyzyjny sposób.
Skowyt
Splotowy sieć neuronowa zostało oparte na modelu zbudowanym przez badaczy Google, powiedział Miller. Platformy sztucznej inteligencji są często udostępniane programistom, więc nowe programy nie muszą zaczynać od zera – np Algorytm rozpoznawania obiektów Google bez Wi-Fi. Yelp zapewnił systemowi rozszerzone możliwości rozpoznawania obiektów, dostarczając do systemu tysiące obrazów dla każdej kategorii żywności. Dzięki tym danym komputer był w stanie dowiedzieć się, czym hot dog różni się od kanapki.
Oprócz kategorii żywności obrazy są automatycznie sortowane według ujęć wnętrza i otoczenia oraz zdjęcia menu.
Yelp wykorzystuje również reakcje użytkowników i sztuczną inteligencję, aby określić, które zdjęcia pokazać jako pierwsze. Podczas gdy firma nadal rozwija oprogramowanie do zamawiania zdjęć, oprogramowanie łączy opinie użytkowników – w tym kliknięcia „pomocny” i „lubię to” – oraz łączy to z programem AI, który umieszcza rozmyte, ciemne zdjęcia na końcu listy, a obrazy z ładną głębią ostrości i większym kontrastem na górze listy lista. Program stara się również zapobiegać wyświetlaniu podobnych zdjęć tuż obok siebie, jak trzy burgery pod rząd, i określa, które zdjęcie zostanie użyte jako zdjęcie główne.
Skowyt
Inżynierowie oprogramowania Yelp pracują również nad nauczeniem komputera rozpoznawania najważniejszego obiektu w środku zdjęcie jest tak, że po przycięciu obrazów w celu dopasowania ich do różnych obszarów strony internetowej obiekt pozostaje nieruchomy dołączony.
Oprogramowanie pomaga użytkownikom przeglądać zdjęcia z recenzji, których w najpopularniejszych restauracjach może być ponad 1000. Użytkownicy nie będą widzieć tej funkcji powszechnie, ponieważ lokalizacje zawierające tylko kilka zdjęć nie integrują organizacji kategorii.
Yelp planuje wprowadzić system klasyfikacji obrazów do większej liczby obszarów i obecnie bada, w jaki sposób podobna funkcja mogłaby pomóc użytkownikom szukającym usług dla domu i motoryzacji.
Zalecenia redaktorów
- Po prostu przeciągnij i upuść: korzystając ze sztucznej inteligencji, Skylum AirMagic edytuje za Ciebie zdjęcia z dronów
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
