Jesteś członkiem drużyny San Antonio Spurs i mierzysz się z Miami Heat w finałach NBA. W pewnym momencie, podczas bardzo intensywnej serii siedmiu gier, spojrzysz na zegar i zobaczysz, że pozostały tylko sekundy; jeszcze jedno posiadanie, aby określić, kto wygra, a kto przegra. Wracasz do obrony, gdy widzisz najlepszego zawodnika na świecie, LeBrona Jamesa, pędzącego w twoją stronę z piłką.
W jakim kierunku chcesz go zmusić? Gdzie powinieneś spróbować zmusić go do strzelania? Jeśli poda, gdzie najprawdopodobniej poleci piłka? Jeśli Dwyane Wade uderzy ze skrzydła, jak szybko dotrze do kosza? Jak daleko mogą znajdować się twoi koledzy z drużyny, aby zapewnić odpowiedni poziom obrony za tobą? Jak często, jak skutecznie…
Pierwsza zasada SportVU brzmi: Nie rozmawia się o SportVU.
Jak Ty i Twoi koledzy z drużyny możecie przechylić szalę zwycięstwa na swoją korzyść?
Te decyzje podejmowane w ułamku sekundy były zwykle podejmowane dzięki połączeniu instrukcji personelu trenerskiego i czystego koszykarskiego instynktu. Dzisiaj, dzięki technologii o nazwie SportVU, podejmowanie decyzji może bardziej przypominać algorytm, przetwarzający dane w celu określenia prawdopodobieństwa.
Gdy LeBron wykonuje swój ruch, Ty też…
Jak każda dobra historia o koszykówce, ta zaczyna się od zdolności izraelskiego wojska do śledzenia i zestrzeliwania rakiet.
Założona w 2005 roku przez dr. Miky'ego Tamira firma SportVU zastosowała te same zasady zaawansowanego rozpoznawania optycznego w śledzeniu rakiet w mniej niebezpiecznym świecie lekkoatletyki, w szczególności piłki nożnej. Umieszczając trzy kamery, z których każda obejmowała jedną trzecią boiska, SportVU nakreślił współrzędne X/Y każdego zawodnika na boisku, a także piłki, tworząc informacje od tego, ile razy dany zawodnik miał piłkę do zawodnika zaznaczającego go w tym czasie, jak szybko każdy poruszał się w trakcie meczu, do prędkości oddanych strzałów internet.
Nie trwało długo, zanim SportVU przykuło uwagę STATS, jednego z największych dostawców danych i analiz sportowych na świecie. świata – ale nie z powodu ogromnego zainteresowania śledzeniem meczów MLS lub meczów towarzyskich pomiędzy reprezentacją USA a Honduras.
„Postrzegaliśmy to jako potencjalnie przełomowe rozwiązanie w zakresie gromadzenia danych sportowych” – mówi Brian Kopp, wiceprezes ds. strategii i rozwoju w firmie STATS, który sam siebie opisuje Ewangelista SportVU. „Zawsze chcemy zrobić więcej w globalnym sporcie, takim jak piłka nożna, ale właśnie dlatego zdecydowaliśmy się go przejąć, a nie zostać partnerem czy cokolwiek innego, wiedzieliśmy, że można to rozszerzyć na inne sporty, dlatego chcieliśmy być tymi, którzy to zbudują.
STATYSTYKI nabył SportVU w grudniu 2008 rokui szybko rozpoczął dostosowywanie systemu do koszykówki.
Charakter gry wymagał pewnych poprawek. Trzy kamery mogłyby objąć całe boisko piłkarskie, ponieważ przestrzeń jest duża, a gracze w większości są rozproszeni. Koszykówka jest niemal dokładnie odwrotnie. Podłoga ma tylko 34 metry długości (międzynarodowe boiska do piłki nożnej są ponad trzykrotnie dłuższe) i przez większą część meczu wszystkich 10 graczy plus piłka jest stłoczonych na pierwszych 28 stopach nad każdą linią bazową. Triangulacja i kalibracja Kamery komputerowe Prosilica aby każdy mógł przechwycić współrzędne X/Y, dokładnie rozróżniając graczy – plus współrzędną Z (pionową) dla koszykówka, która nie istniała w zestawie piłkarskim z trzema kamerami – ostatecznie wymagała sześciu kamer, z których trzy obejmowały każdą połowę sąd.
Ponieważ nie ma dwóch identycznych aren, kamery nie mogą być zawieszane w identycznych miejscach dla każdej drużyny. Niektóre kąty są lepsze niż inne (idealny jest na przykład widok z góry na każdą połowę kortu), a dostosowanie SportVU do każdego obiektu wymaga odrobiny prób i błędów. Mimo to Kopp twierdzi, że sprzęt stanowił niewielki problem, a system jest na tyle prosty, że może go obsługiwać nawet licealista – dosłownie. Najwyraźniej w tym roku jedną z drużyn NBA prowadził 16-latek.
Jak każda dobra historia o koszykówce, ta zaczyna się od zdolności izraelskiego wojska do śledzenia i zestrzeliwania rakiet.
Algorytmy SportVU służą do produkcji statystycznej kiełbasy, a przejście z piłki nożnej na kosze oznaczało zmianę składników.
„Zasadniczo identyfikuje pięć punktów danych. Mamy znacznik czasu, identyfikator gracza lub piłki, a następnie współrzędne X i Y, a w przypadku piłki współrzędną Z” – mówi Kopp. „Algorytm mówi mu, jakie są współrzędne X/Y konkretnego obiektu. Przechodzi przez proces identyfikacji obiektu, a następnie identyfikowania współrzędnych tego obiektu i robi to 25 razy na sekundę. Aby wykonać swoją pracę polegającą na śledzeniu gracza i piłki, algorytmy musiały rozróżniać różne kolory koszulki i napisy, różne odcienie podłogi na boisku drużyny, subtelności środowiskowe w każdym budynku (oświetlenie, tablice wstążkowe, i tak dalej). W miarę jak programiści i klienci natrafiali na więcej rzeczy, które chcieli wiedzieć, algorytmy wygenerowane przez zespół programistów SportVU w Izraelu nadal ewoluowały.
SportVU śledził swój pierwszy mecz NBA w 2009 r., a jesienią 2010 r. był w terenie, współpracując z klientami w celu dostarczenia danych (jednymi z pierwszych użytkowników byli Spurs). Początkowo dostarczenie danych z dowolnej gry trwało około 24 godzin. Dzięki prawu Moore’a proces ten uległ (delikatnie mówiąc) usprawnieniu. Używając tego, co Kopp nazywa swoim systemem „w grze” – waha się, czy powiedzieć „w czasie rzeczywistym”, ponieważ różni ludzie rozumieją to w różny sposób – dane są gromadzone poprzez śledzenie kamery, odsyłane do biur STATS w Chicago, dostosowane do informacji, o jakie zespoły proszą, i w ciągu około minuty mogą zostać dostarczone trenerowi stojącemu na ławce rezerwowych w formie wydruku lub iPada.
Dane mogą ujawnić, ile razy rzucający obrońca otrzymał piłkę w pożądane miejsca i ile razy trafił do kosza w obronie pozwoliło, w jaki sposób przeciwnik może bronić gwiazdy drużyny, i niezliczone inne dane, które mogą wpłynąć na zmianę sytuacji strategia. Z biegiem czasu można gromadzić informacje na temat wszystkiego, począwszy od najlepszych pięcioosobowych składów drużyny przeciwko różnym stylom przeciwników, aż po podstawowe odstępy między zawodnikami w ataku i obronie do przyzwyczajeń poszczególnych zawodników (gdzie strzelają, ile dryblują, jak często i jak dobrze podają, itp.). Jak często zawodnik łapie piłkę, gdy ma okazję? Kim naprawdę są najskuteczniejszych obrońców wewnętrznych w koszykówce? Zespoły mogą mierzyć zmęczenie i kondycję zawodników na podstawie tego, jak szybko i często poruszają się po boisku od meczu do meczu grę, umożliwiając trenerom dostosowanie planów treningowych i regeneracji dla każdego zawodnika, a trenerom w celu lepszego monitorowania gry czas. (Lub, stosując bardziej cyniczną interpretację, dowiedz się, który z ich graczy to robi.)
Istnieje również mnóstwo zastosowań poza podłogą. Dane SportVU to kolejne narzędzie dostępne dla organizacji decydujących o tym, jakich graczy pozyskać, a których unikać w przypadku handlu poza sezonem lub podpisywania kontraktu z wolnym agentem, lub kogo przyjąć w rocznym drafcie. Czy mocne strony gracza przełożą się na otoczenie przez różnych członków drużyny? Czy słabości można lepiej zamaskować? Odpowiedzi mogą pomóc uniknąć krytycznych błędów w alokacji coraz cenniejszych dolarów z wynagrodzeń lub odwrotnie, znaleźć rodzaje okazji napędzających sukces. Śledzeni są nie tylko sportowcy. Zespoły gromadzą dane na temat trenerów i nie bez powodu. W NBA panuje ogromna rotacja stanowisk pracy – 10 z 30 drużyn w lidze zwolniło głównego trenera po zakończeniu sezonu sezonie zasadniczym 2012–2013 – i rozsądnie jest wierzyć, że tendencje trenera w jego poprzedniej pracy przeniosą się na jego Następny. Jak jego styl, sukcesy i porażki (w końcu został zwolniony) będą miały się do innego składu?
To szeroki wachlarz możliwości dla technologii, która wciąż nie jest w pełni zintegrowana z krajobrazem NBA. Pomimo milionów współrzędnych X/Y/Z zarejestrowanych podczas ponad 1000 gier, w danych SportVU nadal występują luki, głównie z powodu problemów z wielkością próby. Z systemu korzysta 15 zespołów, co oznacza, że 15 innych nie. Chociaż gracze z drużyn innych niż SportVU nadal pojawiają się w danych podczas odwiedzania areny wyposażonej w kamery, robią to rzadziej i zawsze jako drużyna wyjazdowa. (Gracze zwykle radzą sobie mniej skutecznie na szosie w porównaniu z zawodnikami w domu.)
„Dopóki nie będziemy mieli 30 drużyn, nadal uważamy, że zmieściliśmy się w przedziale 5–10 procent tego, co moglibyśmy z tym zrobić” – Matt Bolero, asystent operacyjny koszykówki drużyny Miinnesota Timberwolves, powiedział ESPN wiosną ubiegłego roku. (To, że Miami nie należy do grupy SportVU, oznacza mniej danych, które San Antonio może wykorzystać.)
Niemniej jednak dla zespołów, które najlepiej wykorzystają potencjał potężnych narzędzi analitycznych, takich jak SportVU, dostępne są znaczne nagrody. Dziekan Oliver jest pionierem w dziedzinie analityki koszykarskiej. Pisał książki, pracował w biurze NBA Denver Nuggets, a obecnie pełni funkcję dyrektora ds. analityki produkcji w ESPN. „Trudno powiedzieć, jaka jest dokładnie ta marża. Ale jest to kilka gier rocznie” – mówi Oliver. „Mówisz o pięciu zwycięstwach, które mogą być na najniższym poziomie, pięciu zwycięstwach rocznie, mówisz o milionach dolarów dodatkowych przychodów każdego roku. Więc nie mały.
Właściwie, trochę ogromny; pięć zwycięstw może z łatwością oznaczać różnicę między awansem do play-offów a ich opuszczeniem lub między rozpoczęciem sezonu posezonowego na wyjeździe a zdobyciem przewagi na własnym boisku. Te dodatkowe gry przynoszą miliony dolarów rocznych przychodów, co wyjaśnia, dlaczego kierownicy zespołów zwykle dają SportVU pełną Klub walki leczenie. Pierwsza zasada SportVU brzmi: Nie rozmawia się o SportVU. Organizacje rzadko omawiają konkretne sposoby wykorzystania danych SportVU w obawie przed podkopaniem przewagi konkurencyjnej, jaką mogą one zapewnić.
Oliver był świadkiem pełnej ewolucji narzędzi analitycznych w koszykówce i wierzy, że największą wartością SportVU jest jego szczegółowość. Możliwości eksploracji danych są praktycznie nieograniczone. Istnieją mniej wyrafinowane opcje śledzenia meczów, ale „pokazują tylko strzały i zbiórki, mają miejsca i mają informacje o tym, czy były asysty, przechwyty i straty, w jakich miejscach i momentach meczu oraz kto był w grze. Ale nie ma tu nic o tym, co tak naprawdę robili gracze, którzy nie mieli piłki, w większości przypadków. Nie mówiło to nic o tym, co robiła obrona. Nie powiedziało ci to nic o odstępach, koncepcjach, które są bardzo ważne podczas oglądania gry i które wyraźnie wpływają na analizę, którą możesz przeprowadzić w przypadku innych rzeczy” – mówi.
Ale parafrazując wujka Bena Petera Parkera, z dużą szczegółowością wiąże się wielka odpowiedzialność. Informacje mają wartość tylko wtedy, gdy są właściwie stosowane, a ich większa ilość oznacza większe możliwości innowacji i ulepszenie, oznacza to także więcej sposobów dokonywania złych wyborów lub przeciążania obwodów tych, do których jest przeznaczony korzyść.
„Czasami, gdy ktoś tonie” – mówi dyrektor, którego zespół jest klientem SportVU – „można rzucić mu 20 różnych urządzeń unoszących się na wodzie, a on utonie, próbując dosięgnąć każdego z nich”.
Nawet jeśli zespół zrobi coś, co jest ewidentnie fajne i przyszłościowe, nie przynosi to automatycznie świetnych rezultatów. Toronto Raptors należą do najbardziej agresywnych drużyn korzystających z danych SportVU, nie tylko instalując kamery, ale także zatrudnianie osób w biurze obsługi piszących zastrzeżony kod, który pomaga przekształcić liczby w coś, co można zastosować na platformie podłoga. Wynik, zgodnie z profilem Grantland.com, są gładkie reprezentacje wideo nie tylko o tym, co wydarzyło się podczas każdego posiadania Raptors, ale także o tym, w co ich zespół analityczny wierzy każdemu graczowi Raptors powinien co robiliśmy podczas tych zagrań, bazując na indywidualnych umiejętnościach przeciwnika danego wieczoru.
To prowokacyjne rzeczy, ale ostatecznie pokazują ograniczenia danych analitycznych. Raptors zakończyli sezon 2012/2013 z bilansem 34-48, z obroną zajmującą 22. miejsce w lidze. Morał z tej historii: dobre pomysły nie przekładają się automatycznie na sukces, a co ważniejsze, w drużynie NBA wszystko jest najważniejsze. Żadnej ilości dokumentów z danymi na temat źle dopasowanego lub niedostatecznie utalentowanego składu.
Często omawiana przepaść między starą a nową szkołą nie jest tak duża jak kiedyś i jak można ją nadal przedstawiać. (Na tegorocznej konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference, coś w rodzaju SXSW dla społeczności statystycznej, wszystkie drużyny NBA z wyjątkiem jednej – Los Angeles Lakers – wysłały swoich przedstawicieli. Gwiazdy takie jak Kevin Durant z Oklahoma City zatrudniać konsultantów ds. analityki osobistej. Wojna się skończyła. Dane zwyciężyły.) Mimo to w grze przepełnionej odmiennymi temperamentami, zestawami umiejętności i kulturą szatni wdrożenie danych SportVU jest takim samym wyzwaniem dla zarządzania, jak iks i o. Powszechnym frazesem coachingowym jest „KYP”, co oznacza „Poznaj swój personel”. W kontekście odnosi się do graczy rozumiejących mocne i słabe strony przeciwnika.
Ta sama zasada dotyczy osób odpowiedzialnych za wybór, które fragmenty pakietu informacyjnego są najliczniejsze potencjał pomyślnych wyników, a następnie upewnienie się, że wnioski zawarte w danych zostaną wyciągnięte i zrozumiany.
„To wiedza, ile dać określonym ludziom, ze względu na ich apetyt na to i zdolność do asymilacji. Niektórzy ludzie są wyczutymi graczami. Wychodzą na boisko i grają. Inni chcą uzbroić się w informacje. Trenerzy są tacy sami, dyrektorzy generalni są tacy sami. Niektórzy ludzie pakują się, pakują wszystko, bo chcą być gotowi na wszystko. Inni ludzie? Daj im szczoteczkę do zębów i bieliznę, a zrozumieją. Musisz wziąć pod uwagę wszystkich w swojej organizacji i to, co jest dla nich ważne” – mówi Tommy Sheppard, wiceprezes administracji koszykówki w Washington Wizards, kolejnym SportVU drużyna.
„Musisz od samego początku sprawić, że wszyscy znajdą się na tej samej stronie i naprawdę wyjaśnić, dlaczego robimy te rzeczy i co mamy nadzieję osiągnąć dzięki tym rzeczom”.
W sezonie 2012–2013 Wizards, będący jedną z najgorszych drużyn defensywnych ostatniego półwiecza, zajęli piąte miejsce pod względem skuteczności w defensywie (punkty przyznawane na 100 posiadań), co oznacza przeskok o 16 pozycji. Sheppard przypisuje tę poprawę po części usprawnieniom personelu i coachingowi, ale także dostosowaniom możliwym dzięki danym SportVU. Zaprawa pomagająca związać cegły, że tak powiem. Tylko nie oczekuj, że powie ci dokładnie, jakie to były zmiany. (Zobacz pierwszą zasadę SportVU.)
Biorąc pod uwagę dziesiątki milionów dolarów potrzebnych na prowadzenie drużyny NBA w każdym sezonie, przykłady takie jak te sprawiają, że koszt SportVU (około 100 000 dolarów rocznie) wydaje się oczywisty. Ale Oliver rozumie, dlaczego tak wiele zespołów wciąż nie przyjęło tego systemu. Dobre korzystanie z niego wymaga odpowiedniej infrastruktury organizacyjnej, która go wspiera. „To naprawdę wymaga inwestycji w zrozumienie, co to jest i jak z niego korzystać” – mówi. Nie każda franczyza jest dostępna.
Rozsądnie byłoby, gdyby nadrobili zaległości.
Kluczem do dalszego rozwoju jest zadawanie właściwych pytań. Oliver wierzy, że drużyny NBA radzą sobie znacznie lepiej niż dziesięć lat temu i będą to robić nadal w miarę ewolucji roli danych w grze. Tak naprawdę nie mają wyboru, ponieważ pozostające w tyle franczyzy zrzekną się ważnego terytorium.
Jednak w przypadku zespołów, które z powodzeniem integrują SportVU ze swoimi działaniami związanymi z koszykówką, znalezienie spójnej przewagi konkurencyjnej ostatecznie staje się ćwiczeniem ciekawości i kreatywności.
„Do czego używasz młotka?” – pyta Sheppard. „Cóż, jeśli naprawdę przestaniesz i zaczniesz to zapisywać, zdasz sobie sprawę, że młotkiem możesz użyć do około 150 rzeczy, a nie tylko do tego, do czego jest „używany”. Właśnie to znalazłem dzięki tym informacjom.
Finały NBA 2013 są świadectwem najwyższej klasy talentów na boisku, przy linii bocznej i w biurze. To także potwierdzenie analitycznego myślenia w koszykówce. Spurs mają przez długi czas żył na wyprzedzeniu, wykorzystując dostępne dane, aby pomóc w wyborze strategii na boisku i personelu zawodników. To, że jako jedni z pierwszych zastosowali kamery SportVU, prawdopodobnie nie zdziwiło nikogo w NBA.
W MIami nie ma kamer, ale główny trener Erik Spoelstra znany jest z przeglądania nieskończonych stosów danych w poszukiwaniu wszelkich dostępnych przewag. LeBron to uczony koszykówki, który chłonie informacje niczym niemal idealny cyborg z koszem. Chris Bosh ma zmienił swoją grę w oparciu o dane, natomiast Shane Battier rozwinął swoją karierę dzięki głębokiemu zrozumieniu analityki.
Obie drużyny przywiązują dużą wagę do szczegółów, ale tylko Miami zapewnia niezwykle znaczącą przewagę Jamesa, który jest z pewnością najbardziej dominującą siłą w lidze. „Jeśli zamierzasz rozpocząć mecz, mając od ośmiu do dziesięciu punktów, będzie to bardzo trudne” – mówi Oliver o czterokrotnym MVP. – I to jest w zasadzie to, co ci daje.
Ale kto wie? Być może San Antonio będzie w stanie wycisnąć trochę wiedzy z danych SportVU, a będzie to broń, której Heat nie będzie miała. Czy to wystarczy, aby zmienić krytyczny moment w krytycznej grze?
Może, może nie. Tak czy inaczej, Spurs ci tego nie powiedzą.
Pamiętajcie, pierwsza zasada SportVU…
