Najbardziej płodnym artystom muzycznym udaje się wydać jeden, może dwa albumy studyjne w ciągu roku. Raperzy mogą czasami wydać trzy lub cztery składanki w tym samym czasie. Jednakże Auxuman planuje co miesiąc wydawać nowy, pełnometrażowy album, na którym będą pojawiać się wschodzące, wschodzące artystki, takie jak Yona, Mony, Gemini, Hexe i Zoya. Jak? Oczywiście siła sztucznej inteligencji.
Zawartość
- Maszyny tworzące muzykę
- Czy Auxuman jest naprawdę kreatywny?
- Muzyka cyborga
- Zagadka szumu
Zanim to pójdzie dalej, nie martw się: nie jesteś beznadziejnie pozbawiony kontaktu z dzisiejszą muzyką pop. Yona, Mony, Gemini i reszta nie są prawdziwymi muzykami. Cóż, przynajmniej nie w tym sensie, że można było ich spotkać i uścisnąć im dłoń. Oni są sztuczną inteligencją osobowości, każda z własnymi postaciami i gatunkami, które zostały stworzone przez Auxumana, an uruchomienie sztucznej inteligencji z siedzibą w Londynie.
Polecane filmy
OBEJRZYJ nową YONĘ już teraz https://t.co/pDCxlHUCWGpic.twitter.com/PMR6RFPMiu
— Ash Koosha (@AshKoosha) 27 września 2019 r
Jak sama mówi, poświęcona „budowaniu nowej generacji wirtualnych artystów”, Auxuman wydał swój debiutancki album 27 września. Od tego momentu obiecuje co miesiąc wydawać nowe albumy generowane przez sztuczną inteligencję, przesyłane do YouTube, Soundcloud i różnych platform streamingowych. Zapomnij o wideo zabijającym gwiazdę radia, czy A.I. zamierzasz (miejmy nadzieję, że nie dosłownie) zabić muzyka z krwi i kości?
Maszyny tworzące muzykę
„Muzyka jest generowana przez kilka silników, które tworzą słowa, melodie i cyfrowy głos” – powiedział Digital Trends założyciel Ash Koosh, brytyjsko-irański producent muzyczny. „W przypadku piosenek zawierających słowa tekst jest generowany przy użyciu modeli opracowanych na podstawie artykułów, wierszy i rozmów związanych z tematem piosenki. Yona i jej przyjaciele z Auxuman są w pewnym sensie odzwierciedleniem ludzkiego życia w Internecie. Ekspresja w każdej piosence wynika z opowiedzianych przez nas historii, pomysłów, które wygenerowaliśmy i opinii, którymi się podzieliliśmy.”
To z pewnością ciekawy pomysł – i to taki, który w 2019 roku będzie absolutnie na czasie. Pierwszego albumu można posłuchać na Soundcloudzie Tutaj. Chociaż jest to w dużej mierze elektronika, gatunki w tym zakresie obejmują zarówno bardziej kojące, melodyjne dźwięki otoczenia w „One” Yony, jak i ostrzejsze dźwięki „Try Me” Hexe.
MONY ze swoją piosenką MARLENE w ramach @auxuman album kompilacyjny VOL.1 https://t.co/daOGjJtP9Tpic.twitter.com/uFYZ9F06yJ
— Ash Koosha (@AshKoosha) 30 września 2019 r
Ale po co w ogóle próbować tworzyć muzykę generowaną przez sztuczną inteligencję? W końcu jako zwolennicy A.I. wielokrotnie podkreślali, prawdziwą komercyjną obietnicą sztucznej inteligencji jest automatyzacja prac, które są zbyt nudne, brudne lub niebezpieczne, aby ludzie chcieli je wykonywać. Nie brakuje ludzi, którzy chcą być profesjonalnymi muzykami, więc po co skupiać się na tym jako zadaniu automatyzacji? „Zawsze [niedobór ludzi] może dać początek nowemu gatunkowi” – powiedział Koosh. „Ze względu na ekonomiczny charakter tworzenia muzyki dla człowieka, w naturalny sposób ulegamy formom, które odniosły sukces. Wierzymy, że maszyny [mogą] mieszać i łączyć formy i style [a przy okazji] znajdować kolejny ekscytujący dźwięk”.
To z pewnością trudne zadanie (które, przynajmniej biorąc pod uwagę pierwszy wydany album, nie zostało zrealizowane). Jednakże Kooshowi może coś się udać. Kreatywna sztuczna inteligencja został już wykorzystany do pomocy formułować i testować nowe hipotezy lekowe I projektować nowe komponenty satelitarne. Dlaczego w dobie nisz internetowych nie można go wykorzystać do tworzenia nowych gatunków muzycznych?
Gatunek taki jak alt-horrorcore salsa (mój własny wynalazek) może nigdy nie zgromadzić wystarczającej masy krytycznej słuchaczy, aby stał się opłacalny komercyjnie. Gdyby jednak muzykę można było tanio generować maszynowo, a następnie rozpowszechniać wśród niewielkiej, oddanej publiczności, która byłaby skłonna za nią zapłacić, mogłoby to po prostu reprezentować nowy typ dystrybucji muzycznej.
Czy Auxuman jest naprawdę kreatywny?
Ilekroć pojawia się taka historia, pierwszym pytaniem, jakie zadaje wiele osób, jest: „tak, ale czy to prawda”. rzeczywisty kreatywność?” To trudne pytanie, a odpowiedź brzmi zarówno tak, jak i nie.
Problem z kreatywnością polega na tym, jak trudno ją zdefiniować. Istnieje bardzo niewiele wskaźników, które określają, czy coś jest kreatywne, a jeśli tak, to jak bardzo jest kreatywne. W ubiegłym roku A obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję kolektyw artystyczny sprzedany na aukcji Christie’s za 432 500 dolarów. To znacznie więcej niż zarówno szacowana cena sprzedaży, jak i kwota, za jaką większość artystów kiedykolwiek sprzeda obraz w ciągu całego swojego życia. Czy zatem zakładamy, że A.I. Czy jest to jeden z bardziej utalentowanych artystów? Prawdopodobnie nie, w ten sam sposób, w jaki miłośnicy kina często mówią o artystycznej wartości undergroundowego filmu niezależnego film, bagatelizując jednocześnie pracę reżysera takiego jak Michael Bay, który obiektywnie zarabia znacznie więcej na rynku biuro.
Mam dwuletnią córkę, która nieustannie wykazuje się kreatywnością, ucząc się rozwiązywania problemów. Są to jednak problemy, których każdy uczy się rozwiązywać już w wieku dwóch lat, dlatego też społeczeństwo nie uważa ich za szczególnie wartościowe.
Istnieją również podwójne standardy, jeśli chodzi o kreatywność maszyn. Maszyna, która swoją wiedzę o świecie uczy się ze zbiorów danych, a nie z „oryginalnych” inspiracji, nie jest uważana za twórczą. Za twórczego uważa się artystę-człowieka, który posiada głęboką wiedzę w swojej dziedzinie i odwołuje się do niej w swojej twórczości w nowy sposób. Maszynę uważa się za niekreatywną, ponieważ nie próbuje wyrazić żadnej konkretnej emocji i nie nasyca swojej kreatywności głębszymi tematami. Jednak krytycy literaccy od dawna mówią o „śmierć autora” i w jaki sposób od publiczności zależy interpretacja dzieła.
Muzyka cyborga
Większym pytaniem w przypadku tego rodzaju kreatywności maszynowej jest to, ile z niej faktycznie wykonują ludzie. Odpowiedź tutaj? Rozsądna ilość.
„Nazywamy to procesem układania puzzli, procesem, w którym tworzy się wiele silników – generatory tekstu, melodii i głosu cenne elementy, takie jak wersety poetyckie [i] sekwencje melodyczne… a kurator-człowiek składa te elementy w całość” – Koosh powiedział. „Te prace podlegają zasadom, które bezpośrednio odzwierciedlają wartości z akt sprawy każdego Auxumana, w wyniku czego powstają elementy, które zawsze będą do siebie pasować i tworzyć nowy, interesujący dorobek. Ostateczna produkcja opiera się na naszych umiejętnościach inżynierskich jako ludzi. Decyzje, które podejmujemy, kształtują ostateczny wynik.”
Innymi słowy, ten rodzaj kreatywności maszynowej przypomina bardziej coś w rodzaju Technika „pocięcia” pisarza Williama S. BurroughS. Począwszy od późnych lat pięćdziesiątych Burroughs zaczął badać sposoby generowania nowego tekstu poprzez wycinanie istniejących fragmentów pisma i przestawianie ich w celu utworzenia czegoś nowego. Sztuczna inteligencja sprawia, że tego rodzaju remiksy są ciekawsze niż kiedykolwiek. Dodaje poziom złożoności, który odbiera twórcy większą kontrolę. To tak, jakby w procesie produkcyjnym rolę odgrywała inna quasi-inteligentna jednostka.
Thomas Hobbes nazwał kiedyś wyobraźnię „zanikający sens”, co oznacza, że jest to rodzaj przesłoniętego wspomnienia rzeczy, często zmieszanego z innymi wspomnieniami. To właśnie sprawia, że A.I. twórczość bardzo interesująca. AI które tworzą jazzowe riffy, gry komputerowe, wyimaginowane monologi z programów telewizyjnychi jeszcze więcej, biorą fragmenty czegoś, co jest dla nas rozpoznawalne, a następnie mieszają to i składają ponownie, stosując logikę komputerową. To fascynujący przykład współpracy ludzi i maszyn, aby stworzyć coś nowego.
Zagadka szumu
Niektórzy ludzie odrzucą tego rodzaju sztuczną inteligencję. kreatywność jako szum. Prawdopodobnie jest w tym element. W chwili, gdy obrazy stworzone przez maszyny zaczynają być sprzedawane na aukcjach za pół miliona dolarów, wiadomo, że istnieje żywotny interes finansowy w budowaniu „twórczych” maszyn. Ale jeśli spojrzysz na to tak: fascynujące nowe narzędzie, które może raczej zwiększyć ludzką kreatywność, niż ją zastąpić, całość stanie się o wiele bardziej przekonująca.
„Maszyny są kreatywne, ale w sposób uzupełniający” – kontynuował Koosh. „Ludzka kreatywność będzie zasadniczo inna ze względu na naszą biologiczną naturę, potrzeby i intencje. Nasze wspomnienia są zapisywane i odtwarzane w bardzo złożonym systemie w naszym mózgu, ale maszyny to potrafią zacznij od zasad i iteruj w kierunku możliwych stycznych, których stworzenie ludzkim twórcom może zająć miesiące zasięg. Kreatywność maszyn sprowadza się do maksymalizacji możliwych wyników, na które my, ludzie, kuratorzy, możemy spojrzeć i które możemy zastosować w procesie twórczym”.
Która kreatywnie myśląca osoba, zainteresowana przesuwaniem granic, mogłaby znaleźć w tym coś złego?
Zalecenia redaktorów
- Analogowa sztuczna inteligencja? Brzmi szalenie, ale może to być przyszłość
- Neuronowa sztuczna inteligencja Super Sonic firmy Plex analizuje Twoją muzykę, aby znaleźć ukryte powiązania
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
- Sztuczna inteligencja wyczuwająca emocje już tu jest i może pojawić się podczas Twojej następnej rozmowy kwalifikacyjnej
- Supermodelka językowa: jak GPT-3 po cichu wprowadza A.I. rewolucja
