Ocena pozycji spontanicznych ruchów niemowlęcia
Jakiś sztuczna inteligencja Algorytm zdolny do sygnalizowania wczesnych oznak zaburzeń neurorozwojowych u niemowląt został stworzony przez badaczy z Finlandii i Włoch. Analizując konwencjonalne filmy przedstawiające niemowlęta, algorytm może stworzyć filmy „szkieletowe”, które przedstawiają ruch dziecka w formie figurki. Badania mogą pomóc we wczesnym wykrywaniu zaburzeń neurorozwojowych, takich jak porażenie mózgowe.
„Lekarze wykazali, że obserwacja szczególnych cech spontanicznych ruchów niemowląt może być najdokładniejszym sposobem przewidywania późniejszy rozwój porażenia mózgowego” – powiedziała Digital Sampsa Vanhatalo, neurofizjolog z Uniwersytetu Helsińskiego, która kierowała badaniem. Trendy. „Jednak taka wizualna analiza ruchów niemowląt przez ekspertów jest zawsze subiektywna i wymaga znacznego przeszkolenia. Tutaj po raz pierwszy pokazaliśmy, że możliwe jest wyodrębnienie ruchów niemowląt z konwencjonalnych nagrań wideo. Oznacza to, że tworzymy szkieletowe filmy z bardzo dużą dokładnością”.
Polecane filmy
Algorytm działa poprzez skanowanie konwencjonalnego wideo niemowlęcia w celu wykrycia określonych pozycji i wzorców ruchu. Algorytm wykorzystuje „metodę szacowania pozy”, aby wygenerować wizerunek niemowlęcia w kształcie człowieka-patyka. Te wzorce ruchu można następnie przeanalizować w celu wykrycia normalnych lub nietypowych ruchów.
Powiązany
- Wykończenie: jak naukowcy nadają robotom zmysły dotyku przypominające ludzkie
- Zabawna formuła: dlaczego humor generowany maszynowo jest świętym Graalem sztucznej inteligencji?
- Nvidia obniża barierę wejścia do AI. z Fleet Command i LaunchPadem
U dzieci z porażeniem mózgowym diagnozuje się zazwyczaj w wieku od sześciu miesięcy do dwóch lat. Jednak wczesne wykrycie umożliwiłoby lekarzom rozpoczęcie stosowania interwencji terapeutycznych w celu złagodzenia skutków choroby. System, który może pomóc lekarzom wykryć wczesne objawy choroby, mógłby zapewnić dzieciom szybki start w leczeniu.
„Tego rodzaju metoda szacowania pozycji jest jak kamień z Rosetty, który otwiera świat na niezliczoną ilość AI. rozwiązania do zaawansowanej oceny, diagnostyki i monitorowania spontanicznych zachowań niemowląt”, Vanhatalo powiedział. „Pierwszym zastosowaniem byłoby opracowanie diagnostycznego klasyfikatora ruchów niemowląt do wykorzystania w badaniach przesiewowych niemowląt z grupy ryzyka, które nie są w stanie dotrzeć do specjalisty. Rzeczywiście większość niemowląt na tym świecie żyje na obszarach lub w warunkach wykraczających poza bezpośredni zasięg fachowej wiedzy medycznej”.
Vanhatalo nawiązał współpracę z badaczami z Uniwersytetu w Pizie i Neuro Event Labs, firmą specjalizującą się w analizie wideo opartej na sztucznej inteligencji do celów medycznych.
Artykuł szczegółowo opisujący badania ukazało się w tym miesiącu w czasopiśmie Acta Pediatrica.
Zalecenia redaktorów
- Amazon wdraża sztuczną inteligencję, aby podsumowywać recenzje produktów
- Analogowa sztuczna inteligencja? Brzmi szalenie, ale może to być przyszłość
- Najnowsza sztuczna inteligencja Nvidii wyniki dowodzą, że ARM jest gotowy na centrum danych
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
