Technologia zmienia każdy aspekt naszego życia. Raz w tygodniu w The Future Of analizujemy innowacje w ważnych dziedzinach, od rolnictwa po transport, i ich znaczenie w nadchodzących latach i dziesięcioleciach.
Spaceruj po targach CES (wirtualnych lub innych) w ostatniej dekadzie, a nie sposób przegapić wszystkich wrażeń, jakie branża technologiczna ma w transporcie, w szczególności samochodach autonomicznych. Każda duża firma technologiczna macza palce w samochodach, od systemów informacyjno-rozrywkowych obsługiwanych przez Google i Apple po systemy operacyjne napędzany przez Blackberry i Linux aż po komponenty i obwody, z których składa się sam samochód, zbudowany przez Qualcomm, Nvidię, NXP i tuzin więcej. (I nie zaczynaj mi mówić o tym nonsensie dotyczącym Apple Car.)
Tesla w trybie autopilota może bez problemu poruszać się po autostradach Północnej Kalifornii, ale jeśli chodzi o zatłoczonych miastach, w których panuje nieregularny ruch pojazdów, rowerów i pieszych, kamery nie zawsze to rejestrują. Albo nie, w każdym razie. Po latach testów należąca do Intela firma Mobileye zamierza stawić czoła szaleństwu metropolii, wprowadzając samochody autonomiczne w miastach na całym świecie.
W poniedziałek, pierwszego dnia targów CES 2021, firma ogłosiła, że w Tokio, Szanghaju, Paryżu, Detroit i Nowym Jorku zobaczą floty pojazdów napędzanych technologią Mobileye wprowadzone na rynek na początku 2021 r., jeśli wszystko pójdzie dobrze (kwestie regulacyjne nadal są rozwiązywane w Nowy Jork).
Czy istnieje bardziej magiczny widok sezonowy niż płatki śniegu spadające na zwały śniegu pod białym niebem, jedyne wybuchy? kolor, aby przełamać wesołą scenę w postaci wesołego ostrokrzewu lub bożonarodzeniowego rudzika skaczącego po wierzchu zamarzniętego lodu ogrodzenie? Może nie, jeśli jesteś człowiekiem. Z drugiej strony, jeśli jesteś samochodem autonomicznym, ta scena jest cholernie przerażająca.
Pojazdy autonomiczne coraz lepiej radzą sobie z analizowaniem scen ulicznych i bezpieczną nawigacją na podstawie obrazów z kamer lub odbitych sygnałów wejściowych Lidar. Niestety śnieg stanowi problem zarówno dla aparatów, jak i skanerów laserowych ze względu na hałas (czytaj: padający śnieg) blokowanie czujników i brak światła uniemożliwiający kamerze widzenie otoczenia odpowiednio.
