Jeden z moich wujków zawsze opowiada historię o tym, jak gdy był dzieckiem, jego mama mówiła mu, że widzi za rogami. Wychodzili gdzieś na spacer, tylko po to, by jego mama przekazała mu szczegółowe informacje na temat jakiegoś pojazdu lub osoby, która miała pojawić się za zakrętem drogi. Kilka sekund później i rzeczywiście pojawił się ten pojazd lub osoba, dokładnie tak, jak opisano. Magia, na pewno?
Zawartość
- Lidar crowdsourcingowy
- Przesyłanie informacji do oczu kierowców
Oczywiście to wcale nie była magia: jego mama – moja babcia – była po prostu wyższa od niego i widziała ponad ścianami i innymi przeszkodami, czego on nie był w stanie widzieć. To, co wydawało się być rodzajem supermocy, tak naprawdę polegało na posiadaniu lepszego punktu widzenia.
Polecane filmy
Teraz naukowcy z brytyjskich uniwersytetów w Cambridge, uniwersytetów w Oksfordzie i University College w Londynie chcą każdemu samochodowi na świecie widzieć zakręty. A ponieważ prawdziwej magii brakuje, wymyślili sposób na zmianę punktu widzenia na świecie za pomocą kombinacji lidaru, rzeczywistości rozszerzonej i crowdsourcingu.
Powiązany
- Dzięki aplikacji Porsche Augmented Reality możesz zobaczyć swój wymarzony samochód w prawdziwym świecie
Jeśli to zadziała zgodnie z obietnicą – a to ważne, jeśli – może całkowicie zmienić sposób, w jaki prowadzimy, poprzez przyzwolenie kierowcom „przejrzeć” obiekty i ostrzec ich o potencjalnych zagrożeniach, bez odwracania ich uwagi proces. I dla pewności „prześle” informację bezpośrednio do Twojego oka.
Lidar crowdsourcingowy
Lidar (Light Detection And Ranging) odnosi się do technologii mapowania laserowego wykorzystującego wykrywanie głębi i odbitych, która umożliwia wielu samochodom autonomicznym postrzeganie otaczającego ich świata. Tak się składa, że te cztery ostatnie słowa – „świat dookoła nich” — to element, który badacze odpowiedzialni za ten projekt chcą zmienić. Zapewnienie kierowcom czegoś na kształt widzenia rentgenowskiego, co pozwoli im dostrzec przeszkody ukryte przed wzrokiem – takie jak motocyklista chwilowo zasłonięci za pojazdem — chcą zbudować masową, pochodzącą z crowdsourcingu mapę danych lidarowych zebranych ze wszystkich dróg użytkownicy.
Aby zobaczyć analogię tego, jak mogłoby to wyglądać, pomyślmy o scenie z filmu Christophera Nolana z 2008 roku Mroczny rycerz w którym Batman włamuje się do każdego telefonu komórkowego w Gotham City i zamienia go w generator wysokiej częstotliwości, łącząc wszystkie dane lokalizacyjne w celu zbudowania trójwymiarowego schematu miasta, od budynków po ludzie. Jak mówi Lucius Fox, zaniepokojony szef Wayne Enterprises: „wziąłeś moją koncepcję sonaru i zastosowałeś ją w każdym telefonie w mieście. Połowa miasta karmi Cię SONAREM; możesz wyobrazić sobie całe Gotham.
Pomysł komunikacji między samochodami w celach współpracy nie jest do końca science fiction. Począwszy od Waze, wiele aplikacji mapowych wykorzystywało dane dotyczące jazdy różnych użytkowników, aby stworzyć dość szczegółowy obraz tego, co dzieje się na drodze pod względem swobodnego przepływu ruchu. Tymczasem Tesla zbiera duże ilości danych drogowych od właścicieli pojazdów za pośrednictwem floty testowej wersji beta pojazdów w pełni autonomicznych. W 2017 roku Tesla zapytała właścicieli pojazdów, czy tak jest chętnie udostępni filmy zebrane za pomocą pokładowych kamer Autopilota w ich samochodach. Dane te, zbierane przez poszczególne pojazdy, są łączone, aby cała flota była inteligentniejsza i lepiej radziła sobie z przeszkodami.
Ostatni projekt LiDAR dodaje do tego gromadzenie 360-stopniowych danych w postaci chmur punktów, które można agregować, aby zapewnić każdemu użytkownikowi drogi wyraźny obraz otoczenia.
Jak Jana Skirnewskaja, badacz z zespołu, powiedział Digital Trends, że projekt jest jeszcze stosunkowo wczesny. Do tej pory zespół przeprowadził weryfikację koncepcji, skanując Malet Street, ruchliwą ulicę w Londynie, przy użyciu wielu skanerów lidarowych w różnych pozycjach. Dane te wykorzystano następnie do zbudowania modelu 3D.
Model 3D Malet St w centrum Londynu na podstawie danych LiDAR
„Przeskanowaliśmy Malet Street z 10 różnych pozycji za pomocą 10 różnych skanerów danych” – powiedziała Skirnewskaja Digital Trends. „Dzięki temu możemy w pełni odtworzyć ulicę taką, jaka jest w danym momencie, więc wszelkie obiekty – ukryte lub nie – zostaną [przedstawione w] chmurze punktów. Dzięki temu możemy wymazać obiekty, których nie chcemy widzieć, wybrać te, które są ukryte… i je wyświetlić”.
Przesyłanie informacji do oczu kierowców
Tak się składa, że to dopiero połowa projektu. Drugi, równie imponujący, polega na wyświetlaniu informacji bezpośrednio w oku kierowcy w ultrawysokiej rozdzielczości. Skirnewskaja uważa, że ta technologia samochodowa może być cenną alternatywą Projekcja AR na przedniej szybie 2D, a także do rozwijających się technologii AR, takich jak soczewki kontaktowe z rozszerzoną rzeczywistością.
„Nasze badania wykazały, że nie powoduje to żadnej szkody dla źrenicy i ludzkiego oka” – stwierdziła. „Może wyświetlić [bezpośrednio] w oku kierowcy dowolny obiekt. Rzeczywistość rozszerzoną możemy również wykorzystywać do nakładania warstw obiektów, dzięki czemu możemy wyświetlać różne obiekty, takie jak przeszkody lub znaki drogowe, ludzie lub drzewa, w różnych rozmiarach [w celu wskazania] odległości. Im dalej znajduje się obiekt, tym będzie on mniejszy. To można zrealizować.”
Oznacza to, że gdy kierowca siedzi za kierownicą, nałożone na niego informacje mogą wydawać się nałożone na świat rzeczywisty. „[Nasza praca] pokazała, że możemy już wyświetlać na drodze obiekty 3D rzeczywistości rozszerzonej, które są odpowiednio ustawione i nie rozpraszają kierowcy” – powiedziała Skirnewskaja.
Powiedziała, że początkowo będą to prawdopodobnie stałe informacje, takie jak podkreślanie stałych przeszkód, które powodowały problemy u innych kierowców. Jednak w dłuższej perspektywie możliwe byłoby również śledzenie obiektów dynamicznych. Oprócz gromadzenia danych lidarowych z innych pojazdów Skirnewskaja stwierdziła, że miasta mogłyby instalować czujniki lidarowe wzdłuż poboczy dróg, podobnie jak obecnie wykorzystuje się kamery CCTV.
„Mamy nadzieję, że uda się go jeszcze bardziej rozbudować, dzięki czemu będziemy mogli podłączyć każdy samochód i wyświetlać w czasie rzeczywistym informacje o przeszkodach drogowych” – wyjaśniła.
W ramach projektu zespół ma na celu współpracę z uznanymi firmami motoryzacyjnymi. Zasugerowała, że obejmuje to Jaguara Land Rovera i VW. Obecnie badacze pracują nad miniaturyzacją elementów optycznych zastosowanych w eksperymentalnym układzie holograficznym, aby można było je zamontować w samochodzie. Następnie planują przeprowadzić testy pojazdów na drogach publicznych w mieście Cambridge.
Nie wiadomo, kiedy ta technologia ostatecznie zostanie wdrożona, ale pod warunkiem, że będzie działać tak, jak opisano, z pewnością warto na nią poczekać.
Artykuł opisujący tę pracę był niedawno opublikowane w czasopiśmie Optics Express.
Zalecenia redaktorów
- Zapomnij o okularach AR. Rozszerzona rzeczywistość zmierza na Twoją przednią szybę
