Yahoo Open Source model głębokiego uczenia się dla pornografii

click fraud protection
Wieśniak
Chcesz zachować treści, które nie są bezpieczne w pracy, poza ekranem służbowym? Sztuczna inteligencja może Ci w tym pomóc. W piątek inżynier badawczy Yahoo Jay Mahadeokar i starszy dyrektor ds. zarządzania produktami Gerry Pesavento opublikowali raport post na blogu ogłaszając wydanie firmy „modelu głębokiego uczenia się, który umożliwi programistom eksperymentowanie z klasyfikatorem do wykrywania NSFW, i przekaż nam swoją opinię na temat sposobów ulepszenia klasyfikatora. Zasadniczo Yahoo udostępnia swoje algorytmy do wykrywania treści pornograficznych na zasadzie open source obrazy.

„Automatyczne rozpoznawanie, że obraz nie nadaje się/bezpieczny do pracy (NSFW), w tym obraźliwy i dla dorosłych obrazów, to ważny problem, z którym badacze starają się uporać od dziesięcioleci” – napisał zespół Yahoo Piątek. „Dzięki ewolucji widzenia komputerowego, ulepszonym danym szkoleniowym i algorytmom głębokiego uczenia się komputery są teraz w stanie automatycznie klasyfikować zawartość obrazów NSFW z większą precyzją”.

Polecane filmy

To powiedziawszy, model lub algorytm open source do identyfikacji obrazów NSFW obecnie nie istnieje, zauważyło Yahoo. Jako taka, „w duchu współpracy i mając nadzieję na postęp w tym przedsięwzięciu”, firma jest taka wypełniając lukę, udostępniając narzędzie do uczenia maszynowego, które koncentruje się wyłącznie na identyfikowaniu treści pornograficznych obrazy. Yahoo wyjaśniło, że przyczyną tej specyfiki jest to, że „to, co może być nieodpowiednie w jednym kontekście, może być odpowiednie w innym”. Ale do tych celów porno jest zdecydowanie nieodpowiednie.

Powiązany

  • DeepSqueak to sztuczna inteligencja ucząca się maszynowo. to pokazuje, o czym rozmawiają szczury

System Yahoo wykorzystuje głębokie uczenie się, aby przypisać obrazowi ocenę od 0 do 1, aby określić, jak naprawdę jest to NSFW. „Programiści mogą wykorzystać ten wynik do filtrowania obrazów poniżej pewnego odpowiedniego progu na podstawie: ROC krzywą dla konkretnych przypadków użycia lub wykorzystaj ten sygnał do uszeregowania obrazów w wynikach wyszukiwania” – twierdzi Yahoo. Pamiętaj jednak, że nie ma tutaj gwarancji dokładności – tak naprawdę to tu wkraczasz Ty. „Ten model jest modelem referencyjnym ogólnego przeznaczenia, który można wykorzystać do wstępnego filtrowania obrazów pornograficznych” – podsumowano w poście na blogu. „Nie dajemy gwarancji dokładności wyników, raczej udostępniamy je programistom do eksploracji i ulepszania jako projekt open source”.

Zalecenia redaktorów

  • Głębokie uczenie się może imitować efekty zniekształceń kultowych bogów gitary
  • Co to jest głębokie uczenie się?

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.