Dla mieszkańców Malediwów – szeregu wysp u południowego krańca Indii – rzeczywistość zmian klimatycznych leży tuż za ich drzwiami. Raport Międzyrządowego Zespołu ds. Zmian Klimatu ONZ z 2007 roku przewidywał, że będzie to nieskrępowane emisji dwutlenku węgla może spowodować podniesienie się poziomu morza do 23 cali do 2100 r. Przy średniej wysokości mniejszej niż pięć stóp nawet niewielki wzrost poziomu morza może sprawić, że wyspy te nadadzą się do zamieszkania. Pochłania je turkusowe morze.
Od protez drukowanych w 3D, przez burgery hodowane w laboratoriach naukowych, po inteligentniejszą mobilność osób starszych niedołężni, technologia codziennie poprawia nasze życie na milion sposobów, wykraczając poza zwykłe ulepszanie wygodny. Technologia może mieć znaczący wpływ – dlatego to nazywamy Technologia zmian. Oto firmy i ludzie, którzy walczą, aby coś zmienić.
Polecane filmy
Jednak nie wszyscy tak wyraźnie doświadczają skutków zmian klimatycznych. Zaprzeczanie zmianom klimatycznym utrzymuje się pomimo przytłaczającego konsensusu naukowego, że jest to realne, a nawet tych, którzy tak uważają rozpoznać rzeczywistość, często wydaje się, że wpadł w mentalną pułapkę myślenia, że najpoważniejsze skutki będą odczuwalne gdzieś odległy.
Aby temu zaradzić, zespół naukowców z Instytutu Sztucznej Inteligencji Mila Quebec chce przybliżyć nie tak odległą rzeczywistość kryzysu klimatycznego. Tworzą platformę opartą na sztucznej inteligencji, która pokazuje użytkownikom, jak klęski żywiołowe związane ze zmianą klimatu mogą wpłynąć na ich domy. Celem jest pogłębienie wiedzy na temat tego, jak zmiany klimatyczne wywrócą społeczności do góry nogami umożliwienie ludziom podejmowania bardziej świadomych decyzji dotyczących napędzania zbliżającego się kryzysu lub walki z nim.
Powiązany
- Oto, co analizująca trendy A.I. uważa, że będzie to kolejna wielka rzecz w technologii
- Architektura algorytmiczna: czy powinniśmy pozwolić A.I. projektować dla nas budynki?
- Sztuczna inteligencja wyczuwająca emocje już tu jest i może pojawić się podczas Twojej następnej rozmowy kwalifikacyjnej
„Ludziom trudno jest odnieść się do zmian klimatycznych, gdy wspominamy tylko o odległych obszarach i niedźwiedziach polarnych” – powiedział Victor Schmidt, doktorant w Mila i główny autor książki artykuł z maja, w którym nakreślono podejście zespołu. „Ale jest tak wiele konsekwencji zmian klimatycznych. To będzie miało wpływ na wszystkich. Chcemy pomóc ludziom lepiej to zrozumieć i zaangażować się w faktyczne podejmowanie działań”.
Mila Wizualizacja zmian klimatycznych Platforma ma na celu pokazanie ludziom, jaka przyszłość czeka, jeśli wkrótce znacząco nie obniżymy emisji. Podobny do Krajowej Administracji Oceanicznej i Atmosferycznej Przeglądarka wzrostu poziomu morza, który oferuje perspektywę z lotu ptaka na to, jak daleko wzniesie się ocean lub wybrzeże, Visualizing Climate Zmiana umożliwi użytkownikom wprowadzanie adresów ulic i sprawdzanie, jak wszystko będzie wyglądać po katastrofie naturalnej katastrofa. Platforma skupi się najpierw na powodziach, a następnie zajmie się trudniejszymi do zobrazowania zdarzeniami związanymi ze zmianą klimatu, takimi jak pożary.
„Uważamy, że pokazanie ludziom potencjalnych konsekwencji zmian klimatycznych w ich sąsiedztwie to dobry sposób na uczynienie zmian klimatycznych bardziej osobistymi i mniej odległymi” – powiedział Schmidt.
Zespół Mila wykorzystuje algorytm tłumaczenia obrazu na obraz, aby przekształcić zdjęcia zrobione z Google Street View w zdjęcia przedstawiające następstwa powodzi. Do szkolenia systemu wykorzystują generatywną sieć kontradyktoryjną (GAN). Sieci GAN działają na zasadzie porównywania ze sobą dwóch algorytmów — jeden algorytm generuje obraz, a drugi próbuje odgadnąć, czy ten obraz jest prawdziwy, czy fałszywy. W ten sposób pierwszy algorytm tworzy bardziej realistyczne obrazy, podczas gdy drugi wymaga od niego lepszego działania.
„Pokazywanie ludziom potencjalnych konsekwencji zmian klimatycznych w ich sąsiedztwie to dobry sposób na uczynienie zmian klimatycznych bardziej osobistymi i mniej odległymi”.
Jednym z największych wyzwań powstrzymujących zespół Mila jest brak obrazów przedstawiających następstw ekstremalnych zjawisk pogodowych, które wykorzystuje do szkolenia swojego algorytmu. Grupa uruchomiła KlimatPix wniosek w sierpniu w celu zebrania zdjęć od publiczności.
„Potrzebujemy zdjęć domów na zaludnionych obszarach, które doświadczyły powodzi” – powiedział. „Łatwo jest zrobić zdjęcia domów bez powodzi”.
Schmidt i jego współpracownicy nie podają się za klimatologów, a ich platforma nie ma być naukowo precyzyjna. Raczej postrzegają swoją rolę jako komunikatorów, pomagających ludziom interpretować przewidywania najnowszej nauki o klimacie. Zespół Mila chce zapewnić coś więcej niż tylko pobudkę. Mają nadzieję zintegrować zasoby, aby wskazać użytkownikom sposoby rozwiązania problemu klimatycznego.
W innych miejscach podejmowane są wysiłki mające na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji. bardziej bezpośrednio zająć się kwestiami związanymi ze zmianami klimatycznymi. Na początku tego miesiąca konsorcjum instytucji naukowych, w tym Europejska Agencja Kosmiczna, ogłosiło zaproszenie do składania wniosków na kwotę 500 000 euro (około 550 000 dolarów) sztuczna inteligencja Wyzwanie Moonshot. Celem wyzwania jest finansowanie projektów wykorzystujących uczenie maszynowe i technologie kosmiczne do walki ze zmianami klimatycznymi.
Tymczasem kierownikiem projektu jest David Rolnick, pracownik naukowy ze stopniem doktora na Uniwersytecie Pensylwanii Zmiana klimatu AI, grupę, którą założył, aby wspierać wykorzystanie uczenia maszynowego w walce z kryzysem klimatycznym.
„Narzędzia wykorzystywane w uczeniu maszynowym mogą mieć ogromny wpływ, jeśli zostaną zastosowane do problemu zmian klimatycznych” – powiedział.
W czerwcu Rolnick i jego współpracownicy opublikowali artykuł pt Przeciwdziałanie zmianom klimatycznym za pomocą uczenia maszynowego, który przedstawił różne sposoby działania A.I. można wykorzystać do pomocy w łagodzeniu zmiany klimatu, zwiększaniu odporności i adaptacji. Algorytmy mogą pomóc w dostarczaniu planistom miejskim danych na temat powodzi, na przykład pomóc w opracowaniu bardziej wydajnych baterii lub pomóc w optymalizacji sieci transportowych.
„Uczenie maszynowe to nie złoty środek. Nie pojawi się nagle i nie rozwiąże żadnego z tych problemów.
Rolnick podkreślił jednak: „uczenie maszynowe nie jest złotym rozwiązaniem. Nie pojawi się nagle i nie rozwiąże żadnego z tych problemów. Istnieje wiele aspektów działań związanych ze zmianami klimatycznymi, do których uczenie maszynowe nie ma zastosowania”. Ludzie z tyłu Zmiany klimatyczne AI nalegają, aby technologię tę potraktować jako element skomplikowanej układanki, jaką jest rozwiązanie problemu klimatu wpływy.
Inicjatywy te pojawiają się w krytycznym momencie. Kiedy Kalifornia płonie, Powodzie w Wenecji. Miasto otoczone kanałami nie jest obce ingerencji oceanów, ale przypływy tak wysokie, że zalewają place weneckie, zdarzają się obecnie częściej niż kiedykolwiek, ponieważ podnosi się poziom morza, a cieplejsze oceany wzmagają sztormy. Pięć z dziesięciu najwyższych przypływów weneckich miało miejsce w ciągu ostatnich dwudziestu lat. Jeśli takie trendy będą się utrzymywać, społeczeństwo może nie potrzebować algorytmu, który pokazałby im, jak wygląda zmiana klimatu – może po prostu wyjrzeć za drzwi wejściowe.
Zalecenia redaktorów
- Analogowa sztuczna inteligencja? Brzmi szalenie, ale może to być przyszłość
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
- Ta technologia była science fiction 20 lat temu. Teraz to rzeczywistość
- Dlaczego uczenie robotów zabawy w chowanego może być kluczem do sztucznej inteligencji nowej generacji?
- Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do stworzenia sztucznego ludzkiego kodu genetycznego
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
