Sztuczna inteligencja w samochodzie Kamera może rozpoznać, kiedy kierowcy palą lub korzystają z telefonów

click fraud protection

Wykrywanie działań Eyesight Technologies w DMS: Wykrywanie palenia, trzymania telefonu i zapiętych pasów bezpieczeństwa

Poczta Stanów Zjednoczonych (USPS) wykorzystuje sztuczną inteligencję systemów EGX firmy Nvidia do śledzenia ponad 100 milionów przesyłek pocztowych dziennie przechodzących przez jej sieć. Najbardziej obciążony system usług pocztowych na świecie wykorzystuje akcelerowaną przez GPU sztuczną inteligencję. systemy pomagające stawić czoła wyzwaniom związanym z lokalizacją zagubionych lub zaginionych paczek i poczty. Zasadniczo USPS zwrócił się do AI. pomóc mu znaleźć „igłę w stogu siana”.

Aby sprostać temu wyzwaniu, inżynierowie USPS stworzyli brzegową technologię AI. system serwerów, które mogą skanować i lokalizować pocztę. Stworzyli algorytmy dla systemu, które zostały przeszkolone na 13 systemach Nvidia DGX zlokalizowanych w centrach danych USPS. Dla porównania, systemy DGX A100 firmy Nvidia charakteryzują się pięcioma petaflopami mocy obliczeniowej i kosztują niecałe 200 000 dolarów. Opiera się na tej samej architekturze Ampere, którą można znaleźć w konsumenckich procesorach graficznych GeForce RTX 3000 firmy Nvidia.

Projekty iterują w czasie. Architektura zaprojektowana i zbudowana w 1921 r. nie będzie wyglądać tak samo jak budynek z 1971 r. czy z 2021 r. Trendy się zmieniają, materiały ewoluują, a kwestie takie jak zrównoważony rozwój zyskują na znaczeniu, między innymi. Ale co by było, gdyby ta ewolucja nie dotyczyła tylko typów budynków projektowanych przez architektów, ale w rzeczywistości była kluczem do tego, jak projektują? To obietnica algorytmów ewolucyjnych jako narzędzia projektowania.

Podczas gdy projektanci już dawno korzystali z narzędzi takich jak projektowanie wspomagane komputerowo (CAD), aby pomóc w konceptualizacji projektów, zwolennicy projektowania generatywnego chcą pójść o kilka kroków dalej. Chcą wykorzystać algorytmy naśladujące procesy ewolucyjne zachodzące w komputerze, aby pomóc w projektowaniu budynków od podstaw. Przynajmniej jeśli chodzi o domy, wyniki są naprawdę interesujące.
Projektowanie generatywne
Celestino Soddu pracuje z algorytmami ewolucyjnymi dłużej niż większość współczesnych ludzi korzysta z komputerów. Soddu, współczesny włoski architekt i projektant, obecnie około 70., zainteresował się potencjalnym wpływem tej technologii na projektowanie już w czasach Apple II. To, co go interesowało, to możliwość niekończącego się drążenia tematu. Lub, jak Soddu, który jest także profesorem projektowania generatywnego na Politechnice w Mediolanie we Włoszech, powiedział Digital Trends, spodobał mu się pomysł „otwarcia drzwi na nieskończoną różnorodność”.

Doskonale pamiętam, jak po raz pierwszy byłem świadkiem działania technologii rozpoznawania mowy. Miało to miejsce w połowie lat 90. na komputerze Macintosh w mojej klasie w szkole podstawowej. Pisarz science fiction Arthur C. Clarke napisał kiedyś, że „każda wystarczająco zaawansowana technologia jest nieodróżnialna od magii” – i to było magiczne w porządku, widzę wypowiadane słowa pojawiające się na ekranie bez konieczności fizycznego wbijania ich na klawiatura.

Przejdź do przodu o kolejne kilka dekad i teraz duża (i szybko rosnąca) liczba naszych urządzeń obsługuje sztuczną inteligencję. asystentów, takich jak Siri firmy Apple lub Alexa firmy Amazon. Narzędzia te, zbudowane przy użyciu najnowszej technologii sztucznej inteligencji, nie tylko potrafią transkrypować słowa – potrafią także zrozumieć ich treść w celu przeprowadzenia działań.