Jak sztuczna inteligencja może ocalić ludzkość

Wyobraź sobie tę sytuację — jest rok 2100 i spełniły się nasze najgorsze dystopijne obawy. Ziemia jest w ruinie. Społeczeństwo jest pełne biedy i nierówności. Możesz przeskoczyć Pacyfik na pływających kawałkach plastiku.

Jakby tego było mało, maszyny zyskały świadomość i superinteligencję i – wbrew naszej woli – przejęły władzę nad światem. Kierując się zimną kalkulacją, nasi władcy AI decydują, że ludzie mieli swoją szansę i że nadszedł czas, aby się nas pozbyć, zanim wyrządzimy więcej szkód.

Cofnijmy się teraz do czerwca 2017 r., kiedy delegaci z całego świata spotkali się w Genewie szczyt organizowany przez Organizację Narodów Zjednoczonych, którego celem jest zaprojektowanie sztucznej inteligencji dla dobra globalnego. Celem nie było tylko opracowanie przyjaznej sztucznej inteligencji, ale opracowanie sposobów wykorzystania tej technologii, aby uczynić świat lepszym dla wszystkich. Naturalnie było mnóstwo ostrzegawczych opowieści o szalejącym rozwoju technologii i o tym, jak sztuczna inteligencja może pogorszyć świat, jeśli nie będziemy ostrożni. Jednak ogólnym przesłaniem była nadzieja.

To prawda: ludzkość stoi w obliczu większej liczby problemów, niż prawdopodobnie jesteśmy w stanie rozwiązać sami. Bez drastycznych i natychmiastowych zmian z pewnością zapoczątkowujemy dystopijną przyszłość. Ale być może uda nam się również rozwiązać te problemy – lub przynajmniej zminimalizować ich negatywne skutki – za pomocą sztucznej inteligencji. Oto kilka sposobów.

Chronimy nasz ocean, dbając o siebie

Nam, mieszkańcom lądu, łatwo jest zapomnieć, jak ważne są oceany. Zajmują około 71 procent powierzchni Ziemi i stanowią 91 procent jej przestrzeni życiowej. W oceanach zaczęło się życie i od tego czasu nasz gatunek jest z nimi powiązany.

A jednak słabo radzimy sobie z ochroną tego zasobu. Wielka Rafa Koralowa jeszcze nie umarła, ale wymiera w niebezpiecznym tempie. Niegdyś tętniące życiem i kwitnące społeczności koralowców zamieniają się w wybielone cmentarze. Pomimo przepisów dotyczących połowu i sprzedaży niektórych gatunków morskich nielegalne połowy są nadal powszechne.

Organizacje takie jak The Nature Conservancy (TNC) już to zrobiły wykorzystanie oprogramowania do rozpoznawania twarzy do walki z przełowieniem w dążeniu do ratowania oceanu. W listopadzie ubiegłego roku ogłosiła konkurs, w którym twórcy oprogramowania mieli za zadanie stworzyć system monitorowania materiału filmowego z łodzi rybackich. Celem było zidentyfikowanie gatunków chronionych, aby inspektorzy mogli przejrzeć taśmę i upewnić się, że ryby są właściwie traktowane i wracają do oceanu.

Oczekuje się, że system ten drastycznie skróci czas spędzony na nadzorowaniu łowisk. Inspektorzy zwykle wydają trochę sześć godzin, analizując każde dziesięć godzin taśmy, według Opiekun. Dzięki systemowi sztucznej inteligencji oznaczającym moment filmu w miejscu, w którym pojawia się podejrzana ryba, czas ten można skrócić o 40 procent.

„Zwycięski zespół wykorzystał technologię widzenia komputerowego i uczenia maszynowego podobną do tej stosowanej do rozpoznawania twarzy” – powiedział Digital Trends Matt Merrifield, dyrektor ds. technologii w TNC. „Pierwsza warstwa modeli identyfikuje region filmu, w którym najprawdopodobniej występuje ryba. Następna warstwa faktycznie identyfikuje gatunki ryb, co wymaga szkolenia i głębokiej nauki za pomocą bardziej ogólnego modelu. Efektem końcowym jest niesamowity pierwszy krok w kierunku wyjścia poza to, co obecnie uważano za niemożliwe, do ery nieuniknionej stosowania sztucznej inteligencji w monitorowaniu rybołówstwa”.

Trwają już inne inicjatywy wykorzystujące sztuczną inteligencję do monitorowania nielegalnej działalności połowowej. Strona internetowa Globalny zegarek wędkarski śledzi statki rybackie na całym świecie, korzystając z danych organizacji non-profit zajmującej się ochroną środowiska SkyTruth, która wydobywa dane satelitarne w celu monitorowania ruchu dużych statków. Platforma AI opracowana przez Global Fishing Watch ma zidentyfikowano ponad 86 000 przypadków w których statki rybackie dokonywały potencjalnie nielegalnych działań na morzu.

Przewidywanie klęsk żywiołowych

Jednym z najlepszych kroków w kierunku zminimalizowania skutków klęski żywiołowej jest przede wszystkim przewidzenie zdarzenia. Okazuje się, że łatwiej to powiedzieć, niż zrobić.

Przez dziesięciolecia naukowcy z różnych dziedzin bezskutecznie próbowali wiarygodnie przewidywać trzęsienia ziemi z wyprzedzeniem, tak aby społeczeństwo mogło się na nie przygotować. W latach osiemdziesiątych i dziewięćdziesiątych niektórzy nawet korzystali z uczenia maszynowego, ale według Amerykański naukowiec. Jednak w ciągu ostatnich kilku dekad sztuczna inteligencja przeszła długą drogę i dzisiejsze superkomputery pozwalają naukowcom przetwarzać więcej danych szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Naukowcy wracają teraz do uczenia maszynowego, aby lepiej zrozumieć trzęsienia ziemi i przewidzieć, kiedy one wystąpią. Jeśli metoda ta się powiedzie, może uratować setki tysięcy istnień ludzkich.

Naukowcy lubią Paula Johnsona I Chrisa Marone’a, geofizycy z Los Alamos National Laboratory i Pennsylvania State University, ponownie zainteresowali się możliwością przewidywania trzęsień ziemi przez sztuczną inteligencję i mają nadzieję, że może ona pomóc w oszczędzaniu zyje.

„Gdybyśmy spróbowali tego dziesięć lat temu, nie bylibyśmy w stanie tego zrobić” – powiedział Johnson Amerykański naukowiec. Nie tylko stosuje sztuczną inteligencję, ale także inaczej podchodzi do problemu przewidywania trzęsień ziemi.

Zamiast używać standardowych „katalogów trzęsień ziemi”, które zawierają dane jedynie o magnitudzie, lokalizacji i czasie, Johnson i jego zespół wykorzystuje ogromne zbiory danych z pomiarów zebranych podczas sztucznych trzęsień ziemi, które są stale symulowane w stanie Penn laboratorium. Algorytmy mają za zadanie analizować surowe dane – z których większość wydaje się zbędna – w poszukiwaniu wzorców, które mogłyby pomóc przewidzieć symulowane trzęsienie.

Algorytmy wykazały już, że pewne sygnały akustyczne zbiegają się z nadchodzącymi trzęsieniami. W symulatorze płyty tektoniczne skrzypią jak drewniane podłogi, gdy ślizgają się po sobie, a system zidentyfikował konkretną zmianę w tym dźwięku, zanim pojawiły się temlory. Chociaż dźwięków tych nie zaobserwowano jeszcze w świecie przyrody, Johnson i jego zespół uważnie słuchają.

„Algorytm nie tylko mógł nam powiedzieć, kiedy zdarzenie może nastąpić w bardzo wąskich ramach czasowych, ale w rzeczywistości powiedział nam o fizyce układu, na którą nie zwracaliśmy uwagi” – powiedział. „Z perspektywy czasu było to oczywiste, ale przez lata udawało nam się to przeoczyć, bo skupialiśmy się na przetwarzanych danych.”

Nadal pozostaje wiele do zrobienia, zanim naukowcy będą mogli wiarygodnie przewidywać trzęsienia, ale Johnson wykorzystuje obecnie w swoich algorytmach dane ze świata rzeczywistego. Uważa, że ​​jeśli ta metoda się sprawdzi, eksperci mogliby ją wykorzystać do przewidywania trzęsień ziemi z miesięcznym lub wieloletnim wyprzedzeniem.

Karmienie przyszłości

Jeśli chodzi o wyżywienie świata, stoimy przed trudnym zadaniem. ONZ ma nadzieję położyć kres głodowi i wszelkim formom niedożywienia do 2030 r., co jest optymistyczne, biorąc pod uwagę, że populacja świata zbliża się do ośmiu miliardów i oczekuje się, że będzie rosła co najmniej do tego czasu 2050.

Nawet dzisiaj staramy się nakarmić wszystkich — jedna na dziewięć osób każdego wieczoru kładzie się spać z pustym żołądkiemwedług Światowego Programu Żywnościowego.

Ale naukowcy z Carnegie Mellon University tak rozwijanie systemu o nazwie FarmView, który wykorzystuje robotykę i sztuczną inteligencję do przewidywania plonów i, miejmy nadzieję, zwiększa wydajność naszego systemu żywnościowego.

FarmView działa poprzez uruchomienie autonomicznego robota naziemnego, który może dokonywać wizualnych badań upraw różnych porach roku, w tym wykorzystanie wizji komputerowej i uczenia maszynowego do przewidywania plonów plony. Następnie algorytm analizuje konkretną roślinę i instruuje robota, aby odciął liście lub przerzedził owoce, aby zapewnić bardziej optymalny wzrost. Idąc o krok dalej, badacze z CMU uważają, że sztuczna inteligencja może pomóc genetykom w identyfikacji i selekcji korzystnych cech. W ten sposób sztuczna inteligencja współpracowałaby z hodowcami w celu uzyskania bardziej produktywnych upraw.

„Nie robimy tego, aby zastąpić ludzi” – powiedział naukowiec zajmujący się systemem CMU Jerzego Kantora. „To, co robimy, to wprowadzanie nowych technologii, które mogą zwiększyć efektywność rolników w tym, co robią, i pozwolić im zużywać do tego mniej zasobów. Scenariusz, który przewidujemy, nie zakłada zatrudnienia mniejszej liczby osób; wiąże się z wykorzystaniem robotyki i innych technologii do wykonywania zadań, których obecnie nie wykonuje człowiek”.

Głównym celem nie jest tu tylko wyprodukowanie większej ilości żywności, ale także możliwie efektywne wykorzystanie istniejących zasobów.

„Obecny sposób produkcji żywności wymaga dużej ilości zasobów, a dostępne zasoby się wyczerpują” – stwierdził Kantor. „Musimy zwiększyć ilość produkowanej żywności i jej jakość, ale robić to w sposób, który nie zakłada, że ​​mamy nieograniczone zasoby”.

Koniec konfliktu?

Jeden z najbardziej ambitnych planów ratowania ludzkości przez sztuczną inteligencję pochodzi z umysłu Timo Honkela, profesor na Uniwersytecie Helsińskim w Finlandii, który uważa, że ​​technologie takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego mogą faktycznie pomóc w wyeliminowaniu konfliktów. Nazywa swoją koncepcję „maszyną pokoju” i jest mniej naciągana, niż się wydaje.

Z punktu widzenia Honkeli my, ludzie, powinniśmy naprawdę popracować nad trzema rzeczami: naszymi własnymi emocjami, naszą komunikacją z innymi i równością w społeczeństwie jako całości.

„Żyjemy w złożonym świecie i prowadzimy złożone życie, które jest zorientowane kulturowo i indywidualnie oparte na naszym doświadczeniu” – powiedział Digital Trends. „Do tej pory maszyny były opracowywane w bardzo sztywny sposób. Niemożliwe staje się uczynienie tych systemów bardziej podobnymi do ludzkich. Przez długi czas twierdziłem, że: „Lepiej, gdybyśmy stworzyli maszyny podobne do ludzi, ponieważ inna opcja jest taka, że ​​my, ludzie, musimy upodobnić się do maszyn, aby móc korzystać z tych potężnych narzędzi”.

Zamiast twierdzić, że sztuczna inteligencja może nagle zaprowadzić pokój na świecie, Honkela uważa, że ​​ta technologia może pomóc w niewielkim stopniu, ale będzie miała natychmiastowe skutki. Na przykład postęp w tłumaczeniu maszynowym może ułatwić lepszą komunikację między osobami z różnych środowisk, minimalizując nieporozumienia i wynikające z nich konflikty, niezależnie od sposobu oklepany. Patrząc z szerszej perspektywy, wszystkie te rozwiązane drobne konflikty miałyby ogólny efekt w postaci stworzenia bardziej przyjemnego społeczeństwa.

„Hipoteza jest taka, że ​​jeśli zaistnieje sytuacja, w której możemy lepiej się zrozumieć, w naturalny sposób nastąpi skok w kierunku ogólnie bardziej pokojowych stosunków” – powiedział Honkela.

Jedną z głównych tez Honkeli jest to, że słowa są powiązane znaczeniem i kontekstem, które nie zawsze są jasne. Zwroty „Moja koszula jest niebieska”, „Czuję się smutny” i „Jestem niebieski na twarzy” oznaczają bardzo różne rzeczy, które są trudne do rozróżnienia dla osoby, dla której angielski nie jest językiem ojczystym.

Oczywiście ze względu na słowo „niebieski” nie toczono żadnych wojen, ale Honkela uważa, że ​​ten sam system można zastosować do każdego aspektu komunikacji.

„Im dalej ludzie znajdują się w swoim doświadczeniu życiowym, wykształceniu czy pochodzeniu kulturowym, tym większe ryzyko nieporozumień w komunikacji” – stwierdził. „Nawet słowa, których używamy, mogą oznaczać różne rzeczy dla dwóch różnych osób”.

Ostatecznie Honkela uważa, że ​​każdy, od dzieci w wieku szkolnym po światowych przywódców, mógłby mieć jakiegoś agenta AI, który upewniłby się, że dobrze rozumieją i mówią wyraźnie.

„Podstawową ideą jest użycie urządzenia takiego jak smartfon, cokolwiek mamy pod ręką, i mógłby powiedzieć: „Chrześcijanie, to, co właśnie powiedziałeś, zostałoby zrozumiane zupełnie inaczej, niż to, co masz na myśli” – powiedział.

Urządzenia te mogą być również wykorzystywane do pomagania ludziom w podejmowaniu bardziej racjonalnych decyzji, odwołując się do uprzedzeń i emocjonalnych kaprysów – cecha, która byłaby idealna w dzisiejszym klimacie politycznym. „Mam nadzieję, że przyszli decydenci będą korzystać z tych narzędzi, odkąd byli dziećmi”, Honkela powiedział, więc będą lepiej przystosowani do poruszania ważnych kwestii bez wchodzenia w emocje tyrada.

Zakończenie wojny jest wciąż odległym marzeniem. Niektórzy twierdzą wręcz, że konflikt jest nieodłącznym – a nawet niezbędnym – elementem natury ludzkiej. Być może jednak sztuczna inteligencja może uczynić te sprzeczki bardziej konstruktywnymi, pomagając ludziom lepiej się rozumieć. Być może zamiast unicestwiać ludzkość w jakiejś dystopijnej czystce, sztuczna inteligencja wprowadzi nas w nową przyszłość, w której będziemy żyć razem w harmonii. To przyszłość, którą musimy stworzyć sami.

Zalecenia redaktorów

• Dlaczego sztuczna inteligencja nigdy nie będzie rządzić światem
• Skąd będziemy wiedzieć, kiedy sztuczna inteligencja faktycznie stanie się świadoma?
• System rozpoznawania twarzy armii amerykańskiej może identyfikować osoby z odległości 1 km
• sztuczna inteligencja mogliby monitorować gospodarstwa z góry, aby upewnić się, że nie zanieczyszczają nielegalnie
• Teksty generowane przez sztuczną inteligencję wzmacniają fałszywe wiadomości. W ten sposób walczymy