Rzeczywistość wirtualna i rozszerzona. drukowanie 3d. Przetwarzanie języka naturalnego. Głęboka nauka. Inteligentny dom. Pojazdy bez kierowcy. Technologia biometryczna. Genetycznie modyfikowane organizmy. Interfejsy mózg-komputer.
Zawartość
- Odbuduj lepiej
- Technologia jutra, na którą warto zwrócić uwagę
Oto 10 najczęściej inwestowanych w powstające technologie w Stanach Zjednoczonych, w kolejności malejącej, według liczby transakcji. Jeśli chcesz dowiedzieć się, które technologie będą kształtować naszą przyszłość w nadchodzących latach, prawdopodobnie nie jest to zły punkt wyjścia.
Polecane filmy
Dane pochodzą z nowego, ogromnego silnika prognostycznego sztucznej inteligencji zbudowanego przez francuską firmę wywiadowczą, L'Atelier. „Jutro nabieramy sensu już dziś” – głosi strona internetowa małej firmy, która od 1978 r. przeprowadza inteligentne domysły technologiczne (z ludźmi zamiast sztucznej inteligencji).
„Nazywam to silnikiem inteligencji technologicznej” – powiedział Giorgio Tarraf, brodaty, choć chłopięcy, 33-latek, który zbudował nowy model. „Uważam, że to okropne imię, ale na razie musi wystarczyć”.
Z pewnością nie może być gorzej niż większość tego, co mamy dzisiaj. Nie jest tajemnicą, że większość prognoz jest okropna. Słynne, trwające 20 lat badanie ekspertów, obejmujące 82 361 szacunków prawdopodobieństwa przyszłości, prawie w całości okazało się błędne. Jak wynika z artykułu Davida Epsteina z 2019 r. dla: Atlantycki, “Specyficzna ślepota ekspertów”, jak czytamy w badaniu: „Kiedy eksperci stwierdzali, że przyszłe zdarzenia są niemożliwe lub prawie niemożliwe, 15% z nich mimo wszystko miało miejsce. Kiedy uznawali wydarzenia za pewne, ponad jedna czwarta z nich nie doszło do skutku.
Geoff Hinton, jeden z Laureaci Nagrody Nobla, pionierzy sztucznych sieci neuronowych, opisał mi kiedyś przyszłość jako coś przypominającego patrzenie przez mgłę. „Kiedy jesteś we mgle, widzisz całkiem wyraźnie krótkie odległości” – powiedział. „Gdy spojrzysz nieco dalej, wszystko staje się bardziej niewyraźne. Ale jeśli chcesz widzieć dwa razy dalej, nie będziesz w stanie zobaczyć niczego. Dzieje się tak dlatego, że mgła ma charakter wykładniczy. Na każdą jednostkę odległości, na którą patrzysz przez mgłę, traci ona pewną część światła”.
Technologia nie jest inna. Możemy mieć rozsądne pojęcie o tym, co przyniesie kolejne sześć miesięcy dla technologii, ale staje się to bardziej pobieżne, gdy przewidujemy rok 2022 jako całość. Skok do przodu o pięć, 10, 15, 25 lat i jest to prawie niemożliwe. Inwestorzy kapitału wysokiego ryzyka od dawna polują na jednorożce, czyli duże firmy warte miliardy dolarów, nie tylko dlatego, że są niezwykle dochodowe, ale także dlatego, że rekompensują wszystkie inne popełniane błędy. Potrzebujesz tylko jednego Google lub Facebooklub trafnie odgadł potencjał smartfonów, powiedzmy w 2000 r., pozwalający na to, aby wszystkie błędne prognozy rozpłynęły się w oddali.
Odbuduj lepiej
Tarraf miał dość błędnych przewidywań. Chciał bardziej opartego na danych podejścia do prognozowania, które mogłoby pomóc inwestorom, rządom, ekspertom i wszystkim innym w uzyskaniu dokładniejszego obrazu kształtu technologii, która dopiero nadejdzie. Może to nie tylko pomóc w zarobieniu pieniędzy dla jego firmy, ale może także – zasugerował – naświetlić niektóre słabe punkty ludzi, które mogą prowadzić do uprzedzeń.
Silnik analizy technologicznej Tarraf wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do przeglądania setek milionów dokumentów – począwszy od od artykułów akademickich i grantów badawczych po szczegóły finansowania startupów, posty w mediach społecznościowych i wiadomości – w dziesiątkach różnych Języki. Futurysta i pisarz science fiction William Gibson wyraził słynną opinię, że przyszłość już tu jest, tylko nie jest równomiernie rozłożona. Innymi słowy, technologia jutra została już wynaleziona, ale obecnie jest ukryta w laboratoriach badawczych, zgłoszeniach patentowych i niezliczonych innych silosach na całym świecie. Silnik inteligencji technologicznej stara się je odkryć i zagregować.
„Mamy 100 milionów publikacji z całego świata, które pochodzą z kilkudziesięciu czasopism” – Tarraf powiedział Digital Trends. „Mamy ponad bilion dolarów w postaci dotacji. Mamy 14 milionów patentów. W następnej wersji będziesz mieć ponad 100 milionów, z dużym naciskiem na chińskie patenty. Mamy też dane dotyczące inwestycji startupów technologicznych na wczesnym etapie od 2015 r. do chwili obecnej”.
Pomysł posiadania wszystkich tych różnych wskaźników oceny przyszłości polega na tym, że każdy z nich daje inną perspektywę i inną oś czasu. Na przykład finansowanie start-upu zwykle koncentruje się na najbliższych dwóch lub trzech latach. Dzieje się tak dlatego, że jest to szybkość, z jaką inwestorzy chcą dodatniego przepływu środków pieniężnych i ewentualnie wyjścia. Oczywiście nie każdy startup odniesie sukces, ale szerokie trendy w finansowaniu mogą pokazać, gdzie są obszary zainteresowania.
Tymczasem granty badawcze są bliższe perspektywie przyszłości wynoszącej od pięciu do dziesięciu lat. Prace akademickie, zwłaszcza teoretyczne, oferują najdłuższy ze wszystkich widok, sięgający horyzontu technologicznego. Jak wskazuje Tarraf, w latach 90. XX w. w czasopismach pojawiało się mnóstwo artykułów na temat obliczeń kwantowych, ale obecnie dziedzina ta dopiero zaczyna się rozwijać (lub przynajmniej zaczyna grzmieć na platformie startowej).
Istnieją również technologie, którym media informacyjne poświęcają dużo uwagi, ale prawdopodobnie są one o wiele mniejsze, niż sugerują ich duże nagłówki. „Technologia snów przyciąga wiele uwagi” – powiedział. „Elektroniczne soczewki kontaktowe przyciągają wiele uwagi. Nie widzimy jednak, aby przyciągały one dużą uwagę naukowców. Są po prostu bardzo fajne [elementy technologii]. Wszyscy chcemy wyobrazić sobie świat, w którym możemy kontrolować nasze sny, nosząc te zabawne soczewki kontaktowe”.
Innym aspektem silnika inteligencji technologicznej jest szersze spojrzenie na technologię z całego świata. „Wszyscy mają obsesję na punkcie Stanów Zjednoczonych i Chin” – powiedział Tarraf. „Odkryliśmy, że na całym świecie pojawiają się innowacje”. Weźmy na przykład Indie. „Nikt nie mówi o rozwoju nowych technologii w Indiach” – powiedział Tarraf. „To jest ogromne. To niesamowite. Trzeba to uczcić. Powinniśmy skupić się na niesamowitej pracy wykonywanej przez tamtejszych naukowców. Ale nie dostają funduszy, nie przyciągają uwagi. Oto, co potrafi silnik. Może cię oderwać od globalnej rozmowy, którą prowadzimy, i wejść do globalnej rozmowy, którą być może my powinien mieć.”
Technologia jutra, na którą warto zwrócić uwagę
Z ustaleń silnika inteligencji technologicznej wynika, że nie brakuje fascynujących spostrzeżeń. Przykładowo w większości powstających technologii dominują Stany Zjednoczone, choć Kanada przoduje pod względem liczby transakcji związanych z wychwytywaniem dwutlenku węgla. W ciągu ostatnich pięciu lat zawarto 2000 transakcji dotyczących technologii rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, przy czym zainwestowano prawie 2 miliardy dolarów. W tym samym czasie w technologię dronów zainwestowano 1,1 miliarda dolarów, a sztuczna inteligencja tech pozyskał 3 miliardy dolarów z inwestycji.
A co z gorącymi technologiami jutra? Krionika, czyli technologia umożliwiająca superchłodzenie, jest duża. Od dawna uważana za technologię niszową, w ciągu ubiegłych dwóch lat nastąpił znaczny wzrost zainteresowania nią. Do transportu i przechowywania niektórych szczepionek mRNA na Covid-19 potrzebna była technologia krioniczna, co podkreśla jej przydatność w świecie rzeczywistym.
Ważne jest również szyfrowanie postkwantowe, odnoszące się do nowych sposobów szyfrowania danych dla świata kwantowego. W 2019 r. na ten temat przeznaczono prawie 50 mln dolarów w ramach globalnego finansowania badań – ponad dwukrotnie więcej niż w roku poprzednim.
Któż może zapomnieć o interfejsach mózg-komputer, które skorzystały na drugim co do wielkości wzroście całkowitych inwestycji w 2020 r., po konstelacjach satelitarnych. Po raz kolejny Stany Zjednoczone dominują w tej dziedzinie pod względem patentów, zdobywając prawie połowę z prawie 200 000 patentów BCI wydanych od 2015 roku. Na drugim miejscu znajdują się Chiny ze stosunkowo niewielkimi 35 000 patentami na swoją nazwę.
Obliczenia afektywne, czyli komputery rozumiejące ludzkie emocje, cieszą się zainteresowaniem na całym świecie, chociaż Stany Zjednoczone wyprzedzają Chiny i Indie pod względem liczby badaczy w tej dziedzinie. W 2020 r. Chiny zgłosiły 589 patentów na informatykę afektywną w porównaniu z 37 zgłoszonymi w Stanach Zjednoczonych. Jednak pod względem liczby inwestycji związanych z tą dziedziną prym wiodą Stany Zjednoczone.
Choć Gio Tarraf swobodnie mówi o przyszłości, nie jest jeszcze w stanie podzielić się przyszłością silnika inteligencji technologicznej. Wersja, którą widziałem, była wyraźnie oznaczona jako „demo” i Tarraf zauważa, że w dużej mierze nadal nad nią pracujemy. Nie ogłoszono jeszcze, w jaki sposób narzędzie to zostanie udostępnione jako narzędzie publiczne (zakładając, że tak się stanie). Jedno jest jednak pewne: przewiduje, że będzie duży.
„Postrzegam to jako sposób na poszerzenie swojej wizji świata, zmniejszenie uprzedzeń i przedstawienie bardziej sprawiedliwego spojrzenia technologii, które często są pomijane, a które mogą mieć znaczący wpływ na nasze życie” – dodał odnotowany.
Zalecenia redaktorów
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
- Gdzie oni są teraz? Spojrzenie wstecz na zeszłorocznych zwycięzców Top Tech of CES
