Uczenie maszynowe może pomóc w diagnozowaniu zaburzeń głosu

inteligentny czujnik ml zaburzenia głosu img 1110
Inteligentny czujnik i algorytmy uczenia maszynowego mogą pomóc 1 na 14 Amerykanów w wieku produkcyjnym cierpiącym na szkodliwe zaburzenia głosu, twierdzi, że rozpoczyna nowy projekt badawczy przez Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji (CSAIL) MIT oraz Szpital Generalny Massachusetts (MGH).

Niektóre z zaburzeń głosu, którymi interesował się zespół, to te, które mogą prowadzić do powstawania guzków lub polipów na strunach głosowych, co może zakłócać normalne wytwarzanie mowy. Efekt ten jest czasami widoczny u piosenkarzy, nauczycieli lub osób wykonujących inne zawody, które wymagają od nich używania głosu z dużą intensywnością przez dłuższy czas.

Polecane filmy

Tworząc nieinwazyjny akcelerometr do noszenia, który można podłączyć do zwykłego akcelerometru smartfonBadacze z MIT uważają, że mogą mieć w rękach ważne narzędzie diagnostyczne.

Powiązany

  • Laptop Lambda do uczenia maszynowego to Razer w przebraniu
  • Głębokie uczenie się AI pomaga archeologom w tłumaczeniu starożytnych tabliczek
  • Stronnictwo w uczeniu się stwierdzone u dzieci może pomóc w stworzeniu sztucznej inteligencji. technologia lepsza

„Nie mierzymy mowy, ale raczej ruch strun głosowych danej osoby na szyi” – powiedziała Digital Trends doktorantka MIT Marzyeh Ghassemi. „Może to być ważne dla prywatności, ponieważ nie odbiera dźwięku. Mogę sobie wyobrazić, że ludzie mogliby czuć się nieswojo, nosząc w domu takie narzędzie przez tydzień, gdyby rejestrowało to, co mówią – ale my przyjmujemy inne podejście”.

W badaniu pacjentów podzielono na jedną z dwóch grup: albo pacjentów, u których zdiagnozowano zaburzenia głosu, albo grupę kontrolną bez takich problemów. Następnie nosili akcelerometry podczas codziennych czynności, rejestrując 110 milionów „pulsów krtaniowych”, odnoszących się do każdego otwarcia i zamknięcia fałdów głosowych osoby badanej. Wykorzystując uczenie maszynowe, badacze byli następnie w stanie wykorzystać te dane do opracowania systemu umożliwiającego rozróżnienie osób z zaburzeniami głosu od osób bez nich.

Wdrożone w świecie rzeczywistym narzędzia takie mogą pomóc w diagnozowaniu różnych zaburzeń głosu lub testowaniu skuteczności leczenia. „Ten typ sygnału akcelerometru rzeczywiście ma duży potencjał do wykorzystania w przyszłości do diagnozowania wszelkiego rodzaju schorzeń” – kontynuował Ghassemi.

W połączeniu z „zaletą” związaną z prywatnością może to okazać się niezwykle przydatnym narzędziem dla klinicystów martwiących się o konkretnych pacjentów.

Zalecenia redaktorów

  • Złudzenia optyczne mogą pomóc nam w zbudowaniu sztucznej inteligencji nowej generacji
  • Kamery montowane na dzieciach pomagają sztucznej inteligencji naucz się patrzeć na świat oczami dziecka
  • Skan mózgu może pomóc w ustaleniu, czy leki przeciwdepresyjne będą działać na pacjenta
  • Dyrektor Yakuzy uważa, że ​​ewolucja PS5 skupi się na sztucznej inteligencji. i uczenie maszynowe
  • DeepSqueak to sztuczna inteligencja ucząca się maszynowo. to pokazuje, o czym rozmawiają szczury

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.