„Pomimo postępu w obrazowaniu rentgenowskim, ultrasonograficznym i rezonansie magnetycznym te [metody] obrazowania klinicznego mają wady” – Śrirang Manohar, koordynatorka projektu i profesor na Uniwersytecie Twente, powiedziała Digital Trends.
Polecane filmy
Chociaż sztuczna inteligencja znacznie poprawiła skuteczność diagnozowania raka piersi, bieżąca ocena raka piersi może zająć wiele tygodni i obejmować wiele etapów, które mogą być stresujące dla kobiety pacjenta, który może rozpocząć od wizyty u swojego lekarza pierwszego kontaktu, zanim zostanie skierowany do specjalisty na szereg schorzeń procedury.
Uniwersytet w Twente
„Ogólnie rzecz biorąc… rozróżnienie pomiędzy nowotworem złośliwym a zdrową tkanką lub łagodną nieprawidłowością stanowi wyzwanie” – stwierdził Manohar. „Skutkuje to koniecznością wykonywania wielokrotnych i/lub powtarzanych badań obrazowych, a także często niepotrzebną biopsją”.
Dzięki PAMMOTH pacjentka po prostu umieszcza swoje piersi w półkulistej misce, która wykorzystuje lasery i ultradźwięki – łącząc fotonika oraz akustyka w technice zwanej fotoakustyką — w celu skanowania podejrzanej tkanki.
„Światło rozprasza się w piersi i jest selektywnie absorbowane przez krew w silnie unaczynionym miejscu guza” – wyjaśnił Manohar. Energia pochłonięta przez guz jest przekształcana w energię cieplną, tworząc falę ciśnienia, którą można wykryć za pomocą czujników ultradźwiękowych. „Na podstawie wykrytych sygnałów można zrekonstruować miejsca, w których powstało początkowe ciśnienie akustyczne” – dodał. Dane te można wykorzystać do opracowania trójwymiarowej mapy naczyń krwionośnych w obrębie guza.
Technika fotoakustyczna dostarczy danych na temat naczyń krwionośnych w obrębie guza, a także „umożliwi... obliczanie nasycenia tlenem z wykorzystaniem wielu długości fal i sprytnych algorytmów rekonstrukcji obrazu”, – powiedział Manohar. „Oczekuje się, że dostarczy to informacji specyficznych dla raka. ”
Prace nad PAMMOTH trwają jeszcze co najmniej dwa i pół roku, ale stanowią obiecującą alternatywę dla obecnej diagnostyki w branża, która do 2022 r. ma osiągnąć wartość 8 miliardów dolarów.
„Kamera będzie nieinwazyjna, nie będzie wymagała stosowania środków kontrastowych ani promieniowania jonizującego” – powiedział. „Co więcej, pacjent nie będzie odczuwał bólu ani dyskomfortu”.
Zalecenia redaktorów
- Sztuczna inteligencja Google mogą teraz wykrywać raka piersi dokładniej niż lekarze
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
