Na wydarzenie Tesla AI Day 2022, producent samochodów elektrycznych ujawnił kilka kluczowych statystyk na temat Technologia Full Self Driving (FSD). który jest obecnie w fazie testów beta. Firma ujawniła, że liczba beta testerów FSD wzrosła z 2000 w zeszłym roku do ok. 1 60 000 użytkowników w 2022 r., pomimo kilku problemów regulacyjnych i incydentów, które wzbudziły wątpliwości co do jego bezpieczeństwo.
Tesla wciąż nie podała harmonogramu, kiedy pakiet FSD formalnie wyjdzie z fazy beta, ale nie wydaje się to zbyt odległe. W wywiad TEDa w tym roku Musk twierdził, że system FSD, który obecnie kosztuje 15 000 USD, najprawdopodobniej będzie dostępny dla wszystkich klientów do końca 2022 roku. Istnieją również plany globalnego wdrożenia do końca tego roku, oczywiście w oczekiwaniu na zgodę organów regulacyjnych.
Polecane filmy
„Myślę, że z technicznego punktu widzenia FSD Beta powinno być możliwe do wprowadzenia na całym świecie do końca tego roku. W przypadku wielu krajów potrzebujemy zgody organów regulacyjnych. więc w pewnym stopniu ograniczyliśmy się do zatwierdzenia przez organy regulacyjne w innych krajach” – powiedział Musk podczas sekcji pytań i odpowiedzi.
Powiązany
- Jaka jest różnica między Autopilotem Tesli a w pełni samodzielną jazdą?
- Jak duży niebieski van z 1986 roku utorował drogę samojezdnym samochodom
- Samojezdne samochody Waymo nie mają dość jednej ślepej uliczki
Elon Musk mówi, że do końca roku powinni być w stanie wprowadzić FSD Beta na całym świecie (duża aktualizacja pojawi się w przyszłym miesiącu). #FSDBeta#AIDzień@Teslapic.twitter.com/aS7H6N340g
— techAU (@techAU) 1 października 2022 r
Mówiąc o dotychczasowych postępach FSD, zespół twierdzi, że rozbudował infrastrukturę szkoleniową nawet o 40-60%, co znacznie poprawiło tempo rozwoju. Firma przeszkoliła ponad 75 000 modeli sieci neuronowych w ciągu jednego roku, co oznacza, że mniej więcej jeden model przechodzi walidację i testy co osiem minut.
Zagłębiając się nieco w szczegóły infrastruktury, Tesla zauważa, że utrzymuje pamięć podręczną ponad 14 000 procesorów graficznych na potrzeby procesu szkoleniowego. Każdego dnia przez system przepływa prawie pół miliona filmów, a do wytrenowania systemu autonomicznej jazdy wykorzystano dotychczas 1,44 miliarda klatek. Z drugiej strony cały zestaw danych treningowych zawiera obecnie ponad 4,8 miliona klipów.
Tesla przeszła również na zaawansowany system etykietowania zestawów danych w celu szkolenia systemu FSD. Podobno udało się zredukować 5 milionów godzin ręcznego etykietowania do zaledwie 12 godzin zautomatyzowanej pracy klastra.
Od swoich korzeni skoncentrowanych na obrazie w 2018 roku, zespół Tesli przeszedł teraz na podejście, które polega wyłącznie na danych przestrzennych 3D z wysoką skalowalnością, przy jednoczesnym skróceniu czasu etykietowania ze średnio 533 godzin na klip do mniej niż 6 minuty.
Eksperci FSD opisali, w jaki sposób w określonych sytuacjach, gdy kamera generuje zagmatwany obraz, oprogramowanie wykorzystuje dodatkowe klatki do rekonstrukcji sceny. Możesz włączyć oficjalny strumień wideo, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje techniczne na temat aktualizacji FSD Tutaj.
Biorąc pod uwagę wszystkie aktualizacje infrastruktury odbywające się za kulisami i nowe dodatki, nie jest jasne, czy cena FSD zostanie ponownie podniesiona przed szerszym wdrożeniem. Musk wcześniej twierdził, że jest „w zasadzie obecnie śmiesznie tani, zakładając, że FSD się zmaterializuje, co tak się stanie”.
Zalecenia redaktorów
- Czy w pełni autonomiczna jazda Tesli jest tego warta?
- Jak oglądać dzisiejszy dzień sztucznej inteligencji Tesli i czego się spodziewać
- Tesla pobiera najnowszą wersję beta Full Self-Driving mniej niż dzień po wydaniu
- Tesla ostrzega kierowców korzystających z trybu pełnej autonomicznej jazdy
- Elon Musk sugeruje, że autopilot wyłączył się podczas śmiertelnego wypadku Tesli w Teksasie
Ulepsz swój styl życiaTrendy cyfrowe pomagają czytelnikom śledzić szybko zmieniający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zapowiedziom.
