Społeczność technologiczna została przesycona sztuczną inteligencją w zeszłym tygodniu, od ChatGPT do Google Bard, ale nie bez powodu. Widzimy, jak mody, takie jak NFT i web3, przychodzą i odchodzą, ale AI zostaje tutaj — nawet w grach komputerowych.
Zawartość
- Jak to jest teraz używane
- Efektywne tworzenie gier
- Nie bez obaw
Polecane filmy
To jednak nie koniec zguby i mroku. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe sprawdziły się już w grach komputerowych i mają daleko idące konsekwencje dla sposobu tworzenia gier i korzystania z nich. Nie próbuję dopasować kwadratowego kołka do okrągłego otworu tutaj - a jeśli będziesz ze mną trzymał, zobaczysz dlaczego.
Jak to jest teraz używane
Obecnie kamieniem probierczym dla sztucznej inteligencji w grach na PC jest Nvidia Deep Learning Super Sampling (DLSS). Wytrenuj model sztucznej inteligencji, jak zrekonstruować klatkę w grze i renderować grę w niższej rozdzielczości i cieszyć się darmową wydajnością bez wpływu na efekty wizualne.
Powiązany
- Przejrzałem wszystkie GPU w ciągu ostatnich 2 lat — to jedyne, które powinieneś kupić
- Jak Intel może wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwiązania ogromnego problemu w grach komputerowych
- Poprosiłem deweloperów o wyjaśnienie, dlaczego porty PC w 2023 roku działają jak śmieci
DLSS stał się naprawdę dobry i chociaż istnieją konkurenci algorytmiczni, tacy jak AMD FidelityFX Super Resolution (FSR), Nvidia udowodniła, że sztuczna inteligencja zapewnia przewagę. DLSS 3 jest tego dowodem, zapewniając dodatkowe klatki generowane wyłącznie przez sztuczną inteligencję. AMD prawdopodobnie też by się nie zgodziło – jest to najnowszy RX 7900 XTX i RX 7900 XT zawierać jeszcze nieużywany akcelerator AI.
Oprócz skalowania w górę, sztuczna inteligencja pojawiła się na platformie moddingowej RTX Remix firmy Nvidia, która oferuje zestaw narzędzi AI do ulepszania tekstur, dodawania dodatkowego oświetlenia do scen i nie tylko. Portal RTXjest doskonałym przykładem tego, co te narzędzia sztucznej inteligencji mogą zrobić, aby ożywić starzejącą się grę.
Nvidia też nie jest tutaj jedyna. Najnowszy mod do klasyki Morrowind dodano kwestie głosowe do gry, które zostały wygenerowane przez AI. Z ogromnym zrzutem dialogu w Morrowind, jest to coś, co nie byłoby możliwe bez lat pracy od modderów do zatrudniania aktorów głosowych (mało prawdopodobne) lub ciężarówki gotówki od Bethesdy (jeszcze bardziej mało prawdopodobne).
To tylko kilka ogólnych przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji do ulepszania dzisiejszych gier, ale ważne jest, aby pamiętać o podstawach sztucznej inteligencji w samych grach. Narzędzia jak MassEntity Unreal Engine 5 obiecują dostarczać ogromne partie postaci opartych na sztucznej inteligencji za pomocą prostych danych wejściowych. I to jest jeden z najbardziej ekscytujących aspektów sztucznej inteligencji w grach komputerowych — jej wykorzystanie do przyspieszenia tworzenia gier.
Efektywne tworzenie gier
NVIDIA GameGAN: Świętujemy 40-lecie PAC-MANa z przełomową sztuczną inteligencją
W 2020 roku Nvidia przeszkoliła m.in Model AI do odtworzenia Pac-Man. Został przeszkolony na 50 000 odcinków gry, a dwie sieci neuronowe były w stanie odtworzyć grywalną wersję Pac-Man bez podstawowego silnika gry. Brak ustalonych reguł, brak parametrów — sztuczna inteligencja po prostu przyglądała się często rozgrywanej grze i wymyśliła, jak ją odtworzyć.
To dowód na to, jak daleko zaszła sztuczna inteligencja w zakresie przyspieszania tworzenia gier. Nie martw się jednak, że sztuczna inteligencja zacznie tworzyć dla Ciebie gry na PC. Jako CEO Take-Two, Strauss Zelnick powiedział w niedawnej rozmowie o zarobkach, „[AI] nie pozwoli, by ktoś powiedział: „Proszę, rozwiń konkurenta do”. Grand Theft Auto to lepsze niż Grand Theft Auto„… ludzie będą próbować, ale tak się nie stanie”.
To może się nie zdarzyć, ale Zelnick jasno stwierdził, że sztuczna inteligencja ma duże zastosowanie w tworzeniu gier. Jednym z zastosowań, które rosło w ciągu ostatnich kilku lat, jest testowanie kontroli jakości (QA) oparte na sztucznej inteligencji. Gracze na ogół spędzają tysiące godzin na odkrywaniu zaledwie ułamka błędów w grach komputerowych, ale sztuczna inteligencja potrafi uruchomić ich tysiące testy gry w ciągu kilku sekund.
Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do tworzenia bardziej złożonych, zróżnicowanych gier, zwłaszcza tych z rozgałęzionymi ścieżkami. Na przykład, Loch SI 2, która została wydana w 2019 roku, to tekstowa przygoda generowana przez sztuczną inteligencję, która może zapewnić nieskończone historie. Jest też niekończący się ciąg opowieści o generowaniu procedur w grach takich jak Niebo niczyje napędzane przez algorytmy tworzące miliardy planet.
Chociaż gry lubią Niebo niczyje generują nowe światy, wciąż wywodzą się z rdzenia ludzkiego projektu. Generatywna sztuczna inteligencja pozwala na zupełnie nowe doświadczenia, które nie wymagają ustalonych parametrów, wystarczy odpowiednie przeszkolenie.
Ostatnio grałem w Cienie wątpliwości demo — thriller neo-noir, który proceduralnie generuje cały świat — za pośrednictwem Następny festiwal Steam. Pozwala ci mieć zupełnie wyjątkowe wrażenia za każdym razem, gdy grasz, z różnymi wskazówkami, NPC i środowiskami. Zastosowanie sztucznej inteligencji w tego typu ustawieniach powinno wystarczyć, aby każdy był podekscytowany, ponieważ zapewnia wyjątkowe wrażenia każdemu graczowi, który ma kontakt z grą.
Nie bez obaw
Ponieważ sztuczna inteligencja jest tak ekscytująca w grach na komputery PC, budzi również wiele uzasadnionych obaw. W końcu widzieliśmy m.in StarCraft 2 Sztuczna inteligencja, która pokonała prawie każdego gracza na świeciei nietrudno sobie wyobrazić nikczemne zastosowania sztucznej inteligencji w grach rywalizacyjnych.
Istnieje również duża liczba miejsc pracy w tworzeniu gier, na które sztuczna inteligencja może mieć wpływ. Od grafiki koncepcyjnej, przez projektowanie poziomów, po aktorstwo głosowe — sztuczna inteligencja już sobie radzi z tymi zadaniami i jest znacznie tańsza niż zatrudnianie ligi pracowników. Mam nadzieję, że sztuczna inteligencja zostanie wykorzystana do rozszerzenia zakresu tworzenia gier na tym froncie, a nie do jego ograniczenia. Podobny do Niebo niczyje, Mam nadzieję, że zostanie wykorzystany do pomocy mniejszym zespołom w tworzeniu większych gier, a nie tylko do podniesienia zysków największych światowych wydawców.
Chociaż istnieją uzasadnione obawy, jest też wiele powodów do ekscytacji. Jak DLSS, RTX Remix i coś tak nie z lewego pola, jak a Morrowind pokaz modów głosowych, istnieją zastosowania sztucznej inteligencji w grach na komputery PC, których jeszcze nie wyobrażano, a to ekscytujące miejsce.
Ten artykuł jest częścią ReSpec – trwająca co dwa tygodnie kolumna zawierająca dyskusje, porady i szczegółowe raporty na temat technologii stojących za grami komputerowymi.
Zalecenia redaktorów
- Próbowałem ponownie przeżyć zapomniane dziedzictwo Halo jako franczyzy na komputery Mac — i to była katastrofa
- Dlaczego warto kupić tę dwuletnią kartę graficzną
- Dzięki wyłącznym partnerstwom na PC wszyscy tracą
- Najgorsze porty PC wszechczasów — i dlaczego były takie złe
- Nvidia wprowadza sztuczną inteligencję w stylu ChatGPT do gier wideo i już się martwię
Ulepsz swój styl życiaTrendy cyfrowe pomagają czytelnikom śledzić szybko zmieniający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zapowiedziom.
