Nvidia właśnie zapowiedziała nowy superkomputer, który może zmienić przyszłość sztucznej inteligencji. DGX GH200, wyposażony w prawie 500 razy więcej pamięci niż systemy, które znamy obecnie, wkrótce wpadnie w ręce Google, Meta i Microsoft.
Cel? Rewolucjonizuje generatywna sztuczna inteligencja, systemy rekomendujące i przetwarzanie danych na skalę, jakiej nigdy wcześniej nie widzieliśmy. Czy modele językowe są podobne GPT przyniesie korzyści i co to będzie oznaczać dla zwykłych użytkowników?
Polecane filmy
Opisanie DGX GH200 firmy Nvidia wymaga użycia terminów, z którymi większość użytkowników nigdy nie ma do czynienia. Na przykład „exaflop”, ponieważ superkomputer zapewnia 1 eksaflop wydajności i 144 terabajty współdzielonej pamięci. Nvidia zaznacza, że oznacza to blisko 500 razy więcej pamięci niż w pojedynczym układzie Nvidia DGX A100.
Powiązany
- Twórca ChatGPT OpenAI mierzy się z sondą FTC w sprawie przepisów dotyczących ochrony konsumentów
- Ruch na stronie ChatGPT spadł po raz pierwszy
- Rywal Apple ChatGPT może automatycznie napisać dla ciebie kod
Wróćmy do liczby 1 exaflop i podzielmy ją trochę. Jeden exaflop to kwintylion operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę (FLOP). Dla porównania Nvidia RTX4090 może osiągnąć około 100 teraflopów (TFLOP) po podkręceniu. TFLOP równa się jednemu bilionowi operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę. Różnica jest oszałamiająca, ale oczywiście RTX4090 nie jest procesorem graficznym centrum danych. Z drugiej strony DGX GH200 integruje znaczną liczbę tych wysokowydajnych procesorów graficznych, które nie pasują nigdzie w pobliżu konsumenckiego komputera osobistego.
Komputer jest zasilany superchipami Nvidii GH200 Grace Hopper. W sumie jest ich 256, które dzięki technologii połączeń NVLink firmy Nvidia są w stanie pracować razem jako zunifikowany system, zasadniczo tworząc jeden potężny procesor graficzny.
Zastosowane tutaj superczipy GH200 nie wymagają również tradycyjnego połączenia PCIe między procesorem a kartą graficzną. Nvidia twierdzi, że są już wyposażone w oparty na ARM Nvidia Grace CP, U, a także procesor graficzny H100 Tensor Core. Nvidia ma tutaj również kilka fantazyjnych interkonektów, tym razem wykorzystujących NVLink-C2C. W rezultacie przepustowość między procesorem a karta graficzna mówi się, że jest znacznie ulepszony (do 7 razy) i bardziej energooszczędny (do 5 razy).
Upakowanie ponad 200 takich układów w jednym potężnym superkomputerze jest wystarczająco imponujące, ale nie staje się jeszcze lepszy, jeśli weźmie się pod uwagę, że wcześniej tylko osiem procesorów graficznych można było połączyć z NVLink na poziomie a czas. Skok z ośmiu do 256 żetonów z pewnością daje Nvidii prawo do przechwalania się.
Trudno nie wyobrazić sobie, że DGX GH200 może usprawnić funkcje Bard, ChatGPT i Bing Chat.
Dokąd trafi DGX GH200 i co może zaoferować światu? Nvidia buduje własny superkomputer Helios jako sposób na postęp w badaniach i rozwoju sztucznej inteligencji. Obejmie cztery systemy DGX GH200, wszystkie połączone za pomocą Quantum-2 InfiniBand firmy Nvidia. Oczekuje, że pojawi się online do końca roku.
Nvidia również dzieli się ze światem swoim nowym rozwojem, zaczynając od Google Cloud, Meta i Microsoft. Cel jest prawie taki sam — badanie generatywnych obciążeń AI.
Jeśli chodzi o Google i Microsoft, trudno nie wyobrazić sobie, że DGX GH200 mógłby usprawnić Bard, ChatGPT, I Czat Binga.
Znaczna moc obliczeniowa zapewniana przez pojedynczy system DGX GH200 sprawia, że doskonale nadaje się on do doskonalenia zaawansowanych modeli językowych. Trudno powiedzieć, co to dokładnie może oznaczać bez komentarza jednej z zainteresowanych stron, ale możemy trochę spekulować.
Większa moc oznacza większe modele, co oznacza bardziej szczegółowy i dokładny tekst oraz szerszy zakres danych, na których można je trenować. Możemy zaobserwować lepsze zrozumienie kulturowe, większą znajomość kontekstu i większą spójność. Mogą również zacząć pojawiać się wyspecjalizowane chatboty AI, zastępując ludzi w takich dziedzinach, jak technologia.
Czy powinniśmy się martwić potencjalnym przesunięciem miejsc pracy, czy też powinniśmy być podekscytowani postępami, jakie mogą przynieść te superkomputery? Odpowiedź nie jest prosta. Jedno jest pewne — DGX GH200 firmy Nvidia może wstrząsnąć światem sztucznej inteligencji, a Nvidia właśnie po raz kolejny wzmocniła swoją przewagę AI nad AMD.
Zalecenia redaktorów
- Google Bard może teraz mówić, ale czy może zagłuszyć ChatGPT?
- Rekordowy wzrost ChatGPT został właśnie zdetronizowany przez nową wirusową aplikację
- 81% uważa, że ChatGPT stanowi zagrożenie dla bezpieczeństwa, wynika z ankiety
- Ta przeglądarka internetowa integruje ChatGPT w fascynujący nowy sposób
- GPT-4: jak korzystać z chatbota AI, który zawstydza ChatGPT
Ulepsz swój styl życiaTrendy cyfrowe pomagają czytelnikom śledzić szybko zmieniający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zapowiedziom.
