Når folk snakker om bruke kunstig intelligens for å løse menneskehetens største problemer, det er få problemer som er større enn vår planets overlevelse. Det er noe a ny algoritme kalt "Deflector Selector" er designet for å hjelpe med — ved å veie opp ulike mulige løsninger for å håndtere muligheten for en dødelig asteroide på vei i jordens retning.
"Målet vårt var å bygge et verktøy som ville hjelpe oss å ta finansierings- og forskningsbeslutninger for asteroideavbøyningsteknologier," Erika Nesvold, tidligere ved Carnegie Institution for Science i Washington, D.C, fortalte Digital Trends. "Mange forskjellige teknologier har blitt foreslått for å avlede en asteroide på kollisjonskurs med Jorden, inkludert de tre vi beskriver i artikkelen vår: Kjernefysiske eksplosiver, kinetiske slagkraftverk og gravitasjon traktorer. Men ingen av disse teknologiene er ferdig utviklet og testet i verdensrommet, og noen av dem vil fungere bedre enn andre."
Anbefalte videoer
Nesvold og teamet startet med å simulere forsøk på avbøyninger av en asteroide på kollisjonskurs med Jorden og beregne den sannsynlige suksessen for hver avbøyningsmetode. Som du forventer, innebar dette litt kraftig matematikk og databehandlingskraft - siden det betydde simulering av potensialet deteksjonsavstand for mer enn 6 millioner hypotetiske objekter og hastighetsendringen som vil være nødvendig for å endre deres kurs. For å fremskynde prosessen brukte teamet maskinlæringsteknikker.
I slekt
- Hvordan vil vi vite når en AI faktisk blir sansende?
- Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
- Algoritmisk arkitektur: Bør vi la A.I. designe bygninger for oss?
"Vi brukte disse dataene til å trene en maskinlæringsalgoritme som kunne gjøre denne bestemmelsen mye raskere enn våre simuleringer," forklarte Nesvold. "Så nå kan vi mate inn egenskapene til en populasjon av impactorer, og algoritmen kan fortelle oss hvilken teknologi eller teknologier som vil fungere best."
Resultatene? At atomvåpen kan hjelpe til med å sende rundt halvparten av de potensielle objektene, mens kinetiske slagmotorer og gravitasjonstraktorer scorer lavere. Riktignok er en 50 prosent sjanse for å overleve for menneskeheten ikke stor - men ideen er at verktøy som dette kan hjelpe med å bestemme hvilke teknologier vi bør fokusere våre begrensede forskningsbudsjetter på.
"Vi håper at de neste trinnene vil være å samarbeide med andre eksperter innen asteroideavbøyningsfeltet for å forbedre Deflector Selector-modellen for å få mer nøyaktige resultater," sa Nesvold.
Du kan lese en papir om Deflector Selector-prosjektet her.
Redaktørenes anbefalinger
- Optiske illusjoner kan hjelpe oss med å bygge neste generasjon AI
- Nvidias siste A.I. resultater viser at ARM er klar for datasenteret
- Hvordan USPS bruker Nvidia GPUer og A.I. for å spore manglende e-post
- Språksupermodell: Hvordan GPT-3 stille innleder A.I. revolusjon
- Hvordan Nintendo kunne bruke A.I. for å bringe 4K-spill til Switch Pro
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
