Pymetrics-spill viser deg til riktig jobb eller karriere

Hvis det bare var like enkelt å finne drømmejobben som Pong. Vel, Pymetrics, en ung startup som ble lansert høsten 2014, hevder at det faktisk kan være sant. Spill noen spill i omtrent en halvtime Pymetrics sin nettside og selskapets algoritmer vil måle dine medfødte personlige egenskaper som oppmerksomhet eller motivasjon – og fortelle deg hvilken karriere du er best egnet for.

Og så vil den sende profilen din til potensielle arbeidsgivere som leter etter folk som deg.

Per i dag har Pymetrics rundt 80 000 registrerte jobbkandidater og en voksende liste over arbeidsgivere, som inkluderer Fidelity og søke- og talentstrategifirmaet Egon Zehnder.

"Nevrovitenskap har revolusjonert vår forståelse av hjernen," forklarer selskapets nettsted. "Vi bruker dette for å hjelpe folk med å finne sin optimale karrierevei, og hjelper bedrifter med å finne ideelle kandidater."

Pymetrisk måler verken din IQ eller din kunnskap om noe emne, men vurderer heller femti sentrale kognitive og emosjonelle egenskaper. Ulike yrker krever ulike personlige egenskaper, og det er det programvaren deres evaluerer, sa selskapets medgründer og administrerende direktør Frida Polli til Digital Trends.

Den ideen er ikke ny - alle vet at det å være regnskapsfører krever andre karaktertrekk enn å være selger. Men Pymetrics spill går utover sunn fornuft: De er skapt basert på tiår med nevrovitenskapelig forskning. Polli og medgründer/datasjef Julie Yoo kombinerte sin nevrovitenskap og informasjon teknologikompetanse for å identifisere spilloppgaver som oversettes til karaktertrekk som interesserer rekrutterere.

Etter at du har spilt alle spillene, analyserer sofistikerte datavitenskapelige algoritmer ytelsen din og lager din kognitive og emosjonelle profil – og din karriereprofil også. Pymetrics identifiserer hva du naturlig er best på, og matcher det med karrieren som krever det. Den du kan bli forelsket i, i teorien. Hvis LinkedIn og Match.com kunne få et barn, ville Pymetrics vært det.

Å bruke teknologi til å jakte på personlige egenskaper er bare logisk, sier Polli. I en tid da Amazon anbefaler din neste bok som ikke kan legges ned og Netflix den neste fantastiske filmen, datamaskinen Algoritmer bør foreslå den nest beste kandidaten til en ansettelsesleder og den neste drømmejobben til en søker. Grunnen til at det ikke gjøres i større skala, sier Polli, er ikke fordi det er for dyrt eller komplisert, men fordi karriereverktøyene våre er utdaterte.

Hun siterer Myers-Briggs-testen – personlighetsindikatoren utviklet for 75 år siden, som i dag fortsatt brukes av arbeidsgivere for å vurdere sine ansattes atferdsegenskaper – for eksempel introverte versus ekstroverte. For Polli er dette uakseptabelt. "Bruker du en skrivemaskin eller annen 1940-tallsteknologi i livet ditt akkurat nå?" spør hun retorisk. "Nei. Du bør ikke bruke noe som ble utviklet for så lenge siden." Og absolutt ikke for noe så viktig som karrieren din.

Polli skjønte at jobbsøkingsverktøy var utdaterte da hun selv prøvde å finne ut sine karrieremuligheter. Som student ved Harvard Business School, og allerede med en Ph.D. i nevrovitenskap og noen år med forskning nedover beltet, var hun interessert i å se hvilke yrker hun var best egnet for. Likevel kunne hun ikke finne noen datamaskinbaserte karrierematchingsverktøy. "Alt de hadde var et spørreskjema," husker hun. "Og jeg var, liksom, wow, dette er så 20. århundre. Dette er ikke hva vi ville gjort i et forskningslaboratorium for å finne ut av ting. Hvorfor gjør vi det for karrieren?»

Polli inngikk partnerskap med Yoo, som hun hadde møtt noen år tidligere da de begge jobbet som postdoktorer ved Massachusetts Institute of Technology. De satte i gang for å løse problemet.

Først utviklet de en prototype, så lette de etter investorer. En venn satte Polli i kontakt med Khosla Ventures, kjent for å investere i vitenskapelige prosjekter. Khosla Ventures var interessert og høsten 2014 lanserte Pymetrics. Det har bygget en liste over arbeidsgivere og jobbjegere siden.

For å demonstrere hvordan spill fungerer, driver Polli ett av dem. Reglene er enkle: Hvis en grønn sirkel dukker opp på skjermen, klapp i hendene; Hvis en rød vises, ikke klapp. Sirklene dukker opp tilfeldig og raskt, og de fleste klapper nok et par ganger når de ikke burde. Det spillet, sier Polli, viser hvor oppmerksom du er. Hvis du klappet på alle grønne sirkler og ingen av de røde, er du veldig oppmerksom. Hvis du klappet på noen røde sirkler, betyr det at du er litt impulsiv.

Men impulsivitet er ikke en dårlig egenskap, forklarer Polli - bortsett fra når den tas til det ekstreme. "Folk som er impulsive har en tendens til å være mer effektive," sier hun, "fordi du virkelig ønsker å flytte ballen fremover, ikke å vurdere hver eneste detalj." Folk med slike egenskaper blir bedre gründere og selgere, hun forklarer. (Hennes egen Pymetrics-profil passer til temaet, sier hun - hun kan være litt impulsiv, men veldig effektiv.)

Tvert imot, yrker som regnskapsfører og programvareutvikler krever et stort oppmerksomhetsnivå, så hvis du har fått alle klappene dine riktig, vil du sannsynligvis lage en god koder. I et annet spill må du lese ansikter – se på et fotografi og fortelle hva personen føler basert på ansiktsuttrykket. For noen yrker, som menneskelige ressurser, er evnen til å lese ansikter raskt og riktig superviktig. For andre er det ikke slik.

Det beste med Pymetrics er at det ikke er mulig å gjøre det dårlig på spillene. I motsetning til SAT, GMAT, LSAT og andre tester, avslører Pymetrics-vurdering ganske enkelt hva du er naturlig god på. Og forhåpentligvis gir spilling litt spenning til den skremmende jobbsøkingsprosessen. Som Pollis 9 år gamle datter sier: "De er så gøy!"

Redaktørenes anbefalinger

• Helt ny A.I. skanner hjernen din og genererer ansikter du vil finne attraktive
• Googles "Project Stream" lar deg spille store spill i Chrome-nettleseren