Lungebetennelse, en akutt luftveistilstand som påvirker lungene, dreper millioner av mennesker rundt om i verden hvert år. Dette inkluderer 16 prosent av alle barn som dør under fem år. Det er spesielt ødeleggende i deler av verden uten nødvendige trente leger og nødvendig medisinsk utstyr, for eksempel røntgenapparater, for å behandle det effektivt. kunne gjenoppfinne stetoskopet hjelp?
Det mener forskere fra Johns Hopkins University. Spinner av for å danne oppstarten Sonavi Labs, har de utviklet en oppdatert versjon av denne kjernen av medisinsk utstyr som har holdt seg stort sett uendret siden 1800-tallet, med noen smarte, banebrytende tillegg. Dette inkluderer smart støyfiltreringsteknologi for å forbedre lydkvaliteten på brystavlesninger. Kanskje enda viktigere, enheten bruker A.I. teknologi for å hjelpe automatisk å søke etter lungebetennelse ved å lytte etter spesielle typer pust hos pasienter. Som et resultat kan selve stetoskopet bidra til å gi diagnoser.
Anbefalte videoer
"Sonavi Labs produserer nå et digitalt stetoskop med tre store forskjeller som skiller produktet vårt fra alt annet på markedet. Vårt digitale stetoskop er mindre følsomt for presis plassering på kroppen, det inneholder aktive støykontroll slik at den kan fungere i nesten alle miljøer, og den er i stand til å oppdage unormal lunge lyder," James West, en forskningsprofessor i elektro-, datamaskin- og maskinteknikk ved Johns Hopkins, fortalte Digital Trends. "Det er et smart system som er i stand til å identifisere symptomer på lungebetennelse og andre luftveisinfeksjoner uavhengig av et medisinsk trent øre."
Smart stetoskop fra Johns Hopkins University
Prosjektet er basert på tidligere forskning fra Johns Hopkins, som viser hvor avgjørende lungelyder kan være for å diagnostisere lungebetennelse. Stetoskopet bygger på denne grunnleggende forskningen, ved å inkorporere en innebygd mikroprosessor og algoritmer som kan å gjøre ting som å slette den distraherende lyden av hjerteslag når en lege prøver å lytte til en pasients lungene. Den kan også bruke maskinlæringsteknologi for å skille mellom personer med lungebetennelse og de uten - med et nøyaktighetsnivå rapportert på 87 prosent. Sonavi gjør seg klar til å lansere to digitale stetoskoper, Feelix og FeelixPro, tidlig i år.
"Vi forbereder for tiden enheten for regulatorisk testing og bygger partnerskap med en rekke sykehussystemer og forsikringsselskaper," Ellington West, administrerende direktør i Sonavi Labs, fortalte Digital Trends. "I tillegg utvikler vi en versjon av enheten for hjemmebrukere for å hjelpe til med å håndtere kroniske tilstander og la leger fjernovervåke pasienter. Våre mål er å redde liv, muliggjøre tidligere oppdagelse av luftveisutfordringer, å redusere antall legevaktbesøk og sykehus innleggelser, og for å forbedre arbeidsflyten til sykehus, samtidig som de gir pasientene muligheten til å engasjere seg med leverandørene sine fra deres bekvemmeligheter. hjem."
Redaktørenes anbefalinger
- Sikkerhetsroboter kan komme til en skole nær deg
- Hvordan vil vi vite når en AI faktisk blir sansende?
- Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
- Nvidias nye stemme A.I. høres akkurat ut som en ekte person
- Her er hva en trendanalyserende A.I. tror vil bli den neste store tingen innen teknologi
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
