Morgendagens jobber: 7 fremtidige roller som vil eksistere i automatiseringens tidsalder

Glem at Skynet får sansen og starter en atomapokalypse rettet mot menneskeheten. Den virkelige frykten mange har for kunstig intelligens, roboter og andre automatiserte prosesser er hva det betyr for alle jobbene våre. I følge a berømte Oxford University studie, kan rundt 47 % av eksisterende jobber potensielt bli automatisert bort i løpet av de neste 15 årene. Skremmende, ikke sant?

Men det er også gode nyheter. Selv om det er ubestridelig at et visst antall jobber vil forsvinne i kjølvannet av automatisering, vil mange nye jobber også bli skapt av teknologi. Jobber som dataanalytiker, maskinlæringsforsker, prosessautomatiseringsspesialister og digital markedsføringseksperter er alle roller som vi kommer til å se mye mer av i tiårene som kommer.

Men selv om de er unektelig viktige, eksisterer alle disse rollene allerede på en rimelig veletablert måte. Å si "vel, det kommer flere av dem" er ikke så overbevisende. I stedet, for denne listen, fokuserer vi på rollene som enten ikke eksisterer akkurat nå, eller som eksisterer i små mengder, som vil tilby ekte karrierer i fremtiden.

Her er syv av dine mulige fremtidige arbeidsformer. Begynn å skrive CV-ene dine nå!

Augmented reality-arkitekt

Hvordan endres design av bygninger eller bylandskap i en tid med automatisering? Mest sannsynlig, veldig betydelig. Samtidig som virtuell virkelighet (VR) betyr å forestille seg helt nye virtuelle verdener, utvidet virkelighet (AR) betyr å finne interessante måter å få virtuelle elementer integrert i virkelige miljøer.

AR blir allerede brukt som et verktøy av designere for å forhåndsforestille fullførte arbeider før de er ferdige med konstruksjoner. Eksempler inkluderer designverktøyet Morpholio AR Sketchwalk og DAQRI Smart Hjelm.

Men etter hvert som AR utvikler seg, vil byene, kontorene og hjemmene våre bli en fantastisk blanding av både virtuelle og virkelige elementer av grunner som spenner fra estetikk som fantastiske AR-skulpturer og realitetstrosende funksjoner til mer funksjonelle integrasjoner som gir nye måter å samhandle med omgivelsene våre på.

Hvem vil designe disse utrolige AR-konstruksjonene? Enkelt: augmented reality-arkitekter, selvfølgelig.

Cyberbyanalytiker

Når vi snakker om fremtidens byer, er det ingen hemmelighet at automatisering kommer til å bety smartere byer. En konstant flyt av data, knyttet til eiendeler, eksterne faktorer som vær og individuelle borgere, vil trenge skal analyseres, serviceres, vedlikeholdes og masseres slik at den kan settes i gang på en mest mulig nyttig måte mulig. Og ikke glem den konstante strømmen av cyberangrep som kan føre til alt stopper opp på et sekund.

Cyberbyanalytikere vil spille en avgjørende rolle for å sikre at våre fremtidige byer fungerer som det skal. Denne rollen eksisterer allerede i begrenset grad. Imidlertid har det bare blitt viktigere i morgendagens smarte byer.

Urbant jordbruk

Jordbruk var en industri som pleide å være mye større. I 1820 bodde og jobbet mer enn halvparten av USAs befolkning på gårder. I dag er det tallet mindre enn 2 %, ettersom flere og flere mennesker har flyttet til byen. Men merkelig nok kan oppdrett komme tilbake til sin rett. Urban farming, altså.

For å takle problemet med begrenset ledig land i byer, har de siste årene sett en stor økning i interessen for jordbruk på steder som hustak, varehus og underjordiske bunkere. Ved hjelp av hydroponisk teknologi, er det mulig å perfekt kontrollere vekstforholdene til et bredt utvalg av planter, som urter og andre produkter.

Selskaper som Iron Ox (grunnlagt av et par tidligere Google-ingeniører) har klart det automatisere bort noe av det fysiske arbeidet involvert, men dette er likevel satt til å bli en voksende industri. Beklager ordspillet.

Kommunikator

Dette er litt bredt. Men det er viktig å påpeke, spesielt hvis du ikke er noen som ønsker å jobbe tett med teknologi hver dag.

I et essay med tittelen "Hvorfor er det fortsatt så mange jobber? Historien og fremtiden til arbeidsplassautomatisering,» MITs professor i økonomi David Autor påpekte en merkelig ting ved økningen av minibanker og antall bankkasserer ansatt i banker. Ettersom antallet bankkasserere firedoblet seg mellom 1995 og 2010, kan du anta at antallet tellere ble redusert. Faktisk fant Autor ut at det økte etterspørselen etter tellere ved å gjøre disse grenene mer levedyktige.

I motsetning til tidligere tellere, skrev imidlertid Autor at disse arbeiderne har blitt en del av noe som kalles «relasjonsbank». Det betyr ikke å være en kassefunksjonær, men knytter relasjoner til kunder og introduserer dem for ytterligere banktjenester som kredittkort, lån og investeringer Produkter. En lignende ting vil gjelde for andre felt.

Å kunne kommunisere effektivt har alltid vært viktig. Men etter hvert som flere og flere av de verdslige arbeidsbaserte oppgavene tas med maskin, vil lignende ferdigheter øke fremtredende. Det er en flott illustrasjon på hvordan maskiner og mennesker kan samhandle på arbeidsplassen. Selvfølgelig, hvis du er noen som kan kommunisere med både mennesker og maskiner ...

Datadrevne livscoacher

Alt fra hastigheten du leser bøker til pulsen til kondisjons- og treningsregimene dine blir allerede registrert av maskin. Tenk på hvor mye mer data som kommer til å bli samlet inn av smarte enheter de neste årene. A.I. betyr at disse dataene kan analyseres på interessante måter. Forholdet mellom for eksempel kostholdet ditt og humøret ditt kan oppdages og fremheves for brukerne i form av popup-meldinger.

Men noen ganger trenger du oppmuntring fra andre mennesker. Dette er en av grunnene til at, til tross for en boom i kondisjonssporingsteknologi, mange mennesker vil fortsatt gå til en personlig trener. Spesielt hvis vi prøver å oppnå noe (gå ned i vekt, gå opp i vekt, lære en viss ferdighet), kan et menneskes "myke ferdigheter" som kommunikasjon være viktige for å presse oss.

Selv om disse rollene allerede eksisterer, er imidlertid muligheten til å kombinere disse myke ferdighetene med de harde ferdighetene til dataanalyse et marked enkelte driftige individer må dra nytte av.

Robotsender

Selvkjørende biler ser etter 100 % autonomi, og tar dermed mennesker helt ut av løkken. Men det samme gjelder ikke for sjåfører for robotlevering. For eksempel Starship Technologies’ flåte av leveringsroboter er i stand til å kjøre selv, men har et menneske som ser på til enhver tid. Denne personen er ikke fysisk på stedet, og er kanskje ikke engang i samme land som roboten de har tilsyn med, men de er der likevel.

Skulle det oppstå et problem, kan operatørene som overvåker hver levering (som kanskje overvåker 100 roboter om gangen) gå inn for å ta kommandoen eksternt. En lignende ting vil sannsynligvis skje med droneleveranser. Mens det har vært mye interessant forskning involverer autonome droner, vil droneleveranser i utgangspunktet trenge menneskelige piloter og, etter det, menneskelige co-piloter. Når en viss målestokk i effektivitet er nådd, virker det sannsynlig at droner vil være i stand til å fly sine oppdrag med full autonomi.

Men kravet om dronesender vil fortsatt være der. Denne jobben vil innebære overvåking av hele pakker med droner mens de utfører oppgaver. Med nettleveranser som bare blir viktigere, er det sannsynlig at denne jobben vil være vanlig.

Kunstig kunstig intelligens assistent

Nei, du misforsto det ikke. Vi mente virkelig kunstig kunstig intelligens. Som eksemplet med dronesender viser, er det fortsatt mange måter mennesker må være involvert i prosessen med å lage maskiner som fungerer smart. Hvis du noen gang har hjulpet med å trene en A.I. av svare på en online CAPTCHA, vil du vite at menneskelig intelligens er nødvendig for å få maskiner til å få mer intelligens.

Twitter, for eksempel, bruker mennesker til en rolle som kalles "dommere". Disse dommerne må tolke betydningen av forskjellige søkeord som trender. Dette er fordi mennesker forstår skrå referanser lettere enn maskiner gjør. Å hjelpe til med å forbedre disse systemene ved å koble inn de nødvendige menneskelige egenskapene, enten dette gjøres usynlig eller som en del av en mer eksplisitt «kuratert av folk»-tilnærming, kommer til å være høyst nødvendig.

Etter hvert som maskinene blir smartere, vil disse "Mekanisk tyrker” roller vil uten tvil endre form. Men forhåpentligvis, som A.I. blir bedre, vil spesialistkravene til Mechanical Turk-oppgaver (hjelpe en datamaskin med å lære X eller Y) øke — og refusjonen vil bli bedre som et resultat.

Redaktørenes anbefalinger

• Finishing touch: Hvordan forskere gir roboter menneskelignende taktile sanser
• Fremtiden for automatisering: Roboter kommer, men de vil ikke ta jobben din
• Følelsesfølende A.I. er her, og det kan være i ditt neste jobbintervju
• En robotmunn uten kropp og 14 andre 2020-historier vi lo av
• Pandemi-drevet automatisering sluker opp jobber, og vi får dem aldri tilbake