Posevurdering av spedbarns spontane bevegelser
An kunstig intelligens algoritme som er i stand til å signalisere tidlige tegn på nevroutviklingsforstyrrelser hos spedbarn, er laget av forskere i Finland og Italia. Ved å analysere konvensjonelle videoer av spedbarn, kan algoritmen lage «skjelett»-videoer, som viser et barns bevegelser i form av en pinnefigur. Forskningen kan bidra til tidlig oppdagelse av nevroutviklingsforstyrrelser, for eksempel cerebral parese.
"Leger har vist at observasjon av spesielle trekk ved spedbarns spontane bevegelser kan være den mest nøyaktige måten å forutsi senere utvikling av cerebral parese, sier Sampsa Vanhatalo, en nevrofysiolog ved Universitetet i Helsingfors som ledet studien, til Digital Trender. «Men en slik visuell analyse av spedbarns bevegelser av eksperter er alltid subjektiv, og det krever betydelig opplæring. Her viste vi for første gang at det er mulig å trekke ut spedbarnsbevegelser fra konvensjonelle videoopptak. Det vil si at vi lager skjelettvideoer med veldig høy nøyaktighet.»
Anbefalte videoer
Algoritmen fungerer ved å skanne en konvensjonell video av et spedbarn for å oppdage visse positurer og bevegelsesmønstre. Algoritmen bruker en "poseestimeringsmetode" for å generere en stick-man-skildring av spedbarnet. Disse bevegelsesmønstrene kan deretter analyseres for å oppdage normale eller uvanlige bevegelser.
I slekt
- Finishing touch: Hvordan forskere gir roboter menneskelignende taktile sanser
- Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
- Nvidia senker barrieren for inntreden i A.I. med Fleet Command og LaunchPad
Barn er vanligvis diagnostisert med cerebral parese mellom seks måneder og to år. Imidlertid vil tidlig oppdagelse tillate leger å begynne å gi terapeutiske intervensjoner for å lindre virkningen av tilstanden. Et system som kan hjelpe leger med å oppdage tidlige tegn på tilstanden, kan tilby barn en hurtigstart på behandlingen.
"En metode for positur av denne typen er som en Rosetta-stein, som åpner verden for utallige A.I. løsninger for avanserte vurderinger, diagnostikk og overvåking av spontan spedbarnsatferd," Vanhatalo sa. "Den første søknaden ville være å utvikle en diagnostisk klassifisering av spedbarns bevegelser som skal brukes i screening av spedbarn i faresonen som ikke er i stand til å nå spesialistoppmerksomhet. Faktisk lever de fleste spedbarn i denne verden i områder eller under forhold utenfor den umiddelbare rekkevidden av relevant medisinsk ekspertise.»
Vanhatalo samarbeidet med forskere fra University of Pisa og Neuro Event Labs, et selskap som spesialiserer seg på A.I.-basert videoanalyse for medisinske formål.
Et papir som beskriver forskningen ble publisert denne måneden i tidsskriftet Acta Pediatrica.
Redaktørenes anbefalinger
- Amazon bruker AI for å oppsummere produktanmeldelser
- Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden
- Nvidias siste A.I. resultater viser at ARM er klar for datasenteret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det
- Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
