Detaljene om hvordan Nvidia trente to testbiler er i en fil med tittelen Læring fra ende til ende for selvkjørende biler. Det grunnleggende er som følger: Nvidia brukte tre kameraer og to Nvidia DRIVE PX-datamaskiner for å se mennesker kjøre bil i 72 timer. Bilopplæringen ble gjennomført i flere stater, under varierte værforhold, dag og natt, og på en lang rekke veityper og forhold. Kameraene fanget enorme mengder data i 3D, som ble sporet og lagret av de innebygde GPUene. Disse dataene ble deretter analysert og delt inn i læringstrinn med
Fakkel 7, et maskinlæringssystem. Utgangen? Et opplært system for å kjøre biler uten innblanding fra sjåføren.Anbefalte videoer
I påfølgende tester med det trente systemet i biler på testveier og offentlige veier (inkludert motorveier), oppnådde systemet 98 til 100 prosent autonomi. Når en sjåfør griper inn, fortsetter systemet å lære.
I slekt
- Bør du kjøpe Nvidias RTX 4060 eller RTX 4060 Ti?
- Bokstavelig talt ingen ønsker å kjøpe Nvidias RTX 4060 Ti
- Nvidia dropper RTX 4070 når den går over til billigere alternativer
Bare ett kamera og en datamaskin trengs i en bil basert på Nvidias GPU-system. Når tiden kommer da du kan kjøpe en bil med dette systemet, kommer den klar til å kjøre seg selv – du trenger ikke gi den flere treningsturer, som fortalt til Digital Trends. Mens bilen kan kjøre selv, når den oppdager (via kameraet) noe nytt (som i noe den ikke har "sett" før), varsler den sjåføren om å ta over og går deretter inn i læringsmodus. Det den lærer blir senere overført til skyen, og denne informasjonen blir integrert i neste programvareoppdatering slik at læringen kan være til nytte for alle biler som bruker Nvidias selvkjørende system. Du kan se på Nvidias GPU-baserte biltrening og ytelse her.
Når han snakket med Digital Trends, brukte en talsperson fra Nvidia eksemplet med å møte en elg. Eksemplet med elg fungerer fordi det er sjeldent å møte en elg på veien i de fleste deler av USA, og det har tilsynelatende aldri skjedd i bilopplæringen deres. Så hvis jeg kjørte bil med Nvidia selvkjørende system og en elg var på eller ved siden av veien, ville systemet varsle meg om å ta over. Systemet ombord ville se på hva jeg gjorde og registrere endringer i styring og andre systemer som bremser og akselerasjon. Mine reaksjoner ville bli overført til skyen. Etter neste programvareoppdatering, hvis en annen person møtte en elg, ville den bilen vite hvordan den skulle reagere basert på mine reaksjoner.
Denne lære-for-se-metoden for å trene førerløse kjøretøy er både mer realistisk og inkluderende enn kjeder med regler skrevet av programmerere basert på svært varierte elementer som veidekke, kjørefeltmarkører, lys og trafikk forhold. Det GPU-baserte systemet gjør datainnsamlingen og maskinlæringssystemet lager reglene.
Digital Trends ble informert om at Nvidia nå er i samtaler med mer enn 80 store OEM-er (produsenter av originalutstyr) og forskningsinstitusjoner. Den ene produsenten Nvidia kunne snakke om offentlig er Volvo. Neste år Volvos Drive Me-prosjekt i Gøteborg vil Sverige bruke 100 Volvo XC90-er utstyrt med Nvidia-systemet for å observere hvordan systemet fungerer på «et definert sett med veier» i den svenske byen.
Førerløse biler kommer og Nvidias system ser ut til å være i fart for å få fart på overgangen.
Redaktørenes anbefalinger
- Nvidia vil ikke at du skal vite om den kontroversielle nye GPUen
- Nvidia RTX 4090-kabler kan smelte på en bekymringsfull ny måte
- Nvidia GPUer ser massiv prisøkning og stor etterspørsel fra AI
- Med RTX 4060 til $299, snur Nvidia kursen på priser
- Du bør bruke disse 5 glemte Nvidia GPU-funksjonene
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
