I følge ny forskning — som hevder å være den første storstilte studien av sitt slag — de er blant de vanligste øreormene, også kjent som de sangene med en klissetehet som holder dem i hodene våre lenge etter at de var over.
Anbefalte videoer
Gjennomført av Dr. Kelly Jakubowski ved Storbritannias Durham University og hennes kolleger, hadde studien som mål å vitenskapelig måle hva det er som gjør noen sanger uimotståelig (om noen ganger irriterende) fengende. Resultatene var nylig publisert i det akademiske tidsskriftet Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts.
"Vi sendte ut en online undersøkelse til 3000 mennesker og spurte dem hvilke låter de oftest opplevde som øreorm," sa Jakubowski til Digital Trends. "Fra dette laget vi en liste over de 100 beste øreormlåtene. Deretter laget vi en liste over 100 «non-earworm»-låter: låter som aldri hadde blitt navngitt av forskningsdeltakerne våre, men som var like populære med tanke på deres plasseringer på de britiske musikklistene. Vi sammenlignet deretter disse øreormene og ikke-øreormene for å se om det var forskjeller i deres melodiske egenskaper - tonehøyde og rytme - som kan forklare hvorfor noen sanger blir øreorm mer enn andre."
Øreormspor viste seg å være raskere i tempo enn ikke-øreorm. De hadde også en tendens til å ha generiske melodiske konturer, noe som betyr at formen på de melodiske linjene i termer av oppturer og nedturer fulgte vanlige mønstre - som Jakubowski teoretiserte kan gjøre dem lettere å huske.
Til slutt har øreormlåter også en tendens til å inneholde unike mønstre av intervaller, inkludert flere sprang eller større sprang enn gjennomsnittlige poplåter. Jakubowski bemerket at denne kombinasjonen av generisk kontur og unike indre deler kan gi et "optimalt nivå av kompleksitet" som hjernen kan feste seg til.
Med andre ord, ekte øreormer er ikke for enkle, men heller ikke for komplekse.
Arbeidet er imidlertid ikke gjort ennå.
"I nær fremtid håper vi å se på andre funksjoner ved låtene ved siden av tonehøyde og rytme, som f.eks. tekster, harmonier og instrumentering, for å se hvordan disse også bidrar til «øreorm»» sa. "Det ville også vært interessant å etter hvert lage en algoritme der du kan legge inn en ny sang og prøve og forutsi hvor fengende det vil være og hvor sannsynlig det vil være å sette seg fast i folks hoder, basert på funksjoner i melodi."
Hvis Jakubowski pakker inn jobben som akademiker de neste par årene og tar til arenaer med en rekke hitlåter nr. 1, vær mistenksom.
Redaktørenes anbefalinger
- Plexs Super Sonic neural A.I. analyserer musikken din for å finne skjulte forbindelser
- Ost smaker annerledes når den lytter til Led Zeppelin, finner en sveitsisk studie
- Apple kjøper musikksøkende app Shazam
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
