Som om det ikke var ille nok, har maskiner fått bevissthet og superintelligens, og – mot vår vilje – har de tatt over verden. Med kald beregning bestemmer våre AI-overherrer at mennesker hadde sin sjanse, og at det er på tide å bli kvitt oss før vi gjør mer skade.
Spol nå tilbake til juni 2017, da delegater fra hele verden møttes i Genève for et FN-arrangert toppmøte for å designe AI for globalt beste. Målet var ikke bare å utvikle vennlig AI, men å finne måter å bruke teknologien på for å gjøre verden bedre for alle. Naturligvis var det nok av advarende historier om teknologi som florerer og hvordan AI kan gjøre verden verre hvis vi ikke er forsiktige. Men det generelle budskapet var et håp.
I slekt
- Optiske illusjoner kan hjelpe oss med å bygge neste generasjon AI
- Clearview AIs klientliste ble stjålet. Kan dens massive ansiktsdatabase bli neste?
- Straight flush: Hvordan neste generasjons smarte toaletter kan revolusjonere helsesporing
Det er sant: Menneskeheten står overfor flere problemer enn det vi sannsynligvis kan fikse på egen hånd. Uten noen drastiske og umiddelbare endringer, vil vi garantert innlede en dystopisk fremtid. Men vi kan også være i stand til å løse disse problemene - eller i det minste minimere deres negative virkninger - ved hjelp av AI. Her er noen av måtene hvordan.
Beskytte havet vårt ved å politie oss selv
Det er lett for oss landboere å glemme hvor viktige havene er. De dekker omtrent 71 prosent av jordens overflate og står for 91 prosent av dens livsareal. Havet er der livet begynte og vår art har vært knyttet til den siden.
Og likevel gjør vi en ganske dårlig jobb med å beskytte denne ressursen. Great Barrier Reef er ennå ikke dødt, men det dør ut i et farlig tempo. En gang pulserende og blomstrende korallsamfunn blir til blekede kirkegårder. Til tross for forskrifter om fangst og salg av visse marine arter, er ulovlig fiske fortsatt utbredt.
Organisasjoner som The Nature Conservancy (TNC) er nå utnytter programvare for ansiktsgjenkjenning for å bekjempe overfiske i et forsøk på å redde havet. I november i fjor lanserte den en konkurranse som utfordret programvareutviklere til å lage et system for å overvåke opptak fra fiskebåter. Målet var å identifisere beskyttede arter slik at inspektører kan gjennomgå båndet og sørge for at fisken håndteres riktig og returneres til havet.
Dette systemet forventes å drastisk redusere tiden brukt på å politikontrollere fiskeri. Inspektører bruker vanligvis litt seks timers analyse hver tiende time med bånd, i følge Vergen. Med et AI-system som merker minuttmerket der den mistenkte fisken er på filmen, kan den tiden kuttes med 40 prosent.
"Sluttresultatet er et utrolig første skritt i å flytte oss utover det som for øyeblikket ble antatt å være umulig."
"Vinnerteamet brukte datasyn og maskinlæringsteknologi som ligner på det som brukes for ansiktsgjenkjenning," sa Matt Merrifield, TNCs teknologisjef, til Digital Trends. "Det første laget av modellene identifiserer regionen i videoen som mest sannsynlig har en fisk til stede. Det neste laget identifiserer faktisk arten av fisken som krever opplæring og dyp læring med en mer generisk modell. Sluttresultatet er et utrolig første skritt i å flytte oss utover det som i dag ble antatt å være umulig til en uunngåelig tid for bruk av AI i fiskeriovervåking.»
Andre initiativ er allerede i gang med bruk av AI for å overvåke ulovlig fiskeaktivitet. Nettsiden Global Fishing Watch sporer fiskefartøyene rundt om i verden ved hjelp av data fra nonprofit miljøvakthund SkyTruth, som utvinner satellittdata for å overvåke bevegelsene til store skip. En AI-plattform utviklet av Global Fishing Watch har identifisert over 86 000 tilfeller der fiskefartøy utførte potensielt ulovlige handlinger til sjøs.
Forutsi naturkatastrofer
Et av de beste trinnene for å minimere virkningen av en naturkatastrofe er å forutsi hendelsen i utgangspunktet. Det viser seg at det er lettere sagt enn gjort.
I flere tiår har forskere fra en rekke felt forsøkt og ikke klart å forutsi jordskjelv på en pålitelig måte med nok varsel til at publikum kan forberede seg. På åtti- og nittitallet brukte noen til og med maskinlæring, men kunne ikke etablere et pålitelig nok system, ifølge Vitenskapelig amerikansk. Men AI har kommet langt de siste tiårene, og dagens superdatamaskiner lar forskere knuse mer data raskere enn noen gang før.
Forskere går nå tilbake til maskinlæring for å bedre forstå jordskjelv og forutsi når de vil oppstå. Hvis den lykkes, kan metoden redde hundretusenvis av liv.
Forskere liker Paul Johnson og Chris Marone, geofysikere ved henholdsvis Los Alamos National Laboratory og Pennsylvania State University, har fornyet interesse for potensialet for AI til å forutsi jordskjelv, og de håper det kan bidra til å redde bor.
"Hvis vi hadde prøvd dette for ti år siden, ville vi ikke vært i stand til å gjøre det," sa Johnson Vitenskapelig amerikansk. Han bruker ikke bare AI, men nærmer seg også problemet med skjelvprediksjon annerledes.
"Forhåpentligvis vil fremtidens beslutningstakere bruke disse verktøyene siden de var barn."
I stedet for å bruke standard "jordskjelvkataloger", som bare inneholder data om størrelser, steder og tider, har Johnson og hans team bruker enorme datasett med målinger samlet inn fra kunstige jordskjelv som hele tiden blir simulert i en Penn State lab. Algoritmene har i oppgave å analysere disse rådataene - hvorav mye virker overflødig - for å søke etter mønstre som kan bidra til å forutsi et simulert skjelv.
Algoritmene har allerede avslørt at visse akustiske signaler faller sammen med kommende skjelv. Inne i simulatoren knirker tektoniske plater som tregulv når de glir over hverandre, og systemet identifiserte en spesiell endring i den lyden før uhellet oppstår. Selv om disse lydene ennå ikke er observert i den naturlige verden, lytter Johnson og teamet hans nøye.
"Ikke bare kunne algoritmen fortelle oss når en hendelse kan finne sted innenfor svært korte tidsgrenser - den fortalte oss faktisk om fysikken til systemet som vi ikke tok hensyn til," sa han. "I ettertid var det åpenbart, men vi hadde klart å overse det i årevis fordi vi var fokusert på de behandlede dataene."
Det er fortsatt mye arbeid å gjøre før forskere kan forutsi skjelv på en pålitelig måte, men Johnson bruker nå data fra den virkelige verden med algoritmene sine. Hvis metoden fungerer, tror han eksperter kan bruke den til å lage jordskjelvspådommer måneder eller år i forveien.
Mate fremtiden
Når det gjelder å mate verden, står vi overfor en skremmende oppgave. FN håper å få slutt på sult og alle former for underernæring innen 2030, noe som er optimistisk med tanke på at verdens befolkning nærmer seg åtte milliarder, og den forventes å fortsette å vokse minst fram til 2050.
Selv i dag sliter vi med å mate alle - en av ni personer legger seg med tom mage hver kveld, ifølge World Food Programme.
Men det er forskere ved Carnegie Mellon University utvikle et system kalt FarmView, som inkluderer robotikk og kunstig intelligens for å forutsi avling og forhåpentligvis gjøre matsystemet vårt mer effektivt.
FarmView fungerer ved å mobilisere en autonom bakkerobot som kan ta visuelle undersøkelser av avlinger på forskjellige tider av sesongen, inkludert bruk av datasyn og maskinlæring for å forutsi avling gir. En algoritme analyserer deretter en bestemt plante og instruerer roboten til å klippe bort blader eller tynne ut frukt for å lette et forhold for mer optimal vekst. Går et skritt videre, tror CMU-forskerne AI kan hjelpe genetikere med å identifisere og velge fordelaktige egenskaper. På denne måten ville AI samarbeide med oppdrettere for å produsere mer produktive avlinger.
"Hvis vi hadde prøvd dette for ti år siden, ville vi ikke ha klart det."
"Vi gjør ikke dette for å erstatte folk," sa CMU-systemforsker George Kantor. «Det vi gjør er å introdusere ny teknologi som kan gjøre bøndene mer effektive i det de gjør, og la dem bruke færre ressurser på å gjøre det. Scenarioet vi ser for oss innebærer ikke å bruke færre personer; det innebærer å bruke robotikk og andre teknologier for å utføre oppgaver som mennesker ikke gjør for øyeblikket."
Hovedmålet her er ikke bare å produsere mer mat, men å bruke eksisterende ressurser så effektivt som mulig.
"Måten vi produserer mat akkurat nå er veldig ressurskrevende, og ressursene som er tilgjengelige blir brukt opp," sa Kantor. "Vi må øke mengden mat vi produserer, så vel som kvaliteten, men gjør det på en måte som ikke forutsetter at vi har ubegrensede ressurser."
Slutt på konflikt?
En av de mest ambisiøse planene for AI for å redde menneskeheten kommer fra sinnet til Timo Honkela, en professor ved Universitetet i Helsingfors i Finland, som tror teknologier som maskinlæring og naturlig språkbehandling faktisk kan bidra til å eliminere konflikter. Han kaller konseptet "Fredsmaskinen" og det er mindre langsøkt enn det høres ut.
Fra Honkelas ståsted er det tre ting vi mennesker egentlig burde jobbe med: våre egne følelser, vår kommunikasjon med andre og likeverd i samfunnet som helhet.
"Vi lever i en kompleks verden og vi lever komplekse liv som er kulturelt orientert og individuelt forankret i vår erfaring," sa han til Digital Trends. «Så langt har maskiner blitt utviklet på en veldig rigid måte. Det som ikke blir mulig er å gjøre disse systemene mer menneskelignende. Utsagnet mitt i lang tid har vært: 'Det er bedre at vi lager maskiner for å være menneskelignende, fordi det andre alternativet er at vi mennesker trenger å være maskinlignende for å bruke disse kraftige verktøyene.'
I stedet for å hevde at AI plutselig kan skape verdensfred, tror Honkela at teknologien kan hjelpe på små måter som vil ha en fremvoksende effekt. For eksempel kan fremskritt innen maskinoversettelse legge til rette for bedre kommunikasjon mellom individer fra ulike bakgrunner, og minimerer misforståelser og deres påfølgende konflikter, uansett hvordan banalt. Fra det større bildet vil alle disse løste små konfliktene ha en samlet effekt av å skape et mer behagelig samfunn.
"Hypotesen er at hvis vi har denne situasjonen der vi kan forstå hverandre bedre, så hopper den slags naturlig på en ny måte til mer fredelige forhold generelt," sa Honkela.
Et av Honkelas hovedpoeng er at ord er bundet av mening og kontekst, som ikke alltid er klare. Frasene «Min skjorte er blå», «Jeg føler meg blå» og «Jeg er blå i ansiktet», betyr hver for seg svært forskjellige ting som er vanskelige for en som ikke har engelsk som morsmål å skille.
Selvfølgelig har ingen kriger blitt utkjempet om ordet blå, men Honkela tror det samme systemet kan brukes på alle fasett av kommunikasjon.
"Jo lenger unna folk er i opplevelsen av livet, utdanningen eller kulturell bakgrunn, jo større risiko er det for feilkommunikasjon," sa han. "Selv ordene vi bruker kan bety forskjellige ting for to forskjellige mennesker."
Til slutt tror Honkela at alle fra skolebarn til verdensledere kan ha en slags AI-agent som kan sørge for at de forstår riktig og snakker tydelig.
"Den grunnleggende ideen er å bruke en enhet som en smarttelefon, hva enn vi har for hånden, og det kan si: "Det du nettopp sa, ville forstås helt annerledes enn det du har tenkt å mene," sa han.
Disse enhetene kan også brukes til å hjelpe folk med å ta mer rasjonelle beslutninger ved å rope skjevhet og følelsesmessig innfall – en funksjon som ville være ideell i dagens politiske klima. "Forhåpentligvis vil fremtidens beslutningstakere bruke disse verktøyene siden de var barn," Honkela sa, så de vil være bedre egnet til å ta opp viktige problemer uten å gå ut i en følelsesmessig tirade.
En slutt på krigen er fortsatt en fjern drøm. Noen vil faktisk hevde at konflikt er iboende – eller til og med avgjørende – for menneskets natur. Men kanskje AI kan gjøre disse krangelene mer konstruktive ved å hjelpe mennesker bedre å forstå hverandre. Kanskje i stedet for å utslette menneskeheten i en eller annen dystopisk utrensning, vil AI føre oss inn i en ny fremtid der vi lever sammen i harmoni. Det er en fremtid vi må skape selv.
Redaktørenes anbefalinger
- Hvorfor AI aldri vil styre verden
- Hvordan vil vi vite når en AI faktisk blir sansende?
- Amerikansk militær ansiktsgjenkjenning kan identifisere personer fra 1 km unna
- A.I. kunne overvåke gårder ovenfra for å sikre at de ikke forurenser ulovlig
- A.I.-generert tekst er overladende falske nyheter. Slik kjemper vi tilbake
