Ikke himl med øynene – AI er ikke bare en ny dømt teknologisk mote

Stopp meg hvis du har hørt denne før: "Denne nye teknologien vil forandre alt!"

Det er en setning som gjengis i det uendelige av analytikere og teknologiledere med det nåværende buzzword for øyeblikket plugget inn. Og i 2023 er det moteordet AI. ChatGPT har tatt verden med storm, Microsoft redesignet Edge-nettleseren rundt en AI-chatbot, og Google skynder seg å integrere AI-modellen dypt i søk.

Jeg klandrer deg ikke hvis du tror AI bare er en kjepphest. Jeg forstår skepsisen (og ærlig talt, kynismen) rundt å påstå at teknologi er en revolusjon når så mange ikke er det. Men hvor utvidet virkelighet, den metavers, og NFT-er har forsvunnet i relativ uklarhet, AI kommer ingen steder – på godt og verre.

Dette er ikke nytt

La oss være klare her: AI som påvirker hverdagen er ikke nytt; teknologiselskaper skryter endelig av det. Det har drevet ting du bruker bak kulissene i årevis.

For eksempel har alle som har interagert med Google-søk (les: alle) opplevd et dusin eller flere AI-modeller i spill med bare ett enkelt søk. I 2020, Google introduserte en oppdatering som utnyttet AI for å korrigere stavemåten, identifisere kritiske passasjer i artikler og generere høydepunkter fra YouTube-videoer.

Det er ikke bare Google heller. Netflix og Amazon bruker kunstig intelligens til å generere se- og shoppinganbefalinger. Dusinvis av AI-støtte chat-programmer driver kundeservice fra Target til din regionale internettleverandør. Navigasjon programmer som Google Maps bruker AI for å identifisere veisperringer, fartsfeller og trafikkork.

Dette er bare noen få eksempler på høyt nivå. De fleste ting som tidligere kunne gjøres med en statisk algoritme - hvis "dette", så "det" - kan gjøres nå med AI, og nesten alltid med bedre resultater. AI designer til og med brikkene som driver de fleste elektronikk i dag (og gjør en bedre jobb enn menneskelige designere).

Selskaper som Google og Microsoft trekker rett og slett gardinen for AI-en som har drevet tjenestene deres i flere år. Det er den kritiske forskjellen mellom kunstig intelligens og den endeløse byrden av teknologiske moter vi ser hvert år.

Bedre over tid

AIs utholdenhet avhenger av det faktum at vi alle allerede bruker det, men det er et annet viktig element her. AI krever ingen investering fra deg. Det krever absolutt massevis av penger og makt, men den byrden hviler på dusinvis av selskaper som er fanget opp i AI-våpenkappløpet, ikke på sluttbrukeren.

Det er en grunnleggende forskjell. Metaverse-hype forteller deg at du må kjøpe et dyrt hodesett som Meta Quest Pro for å delta, og NFTs vil at du skal hoste opp kalde kontanter for kode. AI spør bare om du vil at oppgavene du allerede utfører skal være enklere og mer effektive. Det er mye forskjellig.

AI har heller ikke voksesmerter fra denne nye (snart-å-være-døde) teknologien. Den har sine egne problemer, som jeg skal grave i neste gang, men grunnlaget for generativ AI er allerede raffinert til et punkt at det er klart for primetime. Du trenger ikke å bry deg med dyr, halvferdig teknologi som ikke har mange praktiske bruksområder.

Det har også et løfte. AI-modeller som de som nå driver søkemotorer og nettlesere bruker forsterkende læring. De kommer til å ta feil, men hvert eneste av disse feiltrinnene settes inn i en positiv tilbakemeldingssløyfe som forbedrer AI ettersom tiden går. Igjen forstår jeg skepsisen rundt å tro at AI på magisk vis vil bli bedre, men jeg stoler mye mer på den logikken enn jeg stoler på at en teknisk administrerende direktør forteller meg at et buzzword kommer til å forandre verden.

Et varselskilt

Ikke få det vridd; dette er ikke en rungende støtte til AI. For så mange positive som det kan bringe, bringer AI også noen nøkterne realiteter.

Først og mest åpenbart: AI er feil mye av tiden. Googles første demo av Bard AI viste et svar som ble motbevist av det første søkeresultatet. Microsofts ChatGPT-drevne Bing har også bevist at komplekse, tekniske spørsmål ofte fjerner AI, noe som resulterer i en copy-paste-jobb fra hvilket nettsted som er det første resultatet i søkemotoren.

Det virker tamt nok, men en stadig lærende maskin kan opprettholde problemer vi allerede har på nettet – og utvikle en forståelse for at disse problemene ikke er gyldige. For eksempel, grafikkort og prosessormerke AMD kunngjorde nylig i en inntektssamtale at det var "undershipping" chips, noe som førte til at mange utsalgssteder i utgangspunktet rapporterte at selskapet var prisfastsettelse. Det er ikke tilfelle. Dette begrepet refererer ganske enkelt til antall produkter AMD sender til forhandlere og betyr at etterspørselen er lavere. Vil en AI forstå den konteksten? Eller vil det kjøre med samme misforståelse som vanligvis pålitelige kilder allerede feilaktig gjentar?

Det er ikke vanskelig å se en negativ tilbakemeldingsløkke av feilinformasjon rundt disse komplekse temaene, og heller ikke hvordan disse AI-ene kan lære å forsterke negative stereotyper. Studier fra Johns Hopkins show den ofte rasistiske og sexistiske skjevheten som er tilstede i AI-modeller, og som studien lyder: "Stereotyper, skjevheter og diskriminering har blitt omfattende dokumentert i maskinlæringsmetoder."

Sikkerhetstiltak er på plass for å beskytte mot denne typen skjevheter, men du kan fortsatt skjørte disse autovernene og avsløre hva AI tror under. Jeg vil ikke lenke til eksemplene for å unngå å opprettholde disse stereotypiene, men Steven Piantadosi, en professor og forsker i kognitiv informatikk ved UC Berkely, avslørte et halvt dusin input som ville produsere rasistiske, sexistiske svar i ChatGPT for bare et par måneder siden – og ingen av dem var spesielt vanskelige å komme med med.

Det er sant at AI kan bli tilskyndet til underkastelse på disse frontene, men det har det ikke vært ennå. I mellomtiden er Google og Microsoft fanget i et våpenkappløp for å debutere sine rivaliserende AI-er først, alle bærer på de samme grunnlagene som har vært til stede i AI-modeller i årevis. Selv med beskyttelse er det et spørsmål om når, ikke om, disse modellene vil forringes til den samme råtne kjernen som vi har sett gjennom AI-er siden starten.

Jeg sier ikke at denne skjevheten er tilsiktet, og jeg er sikker på at Microsoft og Google jobber for å fjerne så mye som mulig. Men momentumet bak AI akkurat nå skyver disse bekymringene i bakgrunnen og ignorerer implikasjonene de kan ha. Tross alt er AI-revolusjonen over oss, og den vil ikke fort forsvinne i uklarhet som en annen teknologisk mote. Mitt eneste håp er at det uendelige behovet for konkurranse ikke er nok til å fjerne behovet for ansvar.

Redaktørenes anbefalinger

• Googles ChatGPT-rival ble nettopp lansert i søk. Slik prøver du det
• OpenAI truer med søksmål over student GPT-4-prosjektet, glemmer at du kan bruke det gratis
• Du vil ikke tro hvor mye ChatGPT koster å operere
• Noen brukte nettopp ChatGPT for å generere gratis Windows-nøkler
• Neweggs AI PC Builder er en søppelfylling som jeg ikke kan se bort fra

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.