A.I. Høydepunkter revolusjonerer sportssendinger

Med sport begynner å ta seg opp igjen etter koronavirus-indusert nedleggelse, kan du forvente ganske snart at visse sosiale medier-feeds igjen vil bli dominert av klipp med høydepunkter som viser dagens beste dunks, touchdowns, hjemmeløp og mål. Har du noen gang lurt på hvordan slike øyeblikk finner veien til sosiale medier i løpet av øyeblikkene etter at de fant sted, eller, når det kommer til høydepunkter i spillet, i løpet av minutter etter sluttsignalet, ringeklokken eller summeren? Det viser seg at du har roboter å takke, og en israelsk A.I. selskapet ringte WSC Sport.

WSC bygger algoritmer for å gjenkjenne hva som foregår i sportsspill, identifisere hvert eneste spill og finne ut hvilke som er de mest overbevisende øyeblikkene. Den kan deretter hjelpe sine sportsorganisasjonsklienter, som spenner fra NBA til NHL, med å lage automatiserte kortformede høydepunkter og videoklipp uten at det trengs en eneste menneskelig redaktør. I fjor genererte WSC svimlende 13 millioner sportsklipp. Og det er bare i gang.

"Vi bruker ingen [unik] maskinvare. Den nøyaktig samme sendingen som du ser som fan sendes inn i skyinfrastrukturen vår." Daniel Shichman, medgründer og administrerende direktør i WSC Sports, fortalte Digital Trends. «Så er det to stadier. Den første er at plattformen vår analyserer spillet i sanntid og identifiserer hva som skjer i hvert eneste sekund av konkurransen. Det betyr at hvert mål eller hver kurv eller hvert touchdown automatisk identifiseres i form av nøyaktig når og hvor hendelsen skjedde. Da definerer vi også den perfekte start- og sluttid for hvert spill.»

Bryter ned videoen

Slik Shichman beskriver det, høres teknologien til WSC Sports ganske enkel ut. I den forstand at LeBron James jobb er ganske enkelt å kaste en ball i en basketballkurv, er det det. Selvfølgelig er det mye mer kompleksitet enn bare det. For det første er det første stadiet som Shichman beskriver, faktisk tre stadier. Når en videostrøm kommer, analyseres den på videonivå (hva som skjer på skjermen), lyd (hvordan er spillerne og publikum som reagerer på det som skjer på skjermen) og metadata (hvem gjør hva, og hvordan bidrar dette til en bredere historie).

Final Four ville bli satt.@B1GMBBall hadde flere lag i stand til å ta et dypt løp, og vi setter søkelyset på fire av dem nedenfor.

Hvilket B1G-lag vil være på vei til Atlanta? pic.twitter.com/eINiUoYmAH

– Big Ten Network (@BigTenNetwork) 30. mars 2020

Å lage en A.I. gjenkjenne et vellykket touchdown er relativt enkelt. Det er imidlertid bare en liten del av det generelle puslespillet. Er de tre pasningene som leder opp til målet betydningsfulle eller ikke som en del av et større spill? Hvor klipper du kommentaren for å unngå å kutte av en viktig innsikt? Hvordan velger du de mest betydningsfulle i en sport som basketball, som i gjennomsnitt kan ha 100 kombinerte skudd og straffekast per kamp? Er det gjennomsnittsskuddet til den store idrettsutøveren eller den mer spektakulære dunken fra en nybegynnerspiller? Betyr en spillvinnende dunk mer enn én i det første kvartalet? Noen av disse svarene kan være åpenbare for en sportsfan. Men de er ikke nødvendigvis åpenbare for en A.I.

Systemet tar alle disse komplekse inndataene og rangerer dem på samme måte som for eksempel Googles søk Algoritmer forsøker å rangere nettsteder for å fortelle oss at det er 0,01 % større sannsynlighet for at én artikkel svarer på søket vårt enn en annen. Det er en utfordrende prosess, og som Amos Bercovich, senioralgoritmeutvikleren ved WSC Sports, fortalte Digital Trends, "det er ingen absolutt sannhet" når det kommer til noen av variablene som veies opp. Men det gjør tilsynelatende nok for å imponere de rette menneskene.

Sette fartsrekorder

Hurtighet er viktig i idrett. Det er like viktig å dele sportsinnhold. Borte er dagene da de som ønsker høydepunkter fra toppspillene måtte vente til kveldsnyhetene eller stille inn en ukentlig sportssammendrag. Her i 2020 deles innhold umiddelbart. Et flott mål av Cristiano Ronaldo eller en strålende, kampvinnende serve fra Serena Williams vil sirkulere på sosiale medier før den aktuelle utøveren har hatt sjansen til å treffe dusjen - og vil ofte bli sett av langt flere mennesker på den måten enn av de som var med for å se kampen bo.

Spørsmålet er hvem som tjener på det når det gjelder å dele mediene. "I dagens verden legger folk ut videoer de har filmet på TV-ene sine," sa Shichman. "Mye piratkopiert innhold er der ute. Hvis du ikke er rask nok til å publisere innhold, vil det ikke være det første på markedet, og fansen vil finne måter å konsumere det på.»

Av alle høydepunktene, og det var mange av dem, hvilke var Felton Davis IIIs favoritter?

Vi spurte ham, og her er hvordan han rangerte dem.@TheFreak_18 | @MSU_Fotballpic.twitter.com/9AmCcJCMRF

— Michigan St. på BTN (@MichiganStOnBTN) 12. mai 2020

Så smart som teknologien utviklet av Shichman og kollegene er, ville det ikke bety noe hvis det ikke kunne gjøres raskt. Tross alt har sportshøydepunkter blitt skapt i årevis ved å bruke team av redaktører for å manuelt velge og klippe dem inn i pakker. Men ved å bruke A.I. verktøy for prosessen betyr at disse kan settes sammen med hastigheter som rett og slett ikke ville vært mulig på noen annen måte. En fem-minutters høydepunktpakke kan publiseres, komplett med grafikk og behandlingstid, i løpet av bare noen få minutter. Dessuten kan det gjøres i en rekke formater for å passe en rekke målgrupper.

"Jeg tror nøkkelen er hastighet og skala," sa Shichman. "I dagens verden fungerer det ikke lenger å lage bare ett stykke innhold og presse det [samme innholdet til hver plattform] fordi hver plattform har et annet publikum. Folk på YouTube vil se noe litt lenger. Folk på Instagram vil ha noe veldig kort. Og [folk som bruker en dedikert sportsapp] ønsker å se noe mer profesjonelt eller dyptgående."

Inn i sportsverdenen

Det er denne evnen til å levere hastighet, effektivitet og fleksibilitet som hjalp WSC Sports med å få foten innenfor døren hos noen av verdens største sportsorganisasjoner. Som Shichman lett erkjenner, hadde ikke selskapets fire medgründere mye tidligere arbeidserfaring før de grunnla selskapet.

De møttes på universitetet som ingeniørstudenter, og knyttet sammen over en felles kjærlighet til sport. Med litt mer enn en kul teknologisk demo for bildegjenkjenning begynte de å nå ut til store sportsselskaper; regner med at de bare trengte en for å ta sjansen slik at de kunne bevise konseptet sitt. NBA var den organisasjonen, som var på utkikk etter måter å bruke ny teknologi for å nå et stadig mer tilkoblet publikum.

NBAs svar på teknologien bidro til å lede utviklingen, forklarte Shichman. "Vi bygde ting og fikk tilbakemeldinger fra dem, og kom inn i en rask tilbakemeldingssløyfe der vi, etter hva de trodde, tilpasset oss. Vi antok at hvis vi [kunne gjøre dette] riktig for NBA, vil de være fornøyde, og vi kan gå og duplisere det for andre enheter også.»

I tiåret siden den gang har WSC Sports utvidet sin teknologi til mer enn 100 rettighetshavere rundt om i verden, inkludert NBA, MLS, PGA Tour, NHL og mer. Totalt lager den profesjonelle høydepunktklipp for 17 forskjellige idretter.

Tenk på fremtiden

Når det gjelder hva fremtiden bringer, sa Shichman at personaliseringsrevolusjonen bare er i gang. Han tegner et overbevisende bilde av hvor det kan være. Om noen år, "enten det er fem eller ti," tror Shichman at vi alle kan ha våre egne personlige sportshøydepunkter.

Det kan være at vi hoper oss inn i våre autonome biler, som vet nøyaktig hvor lang tid vi har til vi når målet. Alternativt kan det være en smart-TV som har tilgang til vår kalender og dagbok. Uansett, et selskap som WSC Sports vil være i stand til å generere personlige sportshøydepunkter bare for deg – i riktig format, av de riktige øyeblikkene og riktig lengde ned til brøkdelen av et sekund.

"Folk ønsker ikke bare å bli vist innholdet, men også å kunne velge hvordan de konsumerer det," sa han. "Vi bare vokser hele tiden - og prøver å forstå hvor verden er på vei."

Redaktørenes anbefalinger

• A.I. glemmer vanligvis ikke noe, men Facebooks nye system gjør det. Her er hvorfor
• Hvordan A.I. kan beseire skadelig programvare som ikke engang eksisterer ennå