Future of Sports: Biometrics and A.I. Vil forvandle friidrett

Teknologi omformer alle aspekter av livene våre. En gang i uken i Fremtiden til serie, undersøker vi innovasjoner på viktige felt, fra jordbruk til transport, og hva de vil bety i årene og tiårene som kommer.

Da klokken gikk ut og sjansen for en avgjørende seier i sikte, stilte den australske rugbystjernen Johnathan Thurston opp for et potensielt kampvinnende spark. Hva rant gjennom hodet hans? Nerver? Spillet han tilbake tidligere suksess, eller dvelet han ved feil og ble engstelig?

Nei. Han var kul som en agurk for hele landet å se, fordi hans biometriske data – hans dunkende hjertefrekvens i sanntid, maks og gjennomsnitt – ble sendt direkte sammen med kampen. Faktisk kom pulsen hans faktisk ned fra tidligere topper, en triumf av trening over nerver.

Dette er ikke en futuristisk visjon om hvor sport kan gå: Kampen skjedde i Queensland i 2017, takket være bærbart teknologiselskap Katapultsport - og det er bare en anelse om hvor fremtiden til sport kan gå.

I dag: Hva skjer når biometri og idrettsutøvere møtes?

Se en vanlig sportsbegivenhet på TV, enten det er Amerikas tidsfordriv eller et grdiron grudge match, og du er kanskje ikke klar over i hvilken grad teknologien har har allerede endret spillet. Visst, data gjenskapte baseball for år siden takket være sabermetrics, men det var egentlig bare den første siden i regnearket. Statistikken var annerledes, men spillerne og trenerne hadde ikke utviklet seg et stykke. Og en ny mengde selskaper tar sikte på å takle det.

"Vi prøver å løse puslespillet med menneskelig ytelse," forklarte Tal Brown under et nylig panel om skjæringspunktet mellom teknologi og sport. Brown er administrerende direktør i Sone 7, som gjør en datadrevet A.I. system som studerer ytelsen til eliteidrettsutøvere for å transformere rollen til treneren ved å tilby innsikt som rett og slett ikke var mulig da Barry Bonds var det slugging. Hvor hardt jobbet han? Var han på topp eller på vei ut?

"For to tiår siden hadde trenere ingen mulighet til å vite hva det beste var," påpeker John Coulson, direktør for partnerskap for Catapult. I dag måler den bærbare sensoren hans firma - som passer inn i en vest og bæres tett mellom skulderbladene - 1000 datapunkter per sekund. Kombinert med søvndata, biometri fra wearables som f.eks smartklokker, GPS-data og treghetssensorer og mer kan fortelle en moderne trener det spesifikke anstrengelsesnivået til hvem som helst når som helst.

Send dette i sanntid til sidelinjen og en trener kan se den faktiske etterspørselen til enhver gitt utøver. Er Patrick Mahomes klar for en QB-snik? I dag er det ingen grunn til å gjette. Sanntidsdata kan også være nyttige i risikovurderinger. I baseball kan skader sidelinje en spiller og omforme et lags sluttspillhåp. I følge en fersk analyse av 2019-sesongen, har Zone7s A.I. kunne ha oppdaget 45 nøkkelskader på pitcherne på forhånd - hele 70 prosent av dem. Sabermetri? Dette er sabeltanntiger-beregninger.

I morgen: Raskere nettverk vil transformere coaching

Teknologi som den fra Zone7 og Catapult er virkelig i sin spede begynnelse, og studiet av biometriske data har så vidt begynt. Vurder den pågående søken etter sanntids blodtrykksdata, eller den plutselige interessen for VO2 maks data, et mål på hvor mye oksygen kroppen din bruker under en treningsøkt. Alt som er sagt, en av de største utfordringene for sanntidsanalyse ligger i å flytte data rundt.

Raskere nettverksbygging er et avgjørende aspekt, og 5G kan absolutt gjøre det. Jeg besøkte en Formel 1-racerbane i Barcelona nylig, hvor den utrolige Lewis Hamilton og Team AMG Petronas viste meg hvordan data har forvandlet verdens raskeste sport. En F1-bil er dekket av en utrolig rekke sensorer – til og med dekkene har dem – som lar et pit-mannskap trekke 2TB med data fra en bil i løpet av en enkelt helg med racing. Smeltepunktet til dekkene måles av integrerte sensorer. Det svidde sporet analyseres og registreres av termiske kameraer under den fremre nesekjeglen. Og med 5G sendes disse dataene til popup-datavarehus for øyeblikkelig analyse. Bytt ut "atlet" med "bil", og du vil se fremtiden til sport.

"Mer og mer ser vi beregningselementet og det menneskelige elementet komme sammen," fortalte Tom Fitzpatrick med Mercedes-AMG Petronas Formel 1-team til meg den gangen.

Med 5G-teppearenaer og stadioner vil morgendagens trenere kunne ringe i sanntid på individuelle spill basert på data, ikke bare mageinstinkt. Hvilke spillere er tilgjengelige, hvilken styrke har motstanderlaget som må adresseres, og hvem har de spesifikke eiendelene som trengs for å angripe det? Biometriske data i sanntid vil forvandle fanopplevelsen også. Tenk deg en feed på din smarttelefon viser den generelle styrken som er igjen i fantasilisten din. Vil laget mitt klare å kvitte seg, gitt reservene de har i tanken? Hvor fort løp Megan Rapinoe, hvor høyt hoppet Kevin Durant akkurat? Hvilke beregninger vil vi kunne satse på i årene som kommer?

Data vil forme vår forståelse av hvor langt en idrettsutøver kan gå, og hvordan karrieren hennes ser ut. Tidligere var det lett for en talentspeider å avfeie noen som "utsatt for skade." Dyp biometrisk dataanalyse vil avsløre sannheter, snarere enn magefølelser. Og det vil bidra til å utvide karrieren - noe alle fans kan sette pris på.

Redaktørenes anbefalinger

• Fremtiden for kirurgi: AR, VR og virtuell læring vil snu moderne medisin
• Googles A.I. kan nå oppdage brystkreft mer nøyaktig enn leger kan
• Banebrytende A.I.-drevet stetoskop diagnostiserer lungebetennelse som en robotlege
• IBMs siste A.I. kan hjelpe leger med å oppdage hvor raskt en sykdom utvikler seg
• Ved å studere pasientdata kan A.I. kan begrense toksisitet i kreftbehandling

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.