Googles styrke innen smarttelefonkameraer har alltid vært dens A.I. og databehandlingsfotograferingssystemer. Bildet telefonen gir deg etter at du har trykket på utløserknappen, er ikke en kopi av akkurat det du ser – det er en kombinasjon av dusinvis av rammer smeltet sammen, behandlet av avanserte algoritmer. Det skaper et problem: Google fant ut at fotoalgoritmene deres ikke gjør en god jobb med å representere alle hudtoner og fysiske funksjoner riktig.
Anbefalte videoer
I en kunngjøring kl Google I/O I 2021 sa selskapet at jeg jobber med å endre det. Målet er å "lage smarttelefon fotografering virkelig for alle […] for å bygge et mer nøyaktig og inkluderende kamera.»
Google har utviklet et nytt initiativ i sin fotografiavdeling for å sikre at fotobehandlingsalgoritmene deres representere fargede mennesker nøyaktig og riktig – fra hudtoner, til kropps- og ansiktstrekk, til hårtyper, og utover. Det startet med å sette sammen en gruppe fotoeksperter for å samle informasjon om hvordan databasert fotografering har ført til hull i å representere noen grupper på riktig måte, og startet arbeidet med å sikre at programvaren i kameraene kan motvirke at.
I slekt
- Har du en gammel Google Pixel? Denne kameratesten vil gjøre at du vil ha en Pixel 7a
- Google Pixel 7a-farger: her er alle alternativene du kan få
- Har Google Pixel 7a trådløs lading?
– Arbeidet er opp til oss. Det er ikke for folk å endre måten de ser ut på; det er opp til oss å endre måten verktøyene fungerer på, sa Google.
Noen av endringene er litt enklere enn andre. Ved å justere måten algoritmene for automatisk hvitbalanse og automatisk eksponering behandler bilder på, kan Google kameraappen kan mer nøyaktig representere tonen til noens hud uavhengig av scenen rundt.
Og i stedet for bare å anta "et lysere bilde er bedre", som så ofte er tilfellet, kan det ta hensyn til det faktum at det er en grunnen til hvorfor visse deler av en scene har den fargen eller tonen. Google har vært i forkant med å kombinere flere rammer til sammensatte bilder, og dette er et annet område hvor den typen ekspertise kan brukes til en ny filosofi.
Dette går utover farge og lysstyrke, selvfølgelig. Google fokuserer også på sine algoritmer for behandling av forskjellige hårtyper – for bilder, selfies og portrettbilder. Vi har alle jobbet med falske portrettbilder som klipper av briller, ører eller hårbiter, men Google har funnet ut at dette uforholdsmessig påvirket krøllere hårtyper. Nye algoritmeendringer bidrar til å representere håret på en naturlig måte, i stedet for å kunstig glatte det ut og fjerne definisjonen fra for eksempel krøller.
Til syvende og sist kommer alt ned til nøyaktighet. Hvor ulike telefoner lander på spekteret av å ta korrekt bilder eller tilfredsstille bilder er en konstant kilde til debatt; men dessverre har ikke nok av dette fokuset blitt gitt til representasjon av emner, uansett hudtone eller fysiske egenskaper. Mens vi kan og bør diskutere den subjektive karakteren av hvorvidt bildet av en park eller nattscene har riktig hvitt balanse eller unaturlig korn i lavlys, bør det være null debatt om det faktum at kameraalgoritmer bør representere mennesker så nøyaktig som mulig, uten fordommer.
Google sier at alle disse endringene, og flere, vil komme til Pixel-telefoner til høsten – antagelig sammenfallende med lanseringen av Pixel 6. Men det stopper ikke der; Google vil dele "alt" det lærer med hele Android partner økosystem, i håp om at andre selskaper vil slutte seg til dette initiativet.
Redaktørenes anbefalinger
- Google Pixel 8: alle de siste ryktene og hva vi vil se
- Jeg er spent på Google Pixel Fold, og det burde du også være
- Har Google Pixel 7a en hodetelefonkontakt?
- Google Pixel-nettbrettet er her, og det er en stor skuffelse
- Ikke kjøp Google Pixel Fold (ennå)
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
