«Du er den første offiseren på stedet. Du blir teleportert inn og du er i et kontorbygg. Du beveger deg nedover gangen og det er en avatar på bakken som har blitt skutt og de sier: «Hjelp meg, vær så snill å hjelpe meg.» På det tidspunktet må du, brukeren, ta en avgjørelse.»
Innhold
- Viktigheten av riktig trening
- Forgreningsscenarier for enhver anledning
- Datadrevet forbedring
Så forklarer Oliver Noteware, medgründer og administrerende direktør for en New York-basert oppstart kalt Street Smarts VR. Street Smarts lager virtual reality-treningsteknologi. For politifolk.
Anbefalte videoer
Ideen med opplæringssystemer for virtuell virkelighet er i hovedsak den samme uansett om det er operasjon eller jobber i et kundesenter: Brukeren tar på seg et VR-headset og plasseres i et virtuelt miljø, og rekonstruerer et typisk scenario som de kan håndtere. De får deretter praktisere det gjentatte ganger, og gradvis bygge opp selvtillit, erfaring og til slutt ekspertise.

Street Smarts teknologi gjør det samme for rettshåndhevelse. Forskjellen ligger i utvalget av scenarier som tilbys i de oppslukende 360-graders treningsmiljøene. Også det faktum at – som nesten sier seg selv – politiutdanning har blitt satt under et velfortjent forstørrelsesglass her i 2020.
Ideen om å kunne plassere en offiserelev inn i et bestemt scenario og trygt undersøke hvordan de reagerer; så spill det om og om igjen for å sikre at de får det riktig (eller finne ut om de ikke vil) er følelsesladet på en måte som få andre treningsscenarier kan være.
"Ved å gjenskape de fysiske, følelsesmessige og psykologiske stressfaktorene og scenariene som de kan befinner seg i, begynner de å utvikle et komfortnivå i den situasjonen,” sa Noteware til Digital Trender.
Det er fortsatt tidlig for VR-treningssystemet, men tegnene er gode når det kommer til adopsjon. Dens virtuelle virkelighetsscenarioer har allerede blitt gjennomgått av New York Police Department og Louisiana Police Department. Texas Municipal Police Association, som har omtrent 30 000 medlemmer, tok imot VR-systemet denne uken. Og selskapet har nettopp mottatt en "syvsifret kontrakt" fra forsvarsdepartementet for å videreutvikle teknologien sin.
Viktigheten av riktig trening

Problemer som politibrutalitet vil selvfølgelig ikke alltid skyldes dårlig trening. De kan skyldes tilstedeværelsen av individer som aldri skulle ha fått lov til å ta på seg et merke og uniform i utgangspunktet. Eller det kan være et systemisk problem der en kultur opprettholdes der slik oppførsel tolereres, normaliseres eller til og med feires. Men dårlig trening hjelper absolutt ikke.
Som Noteware forklarte, har antallet hendelser politiet forventes å reagere på de siste tiårene økt kraftig. Dette handler ikke bare om mengden av nevnte hendelser, men omfanget av hendelser. Det er hendelser med vold i hjemmet, terrorhendelser, overdoser, aktive skyttere og mye mer. I hver av disse kan én feil avgjørelse være dødelig.

Dessverre har ikke opplæring holdt tritt med det økende antallet jobber politiet forventes å håndtere. I stedet har budsjetter og opplæring blitt kuttet ned, noe som har ført til mindre, underfinansierte avdelinger med høy omsetning.
Noteware er godt klar over hva substandard trening kan gjøre. Før han fikk sin MBA ved Columbia Business School, før han startet Street Smarts med medgründer Alice Formwalt, var Noteware en infanterioffiser i United States Marine Corps.
"Før vi distribuerte, var mye av opplæringen vi ble gitt på simulatorsystemene vi brukte ganske rudimentær," sa han til Digital Trends. «De var flatskjermer. Du retter pistolen og bare trykker på avtrekkeren. Det skaper treningsarr fordi det betinger deg til å bare se rett frem; ikke se til dine sider fordi det ikke var noe der. [Det trente deg også] til å bare skyte fordi du visste at instruktøren din var bak deg med et ark som bare ventet på å se om du skjøt til rett tid. Det var ingen ytelsesmålinger. Det var ingen statistikk. Det var veldig, veldig grunnleggende.»
Dette var ikke et tilfelle av Nei trening, sa Noteware. Faktisk kan det ha vært enda verre enn som så. Det var negativ trening. Disse lavteknologiske, men fortsatt kostbare, simuleringssystemene oppmuntret folk til alltid å skyte, ikke være det oppmerksomme på omgivelsene, og å stå stille (fordi simuleringen ikke tillot dem å bevege seg fritt.)
Da han inngikk samarbeid med Formwalt, en tidligere brannmann og EMT som hadde designet pilotsimuleringer for luftforsvaret, var de begge enige om at VR kunne være et verdifullt verktøy for trening. Rettshåndhevelse virket som et logisk område å sikte mot. "[På den tiden] i 2014 og 2015 var det en bølge - ikke fullt så kraftig som de siste to månedene her i USA – men det var mye oppmerksomhet rundt spørsmålet om politiets bruk av makt,» Noteware sa.
Forgreningsscenarier for enhver anledning

For å støtte scenariene for VR-politietrening den har utviklet, har Street Smarts VR laget replika-politi tilbehør som lommelykter, batonger, våpen, tasers og pepperspray, som kan brukes i den virtuelle verden. "De er synlige gjennom hele scenariet," sa Noteware. "Når du ser ned, kommer du til å se verktøyene dine rett der på beltet ditt."
Scenariene selskapet lager spenner fra rutinemessige trafikkstopp til aktive skyttersituasjoner til mistenkte utrykninger i hjemmet. Hvert scenario involverer en forgreningsfortelling med opptil femten mulige forgreninger. Disse grenene er ikke tidsbaserte eller lineære, men styres av instruktøren, som kan hoppe bakover eller fremover som de ønsker. Ikke bare lar dette instruktøren variere treningsscenarioet, men også å utøve mer realistisk kontroll over hva som skjer. Realisme er viktig, men det er noe som en A.I. simulering kan rett og slett ikke samsvare.
For eksempel kan en situasjon som involverer et offer eller en potensiell mistenkt utspille seg veldig annerledes hvis, i stedet for å betale skikkelig oppmerksomhet til personen politiet samhandler med, ser betjenten i stedet rundt åstedet på en måte som kan virke avvisende. Eller hva om de, mens de kanskje opptrer eksemplarisk på alle andre måter, holder pistolen eller peppersprayen trukket hele tiden? Dette er den typen detaljer en menneskelig instruktør kan se opp for - og reflektere i måten situasjonen utspiller seg på.
"Målet vårt er å lage treningsscenarier som etterligner den virkelige verden for å skape den realismen og stresset og [følelsen av], 'å, mann, du må ta en avgjørelse'," sa Noteware. Der noen treningssystemer fokuserer på bruk av våpen i alle scenarier, sa Noteware at med Street Smarts scenarier, "det er alltid muligheter for å deeskalere [en situasjon]."
Datadrevet forbedring

Etter å ha spilt gjennom et scenario, får deltakerne sjansen til å se gjennom det som en del av en debrifingsmulighet. Dette gir instruktører og traineer muligheten til å se på nytt på alt de gjorde, hvor våpnene deres ble pekt til de nøyaktige ordene de brukte.
"Systemet tillater en gjennomgang av scenariet i forskjellige vinkler, slik at offiseren vil kunne se handlingene deres fra forskjellige perspektiver, sier Bryan Flatt, en treningskoordinator som har brukt Street Smarts VRs teknologi før, til Digital Trender. "Dette er ikke mulig med en todimensjonal flatskjermsimulator."
"Jeg kan si at alle var veldig imponert over produktet," sa Hunter Martaindale, forskningsdirektør ved ALERRT, en av gruppene som prøver teknologien, til Digital Trends. «[Street Smarts] utviklet et realistisk aktivt skytespill for oss basert på et 360-graders videoopptak vi leverte. Vi fikk profesjonelle skuespillere til å spille rollen som en skytter og flere ofre. SSVR tok opptakene og gjenskapte hele miljøet. Vi fikk deltakere til å gå gjennom den første fasen med profesjonelle skuespillere. Vi tok spytt- og blodprøver før og etter løpeturen. Vi vil [nå] sammenligne disse verdiene med et annet sett med deltakere som går gjennom VR-versjonen til forhåpentligvis vise at VR-trening kan fremkalle den samme fysiologiske responsen som en [tradisjonell] hyperrealistisk scenario."
I mellomtiden jobber Street Smarts med å videreutvikle teknologien sin. Teamet legger til ytterligere evalueringsberegninger som vil hjelpe til med å tolke de virtuelle scenariene på en mer datadrevet måte. Dette vil ikke være en algoritmisk gradert prosess (den er altfor kompleks og variabel til det), men det kan kaste lys over detaljer en menneskelig undersøker kan gå glipp av, spesielt når den er begravd i et kaos av sammenhenger over tid. Er for eksempel en politimann raskere og derfor sannsynlig å trekke avtrekkeren om natten enn om dagen? Er det mer eller mindre sannsynlig at de enn en kollega konsekvent strekker seg etter våpenet eller taseren eller prøver å roe ned en situasjon verbalt? Alle disse datapunktene kan være uvurderlige som en del av politiets opplæring.
«[Det] lar oss lage noen ytelsesmålinger og dataanalyse for å begynne å virkelig forstå, ok, hvordan gjorde [den offiser utfører] i simuleringer om natten eller dagtid eller med bilstopp eller følelsesmessig forstyrrede mennesker [og så videre,]» Noteware sa. "Du kan samle noen data og begynne å virkelig forstå hvordan ytelsen deres ser ut."
Og forhåpentligvis bidra til å endre det til det bedre.
Redaktørenes anbefalinger
- Apple Vision Pro har gitt VR sitt iPhone-øyeblikk
- Denne mikro-LED-fremgangen er akkurat det AR og VR trenger
- Her er grunnen til at Apples VR-headset kan bli en "dyr flopp"
- Denne modulære SteamVR-kontrolleren løser et stort problem med VR-kontrollere
- Hvordan denne nye Quest VR-appen solgte meg til å trene i virtuell virkelighet