Tror spilleren A.I. i FIFA '19 var noe spesielt? Du har ikke sett noe ennå! Det er fordi søkegiganten Google utvikler sin egen fotballspillende kunstig intelligens. Og hvis selskapets historie med maskinintelligens er noe å gå etter, vil det være noe ganske spesielt.
I abstraktet for en papir som beskriver arbeidet, bemerker forskerne at: "Nylige fremskritt innen forsterkende læring har blitt akselerert av virtuell læringsmiljøer som videospill, hvor nye algoritmer og ideer raskt kan testes på et trygt og reproduserbart måte. Vi introduserer Google Research Football Environment, et nytt forsterkende læringsmiljø der agenter blir opplært til å spille fotball i en avansert, fysikkbasert 3D-simulator.»
Anbefalte videoer
Googles historie med A.I. fokuserer mest på sitt dyplæringsselskap, DeepMind. DeepMind skapte som kjent en forsterkende læringsbasert A.I. som var i stand til å lære seg til spille (og mestre) klassiske Atari-spill. Det kunne gjøre dette uten eksplisitte instruksjoner, og bare dataene på skjermen for å formulere vinnerstrategiene. Forsterkende læring er en type A.I. som fokuserer på handlingene som bør utføres i et miljø for å maksimere en viss belønning.
Fotball er selvfølgelig mer komplekst enn et 2D-spill som Pong. I Googles fysikknøyaktige virtuelle fotballmiljø, A.I. Agenter må "kontrollere spillerne sine, lære hvordan de passerer inn mellom dem og hvordan overvinne motstanderens forsvar for å score mål." Teamet tester tre forsterkende læringsalgoritmer i en rekke fotballrelaterte utfordringer. Det vil spille mot både menneskelige og maskinspillere.
Selv om det er nok av fotballvideospill som kan slå mange menneskelige spillere (som de høyere vanskelighetsnivåene vil bekrefte), går Googles prosjekt lenger. Det er ikke bare angreps- eller forsvarsdelen av fotballen robotene må mestre, men også ting som strategi på høyt nivå og når det er helt optimalt å passere, skyte eller gjøre andre trekk.
Google-forskere er ikke de eneste som er interessert i å få maskiner til å spille fotball. Siden 1996 har arrangørene av robotkonkurransen RoboCup forsøkt å lære roboter å spille verdens mest populære sport. "Det endelige målet med Robocup er å utvikle humanoide fotballspillende roboter som kan slå FIFAs verdensmesterlag," Gerhard Kraetzschmar, leder for RoboCup, tidligere fortalt til Digital Trends. "Vi håper å nå dette målet innen 2050."
Fotball er heller ikke den eneste sporten A.I. eksperter ønsker å lære datamaskiner å forstå. Som digitale trender detaljert nylig, IBM har bygget en tennis-ansett A.I., som den distribuerte på årets Wimbledon for å lage automatiserte høydepunkter av de mest spennende delene av hver kamp.
Redaktørenes anbefalinger
- Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden
- Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
- Nvidia senker barrieren for inntreden i A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
- Google viser frem sin fantastiske nye Quantum A.I. Campus
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
