Hva er bruken av en superdatamaskin?

Dagens superdatamaskiner kan ikke bare utføre beregning etter beregning med lynraskt hastighet, de behandler enorme mengder data parallelt ved å distribuere dataarbeid til tusenvis av CPUer. Superdatamaskiner finnes i arbeid i forskningsanlegg, offentlige etater og virksomheter som utfører matematiske beregninger samt samler inn, sorterer, kategoriserer og analyserer data.

Din lokale værmann baserer prognosene sine på data levert av superdatamaskiner drevet av NOAA, eller National Oceanic and Atmospheric Administration. NOAAs systemer utfører databaseoperasjoner, matematiske og statistiske beregninger på enorme mengder data samlet fra hele landet og rundt om i verden. Behandlingskraften til superdatamaskiner hjelper klimatologer med å forutsi, ikke bare sannsynligheten for regn i nabolaget ditt, men også banene til orkaner og sannsynligheten for tornadoangrep.

I likhet med været avhenger vitenskapelig forskning av superdatamaskiners evne til å knuse tall. For eksempel analyserer astronomer ved NASA datastrømming fra satellitter som kretser rundt jorden, bakkebaserte optiske og radioteleskoper og sonder som utforsker solsystemet. Forskere ved European Organization for Nuclear Research, eller CERN, fant Higgs-Boson-partikkelen ved å analysere de enorme datamengdene generert av Large Hadron Collider.

National Security Agency og lignende statlige etterretningsbyråer over hele verden bruker superdatamaskiner for å overvåke kommunikasjon mellom private borgere, eller fra mistenkte terrororganisasjoner og potensielt fiendtlige myndigheter. NSA trenger den numeriske prosessorkraften til superdatamaskiner for å ligge i forkant av stadig mer sofistikerte kryptering av Internett, mobiltelefon, e-post og satellittoverføringer -- samt gammeldags radio kommunikasjon. I tillegg bruker NSA superdatamaskiner for å finne mønstre i både skriftlig og muntlig kommunikasjon som kan varsle tjenestemenn om potensielle trusler eller mistenkelig aktivitet.

Noen superdatamaskiner er nødvendige for å trekke ut informasjon fra rådata samlet inn fra datafarmer på bakken eller i skyen. For eksempel kan bedrifter analysere data samlet inn fra kasseapparatene deres for å hjelpe med å kontrollere varelageret eller se markedstrender. Livsforsikringsselskaper bruker superdatamaskiner for å minimere sin aktuarmessige risiko. På samme måte reduserer selskaper som tilbyr helseforsikring kostnader og kundepremier ved å bruke superdatamaskiner for å statistisk analysere fordelene med ulike behandlingsalternativer.