Een vliegende adelaar ziet er misschien majestueus uit, maar in technische termen gebeurt er een indrukwekkende natuurkunde ‘onder de motorkap’ als ze dat doen. Concreet profiteren adelaars en andere zwevende vogels van de opwaartse stromingen van warme lucht, ook wel thermiek genoemd, om hen te helpen gemakkelijker door de lucht te zeilen. Wat wetenschappers echter niet weten, is hoe deze vogels deze thermiek ontdekken en er doorheen navigeren. Het blijkt dat kunstmatige intelligentie kan helpen – en als extra bonus ook drones kan ondersteunen.
“Dit is een grote uitdaging, omdat het erg moeilijk is om gecontroleerde experimenten uit te voeren met zwevende vogels”, zegt Jerome Wong-Ng en Gautam Reddy, twee onderzoekers van de Universiteit van Californië, San Diego, schreven in een e-mail aan Digital Trends. "Onze aanpak was om in plaats daarvan een leeragent te leren vliegen in een realistische omgeving en te kijken of dit ons iets vertelt over hoe vogels vliegen."
Aanbevolen video's
Dit onderwijs werd uitgevoerd met behulp van een soort machinaal leren dat versterkend leren wordt genoemd. Dit type A.I. creëert AI agenten die gedrag leren op basis van de resultaten van vallen en opstaan-experimenten. In dit geval rustten de onderzoekers een zweefvliegtuig uit met een vluchtcontroller die de op versterkingsleren gebaseerde instructies kon implementeren. Het zweefvliegtuig steeg tot een hoogte van bijna 700 meter en kon erachter komen hoe hij autonoom door de atmosferische thermiek kon navigeren.
Verwant
- Hoe weten we wanneer een AI daadwerkelijk bewust wordt?
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
- Net als een draagbare geleidehond helpt deze rugsteun blinden bij het navigeren
“Op technisch niveau is versterkend leren niet toegepast om agenten op te leiden om in het veld te leren”, vervolgden de onderzoekers. “In het veld is het aantal trainingsmonsters dat we hebben erg laag, en we moeten manieren bedenken om alle beschikbare trainingsgegevens te gebruiken. Er waren ook technische verbeteringen met betrekking tot het meten van de lokale windomgeving nabij het zweefvliegtuig met behulp van apparaten aan boord.”
In termen van praktische toepassingen denken de onderzoekers dat hun nieuwe navigatiestrategie kan worden gebruikt om onbemande luchtvaartuigen (UAV's) te ontwikkelen die in staat zijn om te vliegen lange tijd zonder dat u hoeft op te laden. Bovendien kan het nuttig zijn voor het creëren van een “aanbevelingssysteem” in de stijl van een automatische piloot voor beginnende zweefvliegers.
"In dit werk concentreerden we ons op het vinden en navigeren van een enkele thermiek", aldus Wong-Ng en Reddy. “Maar trekvogels glijden van de ene thermen naar de andere, en hoe we dit efficiënt kunnen doen, is een werkgebied dat we in de toekomst willen onderzoeken. Een andere onderzoekslijn is het volgen van zwevende vogels en uitzoeken of hun navigatiestrategie vergelijkbaar is met de strategie die we in ons onderzoek hebben gevonden.’
Naast de Universiteit van Californië, San Diego, waren er ook andere onderwijsinstellingen die bij dit onderzoek betrokken waren het Salk Instituut voor Biologische Studies en het Abdus Salam International Center for Theoretical Physics in Triëst, Italië.
Er was een artikel waarin het onderzoek werd beschreven onlangs gepubliceerd in het tijdschrift Nature.
Aanbevelingen van de redactie
- Optische illusies kunnen ons helpen de volgende generatie AI te bouwen
- Deze drone-achtige ‘vliegende auto’ heeft zojuist een stap gezet in de richting van commercialisering
- Deze technologie was twintig jaar geleden sciencefiction. Nu is het realiteit
- Waarom het leren van robots om verstoppertje te spelen de sleutel zou kunnen zijn tot de volgende generatie AI
- Wetenschappers gebruiken A.I. om kunstmatige menselijke genetische code te creëren
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
