Aardbevingen zijn dat wel notoir moeilijk te voorspellen. Zelfs grote aardbevingen vinden vaak plaats zonder enige waarschuwing. Ondertussen zijn er vele honderdduizenden kleinere aardbevingen die mensen zelden voelen, maar die af en toe worden gedetecteerd op seismografen.
Nu hebben onderzoekers van de Harvard University en het Massachusetts Institute of Technology een neuraal netwerk met kunstmatige intelligentie (A.I.) ontwikkeld om aardbevingen van elke omvang beter te kunnen detecteren. In een recente studie Het AI-systeem, gepubliceerd in het tijdschrift Science Advances, bleek nauwkeuriger te zijn dan de huidige methoden, en kan seismologen helpen dichter bij het ongrijpbare doel van het voorspellen van aardbevingen te komen.
Aanbevolen video's
De focus van het artikel ligt op aardbevingen in Oklahoma, een voorheen seismisch inactieve staat die de afgelopen tien jaar steeds actiever is geworden, deels als gevolg van de afvalwaterverwerkingspraktijken van de fracking-industrie. Omdat de inwoners van Oklahoma zich nooit echt zorgen hoeven te maken over aardbevingen, is de staat slecht toegerust om deze op te sporen en te lokaliseren.
“Eén manier waarop we aardbevingen gewoonlijk lokaliseren is door gebruik te maken van meerdere stations en triangulatie, net als GPS,” Thibaut Perol, een A.I. onderzoeker aan Harvard en een van de auteurs van het onderzoek, vertelde Digital Trends. “Maar in die regio van Oklahoma, die nog maar een korte tijd seismisch actief is, zijn er niet veel seismische stations waarmee je aan triangulatie kunt doen. Wat we hebben gedaan, is iemand in staat stellen een aardbeving te lokaliseren met behulp van slechts één enkel station.’
De truc die Perol en zijn team gebruikten was om de gevoeligheid van de schaarse seismografen van Oklahoma te vergroten, met behulp van een convolutioneel neuraal netwerk om het geluid te filteren dat verband houdt met het reilen en zeilen op aarde – van menselijke activiteiten zoals verkeer tot de trillingen veroorzaakt door wind en golven. Om dit te doen, voedden ze de A.I. gegevens over gebieden die seismisch inactief zijn, waardoor het systeem omgevingsgeluid kan identificeren dat niet het gevolg is van trillingen. Door dit omgevingsgeluid te kunnen identificeren, kan het systeem de belangrijke zaken beter oppikken, zoals aardbevingen.
Perol vergeleek dit met spraakherkenningssoftware, zoals het vermogen van Siri om een commando te herkennen te midden van een heleboel achtergrondgeluiden.
“Wat we hebben gedaan, is iemand in staat stellen een aardbeving te lokaliseren met behulp van slechts één enkel station”, zei hij. “We hebben de AI getraind … om in realtime aardbevingen van welke omvang dan ook te detecteren.”
De onderzoekers hopen deze technologie op grotere schaal in Oklahoma in te zetten, om seismologen te helpen aardbevingen te detecteren en de oorzaak ervan vast te stellen. En door aardbevingen beter te begrijpen, inclusief hun precieze locatie en oorzaak, hopen ze op een dag een systeem te ontwikkelen dat een aardbeving kan voorspellen lang voordat deze plaatsvindt.
Aanbevelingen van de redactie
- Zoom's AI technologie om emoties te detecteren tijdens gesprekken maakt critici van streek
- De BigSleep AI is als Google Image Search voor afbeeldingen die nog niet bestaan
- Dreamcatcher is een A.I. dat zou kunnen helpen bij het analyseren van de dromen van de wereld
- Maakt u zich zorgen over rekeningen tijdens de coronapandemie? Deze A.I. advocaat kan helpen
- Diep lerende AI helpt archeologen met het vertalen van oude tabletten
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
