Kunstmatige intelligentie helpt bij het ontwerpen van een ultra-aerodynamische fiets
Algoritmen op het gebied van kunstmatige intelligentie kunnen mogelijk grootmeesters verslaan met schaken, kampioensspelers verslaan Gevaar!, En versla de beste Go-spelers ter wereld. Eén ding kunnen ze niet doen: de snelste wielrenner ter wereld verslaan voor het snelheidsrecord van het snelste door mensen aangedreven voertuig met een snelheid van 133,13 km/u. De plaat bevat immers het woord ‘menselijk’ in de naam.
Aanbevolen video's
Dat kan waar zijn, maar het betekent niet dat A.I. kan geen grote rol spelen bij het helpen ontwerpen van de wereld meest gestroomlijnde fiets door de noodzakelijke metingen aan te scherpen om de luchtweerstand tot een absoluut minimum te beperken minimum. Dit is wat een nieuw machine learning-algoritme, gemaakt in het Computer Vision Laboratory van de Zwitserse École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), is momenteel voor gebruikt. Volgens de makers is het algoritme getraind op de aerodynamische eigenschappen van verschillende 3D-vormen en heeft daardoor een inzicht in de wetten van de natuurkunde waar veel ontwerpers van vlees en bloed zich toe zouden zetten schaamte.
“In plaats van oplossingen van vergelijkingen te berekenen of bewegende deeltjes te simuleren, voorspellen onze algoritmen de aerodynamische eigenschappen prestaties uit eerdere ervaringen, op dezelfde manier als een menselijke ingenieur zou doen”, vertelde onderzoeker Pierre Baqué aan Digital Trends. “Door dit te doen, verminderen we de tijd om de prestaties van een nieuw ontwerp te schatten van enkele uren naar enkele milliseconden, waardoor we computergebaseerde automatische vormoptimalisatie kunnen implementeren.”
Verwant
- De toekomst van AI: 4 grote dingen om naar te kijken de komende jaren
- Hoe Nintendo AI zou kunnen gebruiken om 4K-gaming naar de Switch Pro te brengen
- De BigSleep AI is als Google Image Search voor afbeeldingen die nog niet bestaan
De technologie is uitgegroeid tot een eigen bedrijf, genaamd Neural Concept, waarvan Baqué CEO is. Het wordt nu gebruikt als uitgangspunt voor een nieuw ontworpen ‘aero-snelheidsfiets’, die wordt gebouwd aan het Franse Annecy University Institute of Technology. Deze fiets zal in de nabije toekomst zijn eerste tests ondergaan en zal dan (door een mens) worden gebruikt om de World Human-Powered Speed Challenge in Nevada in september te proberen.
Terwijl de huidige snelheidsrecordhouder De raketachtige fiets van Sebastiaan Bowier er zo geoptimaliseerd mogelijk uitzag, zal het fascinerend zijn om te zien wat het algoritme van Neural Concept kan bedenken. Vooral omdat het, zoals Baqué constateert, soms tot oplossingen kan komen die 5 tot 20 procent aerodynamischer zijn dan conventionele methoden.
Wat betreft de toekomst van Neuraal Concept? “Onze startup ontwikkelt commerciële toepassingen van de technologieën voor generatief ontwerp, gebaseerd op deep learning”, aldus Baqué. “We starten samenwerkingen met industriëlen, terwijl we onze software voortdurend ontwikkelen.”
Aanbevelingen van de redactie
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
- Algoritmische architectuur: moeten we A.I. gebouwen voor ons ontwerpen?
- Wetenschappers gebruiken A.I. om kunstmatige menselijke genetische code te creëren
- Slimme nieuwe A.I. systeem belooft uw hond te trainen terwijl u niet thuis bent
- Wetenschappers vroegen A.I. om het fossielenbestand te analyseren. Dit is wat het heeft gevonden
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
