Het is geen geheim dat Twitter wordt grotendeels bevolkt door botsgeautomatiseerde programma's die vaak handelen onder het mom van een echte mens, maar nieuwe bevindingen van het Pew Research Center helpen hun activiteit te kwantificeren.
Bots zijn verantwoordelijk voor tweederde van de tweets die linken naar populaire websites, aldus het rapport, en hebben de neiging om inhoud voor volwassenen, sport en nieuws met bijzondere kracht te delen.
Aanbevolen video's
Het rapport komt na vele maanden van onthullingen over de rol die bots hebben gespeeld bij het verspreiden van nepnieuws op sociale mediaplatforms Facebook en Twitter, die mogelijk de stemmen van het Brexit-referendum in Groot-Brittannië tot de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016 kunnen beïnvloeden. In november heeft Twitter zijn beleid ten aanzien van bots bijgewerkt om het delen van “nuttige informatie” en het uitvoeren van “creatieve campagnes” te beperken.
Niet alle bots zijn inherent slecht. Stemassistenten zoals Siri en
Alexa hebben intieme toegang gekregen tot ons dagelijks leven, waardoor velen van ons de chaos van de 21e eeuw kunnen beheersen. Via sociale media sturen sommige bots noodwaarschuwingen naar aanleiding van natuurrampen, terwijl andere ervoor zorgen dat bands en merken in contact blijven met hun fans.Maar veel bots zijn speciaal gemaakt om lezers te spammen, te trollen en te misleiden met sensationele en vervalste informatie.
In hun onderzoek namen de Pew-onderzoekers in de zomer van 2017 gedurende anderhalve maand een willekeurige steekproef van 1,2 miljoen Engelstalige tweets. Hun doel was om erachter te komen hoeveel van deze links door bots werden gedeeld en op welke onderwerpen de bots zich leken te concentreren.
Met behulp van een computerprogramma om elke tweet naar zijn bestemming te volgen, sloegen ze die websites op in een database en selecteerden ze de bijna 3.000 meest voorkomende websites. Vervolgens telden ze hoeveel van deze tweets afkomstig waren van bots, een proces dat inhield dat er meer dan één moest worden geclassificeerd miljoen tweets en bepalen welke accounts zijn geautomatiseerd (iets wat veel botaccounts niet openlijk doen). toegeven).
Om hun werk gemakkelijker te maken, gebruikten de onderzoekers Botometer, een machinaal leeralgoritme dat meer dan duizend bits informatie van een bepaald account gebruikt om te beslissen of het account al dan niet een bot is. Botometer houdt rekening met factoren zoals de inhoud, wie het account volgt en hoe lang het account bestaat. In plaats van een duidelijke score van ja of nee te geven, biedt het programma een score tussen nul en één, die onderzoekers vervolgens gebruiken om hun eigen beslissing te nemen over de vraag of een account een bot is of niet.
Uiteindelijk stelden de Pew-onderzoekers vast dat 66 procent van de links naar populaire websites afkomstig was van bots. Door deze links op onderwerp uit te splitsen, stelden ze vast dat 90 procent van de links naar inhoud voor volwassenen, 76 procent van de sportlinks en 66 procent van de nieuwslinks afkomstig was van bots.
Hoewel deze bevindingen misschien intimiderend lijken, merkt het Pew-team op dat ze nog een aantal belangrijke vragen moeten beantwoorden. Ze weten bijvoorbeeld niet hoe waarheidsgetrouw de gedeelde informatie is, noch hoe mensen met deze inhoud zijn omgegaan. Hoe dan ook ondersteunt het rapport het idee dat als je op een link op Twitter klikt, deze waarschijnlijk van een bot komt.
Aanbevelingen van de redactie
- Het desinformatieprobleem van Twitter zal nooit verdwijnen zolang bots bestaan
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
