Slim speelgoed voorspelt of een geleidehond de training zal doorstaan

Westend61/Getty-afbeeldingen

Westend61/Getty-afbeeldingen

Wat krijg je als je de nieuwste kunstmatige intelligentie-technologie kruist met de beste vriend van de man (of vrouw)? Aan de ene kant van het spectrum is het de deuropenende, vaag militaristische robothond gemaakt door roboticabedrijf Boston Dynamics. Aan de andere kant is het een nieuw project van het Georgia Institute of Technology, waar onderzoekers AI hebben gebruikt. om te voorspellen welke hoektanden de potentieel om de blindengeleidehondenopleiding met succes af te ronden.

Als Ceara Byrne, een Ph.D. student aan de Georgia Tech School of Interactive Computing vertelde Digital Trends dat het trainen van geleidehonden intensief werk is. Veel hulphondenorganisaties, zoals de Canine Companions for Independence (CCI), zijn non-profitorganisaties die afhankelijk zijn van donaties om te kunnen functioneren. Het kost deze organisaties meer dan $ 50.000 om één hulphond groot te brengen en te trainen, vanaf de puppytijd tot en met het afstuderen. Helaas maakt tot 60 procent van de honden in de Verenigde Staten die aan de training beginnen deze nooit af.

Aanbevolen video's

“Hoe eerder we kunnen voorspellen welke honden succesvolle werkhonden zullen worden, hoe meer we organisaties, zoals CCI, kunnen helpen besparen op middelen en andere investeringen”, aldus Byrne.

Verwant

  • Hoe weten we wanneer een AI daadwerkelijk bewust wordt?
  • Deze technologie was twintig jaar geleden sciencefiction. Nu is het realiteit
  • Wetenschappers gebruiken A.I. om kunstmatige menselijke genetische code te creëren

Om deze voorspellingen te helpen uitvoeren, ontwikkelde het team een ​​met sensoren gevuld bal- en sleepspeelgoed. Na twee jaar van voortdurende gegevensverzameling – het analyseren van statistieken zoals de kracht, frequentie en duur van bijt – het team beweert dat het slimme speeltje hen kan vertellen welke honden hun training met 87,5 procent zullen voltooien nauwkeurigheid. Dit wordt bereikt door de ‘gemeten interacties’ met het speelgoed te analyseren met behulp van machinaal leren technieken om de interactiepatronen te ontdekken die correleren met de succesvolle plaatsing van een werkende hond. De resultaten kunnen helpen om in de VS tot $ 5 miljoen per jaar aan grondstoffenkosten te besparen.

“Onze eerste prototypes waren nog maar het begin van een onderzoeksgebied met een enorm potentieel”, aldus Byrne. “We onderzoeken momenteel nieuwe vormfactoren voor het geïnstrumenteerde speelgoed en nieuwe interacties die mogelijk zijn stellen ons in staat ons werk uit te breiden naar andere domeinen, zoals politiehonden, zoek- en reddingshonden en ander werk honden. Het verzamelen van interactie-informatie zou [ook] een krachtig hulpmiddel kunnen zijn voor professionele hondentrainers en huisdiereigenaren omdat honden kunnen worden gemonitord op veranderingen in hun interactiepatronen die op hun gezondheidsstatus kunnen wijzen Goed."

Een artikel waarin het werk wordt beschreven, is onlangs in het tijdschrift gepubliceerd Proceedings van de ACM over interactieve, mobiele, draagbare en alomtegenwoordige technologieën.

Aanbevelingen van de redactie

  • Optische illusies kunnen ons helpen de volgende generatie AI te bouwen
  • Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
  • Net als een draagbare geleidehond helpt deze rugsteun blinden bij het navigeren
  • Binnen de snel escalerende oorlog tussen deepfakes en deepfake-detectoren
  • De BigSleep AI is als Google Image Search voor afbeeldingen die nog niet bestaan

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.