Onderzoekers gebruiken neurale netwerken om beter te worden in het lezen van onze gedachten

wat is het mandela-effect hersenen stockfoto
Tatjana Shepeleva/123RF
Onderzoekers doen opmerkelijk werk het scannen van het menselijk brein en het extraheren van informatie die voor een aantal belangrijke toepassingen kan worden gebruikt. Deze technologie staat bekend als hersendecodering en zou kunnen helpen bij het genezen van sommige vormen van blindheid en het besturen van pc's en andere apparaten die de hersenen als invoerapparaat gebruiken.

Een van de technologieën die worden gebruikt bij het decoderen van de hersenen is functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI), waarmee de toestand van de hersenen kan worden bepaald terwijl bepaalde mentale functies worden uitgevoerd. Een voorbeeld is het reconstrueren van visuele prikkels, en een groep onderzoekers heeft een manier gevonden om schonere en nauwkeurigere gegevens te extraheren Engadget-rapporten.

Aanbevolen video's

Eigenlijk, enkele Chinese onderzoekers toegepaste neurale netwerkalgoritmen op het proces waarbij hersenscangegevens in kaart worden gebracht met wat een persoon ziet. Zoals u in de onderstaande afbeelding kunt zien, bereiken algoritmen een verschillende mate van nauwkeurigheid bij het opnieuw creëren van wat een persoon ziet met behulp van fMRI real-time scannen.

Het Deep Genative Multiview Model (GDDM) van de onderzoeker geeft een griezelige weergave van de letters die een proefpersoon bekijkt. Dit betekent dat het decoderingsproces in wezen de gedachten van het onderwerp leest en de resultaten op het scherm weergeeft. Terwijl de technische details zijn ongelooflijk complexis het algemene concept relatief eenvoudig: gebruik neurale netwerkalgoritmen om het in kaart brengen van realtime gegevens veel nauwkeuriger te maken.

De toepassingen voor dit soort technologie zijn verbijsterend spannend. Hoewel dit specifieke onderzoek alleen de verwerking van eenvoudige visuele gegevens door de hersenen betrof, zouden nauwkeurigere systemen potentieel complexere beelden en zelfs video kunnen verwerken. Mocht de technologie zo ver komen, dan zouden daar toepassingen voor ontwikkeld kunnen worden het gebruik van de hersenen om apparaten te besturen, analyseer dromen en creëer een remedie tegen blindheid.

Toekomstig werk zal gericht zijn op het perfectioneren van de algoritmen en neurale netwerken met het oog op het reconstrueren van een dynamisch zicht. Daarnaast kijken de onderzoekers hoe ze de fMRI-beeldvormingsmetingen kunnen gebruiken voor decodering van meerdere onderwerpen. Als ze daarin slagen, zal het niet lang meer duren voordat wetenschappers onze gedachten kunnen lezen en op basis van die gegevens actie kunnen ondernemen – wat zowel een veelbelovende als een angstaanjagende stelling is.

Aanbevelingen van de redactie

  • Gedachtenlezende AI analyseert je hersengolven om te raden welke video je bekijkt

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.