AWS biedt bedrijven eenvoudige AI-app-ontwikkeling

De toekomst van kunstmatige intelligentie wordt snel omgezet in een kant-en-klare ervaring die bedrijven kunnen aanpassen op basis van hun specifieke behoeften. Geoptimaliseerd chatervaringen die veel verder gaan dan vraag-en-antwoord en tools om AI-applicaties te creëren zonder maandenlange codeontwikkeling zouden de volgende stap kunnen zijn buiten de introductie van nieuwe plug-ins En extensies.

Meer alledaagse hulpmiddelen, zoals ChatGPT voor informatie en Halverwege de reis voor afbeeldingen vertrouwt u op openbare gegevens en consistente ontwikkelaarscodering om een ​​eindproduct te maken. Ondertussen zet Amazon Web Services (AWS) zich in voor het maken van generatieve AI die niet alleen meer is productief en gemakkelijker te navigeren, maar ook gegevens die uniek en veilig zijn voor de bedrijven die deze implementeren hulpmiddelen.

Het merk gebruikt platforms zoals Amazon Bedrock om een ​​unieke ruimte voor zichzelf te veroveren in de nieuwe AI-markt. De vlaggenschiphub is sinds april beschikbaar en herbergt verschillende zogenaamde Foundation Models (FM's). AWS heeft deze basis-API’s in eerste instantie getraind en biedt organisaties de standaard AI-functies die ze wensen. Organisaties kunnen hun favoriete FM's mixen en matchen en vervolgens apps blijven ontwikkelen, waarbij ze hun eigen bedrijfseigen gegevens toevoegen voor hun unieke behoeften.

“Als aanbieder trainen we deze modellen in principe op een groot corpus aan data. Zodra het model is getraind, is er een afkappunt. Bijvoorbeeld januari 2023, daarna bevat het model geen informatie meer, maar bedrijven willen gegevens, die privé zijn”, vertelde Atul Deo, algemeen directeur Product en Engineering van Amazon Bedrock, aan Digital Trends.

Elk bedrijf en de basismodellen die het gebruikt, zullen variëren, dus elke resulterende toepassing zal uniek zijn op basis van de informatie die organisaties aan een model toevoegen. FM's zijn al basissjablonen. Door vervolgens open source-informatie te gebruiken om de modellen te vullen, kunnen applicaties repetitief worden binnen bedrijven. De strategie van AWS geeft bedrijven de mogelijkheid om hun apps uniek te maken door eigen data te introduceren.

“Je wilt het model ook een aantal vragen kunnen stellen en antwoorden krijgen, maar als het alleen vragen kan beantwoorden op basis van enkele verouderde openbare gegevens, is dat niet erg nuttig. U wilt de relevante informatie aan het model kunnen doorgeven en in realtime de relevante antwoorden krijgen. Dat is een van de kernproblemen die het oplost”, voegde Deo eraan toe.

Funderingsmodellen

Tot de verschillende basismodellen die op Amazon Bedrock worden ondersteund, behoren Amazon Titan, evenals modellen van de providers Anthropic, AI21Labs en StabiliteitAI, die elk belangrijke functies binnen de AI-ruimte aanpakken, van onder meer tekstanalyse, beeldgeneratie en meertalige generatie taken. Bedrock is een voortzetting van de vooraf getrainde modellen die AWS al heeft ontwikkeld op het Amazon SageMaker JumpStart-platform, dat zich op de begane grond van veel openbare FM's bevond, waaronder Meta-AI, Knuffelend gezicht, LightOn, Databricks en Alexa.

AWS heeft onlangs ook nieuwe Bedrock-modellen van het merk Cohere aangekondigd tijdens de AWS Summit eind juli in New York City. Deze modellen omvatten Command, dat samenvattingen, copywriting, dialogen, tekstextractie en meer kan uitvoeren het beantwoorden van vragen voor zakelijke toepassingen, en Embed, waarmee zoekopdrachten in clusters kunnen worden voltooid en taken in meer dan 100 kunnen worden geclassificeerd talen.

Vice-president van AWS machine learning, Swami Sivasubramanian, zei tijdens de keynote van de top dat FM's goedkoop en goedkoop zijn latentie, bedoeld om privé te worden aangepast, gegevens gecodeerd en worden niet gebruikt om het oorspronkelijk ontwikkelde basismodel te trainen door AWS.

Het merk werkt samen met een groot aantal bedrijven die Amazon Bedrock gebruiken, waaronder Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda en Boeking.com.

Agenten voor Amazon Bedrock

AWS introduceerde op zijn top ook de hulptool Agents for Amazon Bedrock, die de functionaliteit van Foundational Models uitbreidt. Agents is gericht op bedrijven voor een groot aantal gebruiksscenario's en is een uitgebreide chatervaring die gebruikers verder helpt dan de standaard chatbotvraag en -antwoord. Het is in staat om proactief taken uit te voeren op basis van de informatie waarop het is afgestemd.

AWS gaf een voorbeeld van hoe het goed werkt in een commerciële ruimte. Stel dat een retailklant een paar schoenen wil ruilen. In interactie met Agent kan de gebruiker aangeven dat hij schoenen wil ruilen van maat 8 naar maat 9. Agenten zullen om hun bestellings-ID vragen. Eenmaal ingevoerd, kunnen agenten achter de schermen toegang krijgen tot de winkelinventaris, de klant vertellen dat de gewenste maat op voorraad is en vragen of ze willen doorgaan met de omruiling. Zodra de gebruiker ja zegt, zullen agenten bevestigen dat de bestelling is bijgewerkt.

“Traditioneel zou dit veel werk zijn. De oude chatbots waren erg rigide. Als je hier en daar iets zegt en het werkt niet, zou je zeggen: laat me gewoon met de menselijke agent praten, 'zei Deo. “Omdat grote taalmodellen nu een veel rijker begrip hebben van hoe mensen praten, kunnen ze actie ondernemen en gebruik maken van de bedrijfseigen gegevens in een bedrijf.”

Het merk gaf ook voorbeelden van hoe een verzekeringsmaatschappij agenten kan gebruiken om verzekeringsclaims in te dienen en te organiseren. Agenten kunnen zelfs bedrijfspersoneel helpen met taken zoals het opzoeken van het bedrijfsbeleid inzake de PTO of het actief plannen van die vrije tijd, met een nu algemeen bekende stijl van AI-prompt, zoals: “Cen u dient een PTO voor mij in?”

Agents legt vooral vast hoe fundamentele modellen gebruikers in staat stellen zich te concentreren op de aspecten van AI die voor hen het belangrijkst zijn. Zonder maandenlang één taalmodel tegelijk te hoeven ontwikkelen en trainen, kunnen bedrijven geld uitgeven meer tijd besteden aan het aanpassen van informatie die belangrijk is voor hun organisaties in Agents, zodat deze aan de eisen voldoet datum.

“Je kunt een model verfijnen met je eigen data. Terwijl het verzoek wordt gedaan, wil je het nieuwste en beste, ‘zei Deo.

Omdat veel bedrijven over het algemeen blijven verschuiven naar een meer bedrijfsgerichte strategie voor AI, is het doel van AWS simpelweg het doel lijkt merken en organisaties te helpen hun AI-geïntegreerde apps en diensten sneller operationeel te krijgen. Als de ontwikkelingstijd voor apps wordt ingekort, kunnen er nieuwe AI-apps op de markt komen, maar kunnen ook veel veelgebruikte tools broodnodige updates krijgen.

Aanbevelingen van de redactie

• Amazon breidt het gebruik van generatieve AI uit om productrecensies samen te vatten
• Meta's nieuwe AI-app is zowel voor patiënten met stembandschade als voor in-game NPC's
• Deze nieuwe Photoshop-tool kan AI-magie aan uw afbeeldingen toevoegen
• Medische gezondheidsexperts luiden de laatste tijd alarm over de ontwikkeling van AI
• Adobe Firefly brengt tekst-naar-beeld-AI naar de massa, met kunstenaarsethiek in gedachten