AI verandert de manier waarop we creëren, maar wees nog niet bang

Eerder deze maand zwenkte een autonoom testvoertuig uit zijn rijstrook om een ​​invoegende auto te ontwijken, maar raakte een motorfiets op de rijstrook waarop het reed. Als dit alles is wat je weet over het verhaal, klinkt het als het soort morele keuzevraagstuk dat vaak voorkomt discussies over gedrag van kunstmatige intelligentie: tussen twee slechte uitkomsten, hoe beslist de machine welke koers te volgen nastreven? Moet u uitwijken om te voorkomen dat u de overstekende voetganger raakt als dit betekent dat u over de fietser op het fietspad moet rijden?

Alleen: dat is helemaal niet wat er is gebeurd. Het voertuig, bestuurd door Waymo, had een menselijke ‘veiligheidschauffeur’ achter het stuur, die vlak voordat het ongeval plaatsvond de handmatige besturing van de auto had overgenomen. Als reactie op de plotselinge beweging van de invoegende auto stuurde de bestuurder om deze te ontwijken en zag de motorrijder eenvoudigweg niet op de aangrenzende rijstrook. Als de bestuurder niets had gedaan, was dit waarschijnlijk het geval

Dat kunstmatige intelligentie en automatisering onze wegen uiteindelijk veiliger zullen maken, is nu een duidelijk feit, ook al vinden velen van ons het moeilijk om het idee van zelfrijdende auto’s volledig te omarmen. Taal vertalen, aandelen kopen en verkopen, het weer voorspellen – dit zijn allemaal gebieden waar de bijdragen van AI duidelijk voordeel opleveren. Maar de opkomst van A.I. gebeurt niet alleen op plaatsen waar menselijke fouten veel voorkomen; verre van dat, A.I. is al getraind om een ​​van de dingen te doen, of op zijn minst na te bootsen, die ons menselijk maakt: onze creativiteit.

Een helpende, robotachtige hand

In oktober werd een AI schilderij verkocht op een veiling voor meer dan $ 400.000. De AI, gebruikt door het Franse kunstcollectief Obvious, was dat wel getraind op 15.000 portretten gemaakt tussen de 14e en 20e eeuw, waarbij ze hun stijlen bestudeerden en deze met hun eigen stijlen vermengden. Dit is creativiteit door brute kracht. Een machine kan niet voelen, maar slaapt ook niet; geef het voldoende gegevens om te verwerken, en het kan je iets teruggeven dat eerlijk gezegd creatief lijkt.

Het is begrijpelijk dat dit type A.I. Werkende creatieven kunnen zich zorgen maken, maar zelfs machines schrijven hun eigen scripts en hele albums produceren, zullen ze niet snel menselijke kunstenaars kunnen vervangen. En nu de nieuwigheid afneemt, bestaat er grote twijfel dat andere door AI geproduceerde kunstwerken evenveel lof zullen verdienen als die van Obvious.

Gelukkig zijn er al ‘vriendelijkere’ AI’s, niet om ons werk voor ons te doen, maar om ons werk gemakkelijker te maken. Kunstmatige intelligentie heeft de afgelopen twee jaar centraal gestaan ​​op Adobe MAX, de jaarlijkse show en conferentie georganiseerd door het bedrijf achter Photoshop, Lightroom, After Effects en vele andere creatieve activiteiten toepassingen. Adobe’s AI engine heet Sensei en drijft nu een aantal tools aan in de Creative Cloud-suite.

In een interview met Digitale Trends bij MAX dit jaar, vergeleek Tom Hogarty, senior director Digital Imaging bij Adobe, de komst van A.I. aan de overstap van pc naar mobiele apparaten als creatieve hulpmiddelen. Adobe had zich net laten zien Photoshop voor iPad En Première Rush, een app voor videobewerking voor meerdere apparaten.

“Dat was een seismische heroriëntatie van middelen en prioriteiten”, vertelde Hogarty aan Digital Trends. “Ik denk dat de verschuiving naar A.I. en ML [machine learning] is momenteel een tektonische verschuiving van gelijke omvang in de industrie.”

Adobe ziet Sensei als het opvullen van de kloof tussen mens en machine, om een ​​taak te maken die conceptueel eenvoudig maar mechanisch moeilijk is, net zo gemakkelijk uit te voeren als om over na te denken.

Mensen zijn van nature goed in bepaalde taken waar machines traditioneel slecht presteren, zoals het herkennen van objecten op een foto. Computers daarentegen zijn uitstekend in het catalogiseren, wijzigen of verwijderen en vervangen van deze objecten, maar een mens moet ze duidelijk definiëren. ten eerste door trefwoorden toe te voegen in het geval van catalogiseren, of door de grenzen van een object vast te stellen door middel van selecteren en maskeren proces.

Deze mechanische taken vereisen vaak een nauwgezette aandacht voor detail en het duurt frustrerend lang voordat een mens deze kan voltooien. Het toevoegen van trefwoorden, een voorwaarde voor het ordenen van afbeeldingen op basis van hun inhoud, is zo'n lastig proces dat maar weinig fotografen dit op betrouwbare wijze doen. Lightroom-productmanager Josh Haftel kent de strijd goed.

“Jij als mens zult waarschijnlijk een stuk beter [dan een computer] zijn in het kunnen zeggen van ‘stoel, camera, telefoon, zonnebril, laptop’, maar het zal een eeuwigheid duren”, vertelde Haftel aan Digital Trends.

Maar wat als de computer net zo goed trefwoorden aan foto's kon toevoegen als u? Of wat als het verwijderen van een object weinig meer vergt dan erop klikken? Met de door AI ondersteunde zoekfunctie in Adobe Lightroom CC en de tool Onderwerp selecteren in Photoshop CC wordt die droom zo goed als werkelijkheid. Deze tools zijn nog niet 100 procent accuraat, maar geven creatievelingen nu al een snelle voorsprong bij tijdrovende taken.

Hoewel Sensei-aangedreven zoeken vanaf het begin in Lightroom CC zat, maakte het dit jaar een grote sprong voorwaarts met de toevoeging van gezichtsherkenning. Sensei kan mensen detecteren en organiseren – en andere objecten – met een snelheid van tienduizenden beelden per seconde. De potentiële tijdsbesparing is enorm.

Adobe’s AI inspanningen gaan ook verder dan stilstaande beelden. De komende Tool Content Aware Fill in After Effects verwijdert daadwerkelijk een object uit elk videoframe en vult de achtergrond naadloos in met minimale gebruikersinvoer. Dit in actie zien is een beetje verbijsterend, alsof je ziet hoe een goochelaar een konijn uit een hoed trekt – je weet dat er een verklaring voor is, maar je komt er niet uit.

Het topje van de ijsberg

AI is geen magie; het is wetenschap. Toch weet niemand precies hoe AI doet wat het doet, en dat is een potentieel angstaanjagend uitgangspunt. De computer traint zichzelf; er wordt alleen van een mens verlangd dat hij hem de initiële trainingsgegevensset geeft. Wat interessant, zo niet bepaald verrassend is, is dat juist in die trainingsgegevens problemen zich vaak voordoen bij AI. programmeren, in de vorm van menselijke vooroordelen die in de machine lekken. Als de gegevens vertekend zijn, kan het resulterende algoritme beslissingen nemen die onnauwkeurig zijn. zelfs seksistisch of racistisch.

“Het zal heel moeilijk zijn om geen vooroordelen te hebben, die zullen er altijd zijn”, vertelde Adobe VP Experience Design Jamie Myrol aan de pers op MAX 2018. “Maar het is iets waar we ons zeker op concentreren, en het is een andere vaardigheid die ontwerpers zullen moeten hebben beschouwen als iets dat ze zeker bezitten, en niet alleen maar toestaan ​​dat de zwarte doos van het algoritme angst aanjaagt hen."

Hoe beangstigend het ook kan zijn, deze onkenbare aard van A.I. Dat maakt het ook zo spannend. Het potentieel voor A.I. het oplossen van problemen is vrijwel grenzeloos, en zolang als we dat hebben gedaan Er zijn maatregelen getroffen om vooroordelen te identificeren en te corrigerenkan het veel goeds doen en tegelijkertijd ons leven gemakkelijker maken.

Voor creatieven, vooral degenen die hun geld verdienen met creatieve bezigheden, ontstaat er bezorgdheid wanneer een A.I. kan een mens adequaat imiteren. Waarom zou je een grafisch kunstenaar inhuren om een ​​nieuw logo voor je te ontwerpen als je gewoon een paar parameters in een computer kunt pluggen en deze er een kunt laten uitspugen die prima is?

We zijn nog steeds ver verwijderd van die realiteit, maar het is niet moeilijk om te kijken naar waar we nu staan ​​en dat scenario als een mogelijkheid te extrapoleren. Al, A.I. in Adobe Lightroom kan foto's automatisch worden verbeterd (schaduwen worden opgeheven, hooglichten worden hersteld, belichting en verzadiging worden aangepast) met verrassende bedrevenheid.

Hoewel Adobe’s implementatie hiervan bedoeld is om fotografen een solide startpunt te geven voor aanvullende bewerkingen, zijn andere ontwikkelaars al verder gegaan. Skylum, voorheen Macphun, heeft meerdere door AI aangedreven aanpassingen in zijn Luminar-fotobewerkingssoftware om alles te doen, van automatisch de lucht verbeteren om realistische zonnestralen aan een afbeelding toe te voegen. U kunt nu een foto dramatisch veranderen met een absoluut minimum aan kennis over het retoucheren van foto's.

Dit betekent niet noodzakelijkerwijs dat er problemen zijn voor werkende creatievelingen. We kunnen hier vergelijkingen maken met de opkomst van digitale fotografie, videobewerking op pc's thuis, smartphones en meer een aantal andere technologieën die de lat voor toegang tot professionele inhoud drastisch hebben verlaagd productie. Hoewel de creatieve industrie keer op keer een remix heeft ondergaan, heeft ze altijd overleefd. Of ze er nu beter of slechter voor zijn, hangt af van wie je het vraagt, maar de hoeveelheid en diversiteit aan creatieve inhoud is nog nooit zo groot geweest als nu.

En ondanks zijn successen heeft A.I. staat nog steeds voor een aantal grote uitdagingen. De functie Beste foto's van Adobe Lightroom, momenteel in technologiepreview, is een andere door Sensei aangedreven technologie met een enorm tijdbesparend potentieel. Het analyseert uw afbeeldingen op basis van verschillende parameters om u automatisch de beste te tonen, terwijl ook rekening wordt gehouden met uw handmatige beoordelingen. Zelfs in de beginfase werkt het indrukwekkend goed, maar het laat ook de huidige grenzen van AI zien.

“Waar machinaal leren, althans vandaag de dag, faalt, is het begrijpen van de emotionele context”, legt Haftel uit. “De machine weet dus niet dat die heel donkere, korrelige foto een foto is van je oma en dat het de laatste foto is die je van haar hebt. En dat zal hij nooit kunnen vertellen.”

Haftel voegde er snel aan toe: “Ik zou niet nooit moeten zeggen – zeg nooit nooit – maar dat kan vandaag de dag tenminste niet.”

Heeft A.I. grenzen hebben? Zullen we ooit een plateau bereiken in AI? ontwikkeling? Andrew Page van Nvidia, productmanager bij de divisie Media and Entertainment Technologies van het bedrijf, denkt van niet. Nvidia-servers ondersteunen alle Adobe Sensei-trainingen, en de nieuwste van het bedrijf RTX grafische kaarten omvatten tensorkernen die speciaal zijn gebouwd voor het versnellen van A.I. opdrachten. Nvidia ziet duidelijk A.I. speelt een grote rol in zijn toekomst.

“We staan ​​nog in de kinderschoenen van [A.I.]”, vertelde Page aan Digital Trends. “Omdat de computer zichzelf een beetje leert hoe hij dingen moet doen, is er eigenlijk nooit een zekere mate van klaarheid. Net als wij als mensen zijn we nooit uitgeleerd. Ik denk dat we slechts het topje van de ijsberg zien van wat A.I. kan betekenen voor creatieven, maar ook voor andere sectoren.”

Eén mogelijke verschuiving is de overstap van server-getrainde A.I. aan lokaal opgeleide AI, die beter zou kunnen inspelen op de unieke behoeften of artistieke stijl van een individuele gebruiker. Wanneer machinaal leren kan worden gedaan op een thuis-pc in plaats van dat er een datacenter nodig is, zal dit nieuwe wegen openen voor AI. ontwikkeling. Voorlopig maken de rekenvereisten en de enorme omvang van de trainingsdatasets lokale training moeilijk voor alle taken, behalve de eenvoudigste, maar dit zal waarschijnlijk in de loop van de tijd veranderen.

Hoe dit allemaal uitpakt, kan uiteindelijk onze definitie van creativiteit veranderen. Zoals Adobe’s Haftel het verwoordde: ‘zonder de noodzakelijke sleur van het handmatig gebruiken van software om kunst te maken: “We kunnen ons concentreren op het volgende niveau van creativiteit. We weten niet wat dat gaat zijn, maar het is onze taak bij Adobe om dit voortdurend te ondersteunen en te versterken.”

Aanbevelingen van de redactie

• 5 redenen waarom ik dol ben op de Leica M11-camera en 5 redenen waarom ik dat niet doe
• Google Foto's toont nu meer foto's die u wilt, en minder foto's die u niet wilt
• 8K-camera's komen eraan. Nee, je hebt er geen nodig