Je bent lid van de San Antonio Spurs en neemt het op tegen de Miami Heat in de NBA Finals. Op een gegeven moment, tijdens wat heel goed een intense serie van zeven games zou kunnen zijn, kijk je naar de klok en zie je dat er nog maar enkele seconden over zijn; nog één balbezit om te bepalen wie wint en wie verliest. Je gaat weer in de verdediging terwijl je de beste speler ter wereld, LeBron James, met de bal op je af ziet komen.
In welke richting wil je hem dwingen? Waar moet je proberen hem te laten schieten? Als hij passt, waar gaat de bal dan waarschijnlijk heen? Als Dwyane Wade vanaf de vleugel rijdt, hoe snel kan hij dan de basket bereiken? Hoe ver weg kunnen je teamgenoten zijn om het juiste niveau van hulpverdediging achter je te bieden? Hoeveel, hoe vaak, hoe succesvol…
De eerste regel van SportVU is: Je praat niet over SportVU.
Hoe kunnen jij en je teamgenoten de kansen in jouw voordeel laten kantelen?
Vroeger werden deze beslissingen in een fractie van een seconde genomen met een combinatie van instructie van de technische staf en rauw basketbalinstinct. Dankzij een technologie genaamd SportVU kan de besluitvorming tegenwoordig meer op een algoritme lijken, waarbij gegevens worden doorzocht om waarschijnlijkheden te bepalen.
Terwijl LeBron zijn zet doet, doe jij dat ook...
Zoals elk goed basketbalverhaal begint ook dit verhaal met het vermogen van het Israëlische leger om raketten op te sporen en neer te schieten.
SportVU, opgericht in 2005 door Dr. Miky Tamir, paste dezelfde principes van geavanceerde optische herkenning achter het volgen van raketten toe op de minder bedreigende wereld van de atletiek, met name voetbal. Door drie camera’s te plaatsen, die elk een derde van het veld bestrijken, bracht SportVU de X/Y-coördinaten van elke speler op het veld in kaart, evenals de bal, en produceerde talloze beelden. informatie van het aantal keren dat een specifieke speler de bal had tot de speler die hem op dat moment markeerde, tot hoe snel elke speler bewoog gedurende het spel tot de snelheid van de schoten op netto.
Het duurde niet lang voordat SportVU de aandacht trok van STATS, een van de grootste aanbieders van sportgegevens en -analyses in de wereld wereld – maar niet vanwege een overweldigende interesse in het volgen van MLS-wedstrijden of vriendschappelijke wedstrijden tussen het Amerikaanse nationale team en Honduras.
“We beschouwden het als potentieel een game-changer als het gaat om het verzamelen van sportgegevens”, zegt Brian Kopp, VP Strategie en Ontwikkeling bij STATS, en zelfbenoemd SportVU-evangelist. “We zijn altijd op zoek om meer te doen in een mondiale sport als voetbal, maar de reden dat we besloten deze over te nemen in plaats van samen te werken Of wat dan ook: we wisten dat het uitgebreid kon worden naar andere sporten, en daarom wilden wij degenen zijn die het bouwden.”
STATISTIEKEN heeft SportVU in december 2008 overgenomen, en begon al snel het systeem aan te passen voor basketbal.
De aard van het spel vereiste enkele aanpassingen. Drie camera's kunnen een heel voetbalveld bestrijken, omdat de ruimte groot is en de spelers grotendeels verspreid zijn. Basketbal is bijna precies het tegenovergestelde. De vloer is slechts 30 meter lang (internationale voetbalvelden zijn meer dan drie keer zo lang), en voor Een groot deel van het spel zijn alle 10 spelers plus de bal in de eerste 28 voet boven elke basislijn gepropt. Trianguleren en kalibreren van de Prosilica computervisiecamera's zodat iedereen de X/Y-coördinaten kon vastleggen, waarbij nauwkeurig onderscheid kon worden gemaakt tussen de spelers – plus een Z-coördinaat (verticaal) voor de basketbal dat niet bestond in de voetbalopstelling met drie camera's – waarvoor uiteindelijk zes camera's nodig waren, waarvan er drie elke helft van de camera bestreken rechtbank.
Omdat geen twee arena’s precies hetzelfde zijn, kunnen de camera’s niet voor elk team op dezelfde plek worden opgehangen. Sommige hoeken zijn beter dan andere (bovenaanzicht op elke helft van het veld is bijvoorbeeld ideaal) en het aanpassen van SportVU aan elke locatie vereist wat vallen en opstaan. Toch, zegt Kopp, was de hardware een ondergeschikt probleem, en het systeem is voor een middelbare scholier eenvoudig genoeg om te bedienen – letterlijk. Blijkbaar had een NBA-team dit jaar een 16-jarige die het leidde.
Zoals elk goed basketbalverhaal begint ook dit verhaal met het vermogen van het Israëlische leger om raketten op te sporen en neer te schieten.
De algoritmen van SportVU zijn waar de statistische worst wordt gemaakt, en de overstap van voetbal naar hoepels betekende het veranderen van de ingrediënten.
“Het identificeert in principe vijf datapunten. We hebben een tijdstempel, een speler- of bal-ID, en vervolgens de X- en Y-coördinaten en voor de bal een Z-coördinaat”, zegt Kopp. “Het algoritme vertelt wat de X/Y-coördinaat is voor een specifiek object. Het doorloopt het proces van het identificeren van een object en het identificeren van de coördinaten voor dat object, en dat doet het 25 keer per seconde.” Om zijn werk van het volgen van de speler te doen en bal moesten de algoritmen onderscheid maken tussen verschillende jerseykleuren en -letters, verschillende tinten in de vloer van het team en ecologische subtiliteiten in elk gebouw (verlichting, lint planken, enzovoort). Naarmate ontwikkelaars en klanten meer dingen tegenkwamen die ze wilden weten, bleven de algoritmen, gegenereerd door het ontwikkelingsteam van SportVU in Israël, evolueren.
SportVU volgde zijn eerste NBA-game in 2009 en was in de herfst van 2010 in het veld om met klanten samen te werken om gegevens te leveren (de Spurs behoorden tot de early adopters). Aanvankelijk duurde de levering van gegevens van een enkele game ongeveer 24 uur. Dankzij de wet van Moore is dat proces (op zijn zachtst gezegd) verbeterd. Met behulp van wat Kopp hun ‘in-game’-systeem noemt – hij aarzelt om ‘real-time’ te zeggen omdat verschillende mensen denken dat dat verschillende dingen betekent – worden gegevens verzameld door de tracking camera's, teruggestuurd naar STATS-kantoren in Chicago, afgestemd op de informatie die teams willen zien, en binnen ongeveer een minuut kunnen worden afgeleverd bij een coach aan de zijlijn via een afdruk of een iPad.
De gegevens kunnen onthullen hoe vaak een shooting guard de bal op de gewenste plekken heeft ontvangen, hoeveel drives een verdediging naar de basket heeft gestuurd heeft toegestaan, hoe de oppositie de sterspeler van een team verdedigt, en eindeloze andere datapunten die kunnen leiden tot een verandering in strategie. In de loop van de tijd kan informatie worden verzameld over alles, van de beste opstellingscombinaties van een team met vijf man tegen een verscheidenheid aan tegenstanders tot de essentiële de afstand tussen spelers bij aanval en verdediging op de gewoonten van individuele spelers (waar ze schieten, hoeveel ze dribbelen, hoe vaak en hoe goed ze passen, enz.). Hoe vaak pakt een speler een rebound als hij de kans krijgt? Wie zijn werkelijk de meest impactvolle binnenlandse verdedigers in basketbal? Teams kunnen de vermoeidheid en conditie van spelers meten op basis van hoe snel en hoeveel ze zich van de wedstrijd over het veld bewegen spel, waardoor trainers trainings- en herstelplannen voor elke speler en coaches kunnen afstemmen om het spel beter te kunnen volgen tijd. (Of, in een meer cynische lezing, weet welke van hun spelers het achtervolgen.)
Er zijn ook talloze toepassingen buiten de vloer. SportVU-gegevens zijn nog een hulpmiddel dat beschikbaar is voor organisaties die beslissen welke spelers ze moeten achtervolgen of vermijden bij een ruil buiten het seizoen of bij het tekenen van vrije spelers, of wie ze moeten meenemen in de jaarlijkse draft. Zouden de sterke punten van een speler zich vertalen in het gezelschap van verschillende teamgenoten? Zouden zwakke punten beter gemaskeerd kunnen worden? De antwoorden kunnen helpen kritische fouten te voorkomen bij de toewijzing van steeds kostbaarder loondollars, of omgekeerd het soort koopjes te vinden dat succes stimuleert. Het zijn ook niet alleen de atleten die worden gevolgd. Teams verzamelen gegevens over coaches, en met goede reden. Het banenverloop in de NBA is groot: 10 van de 30 teams in de competitie ontsloegen hun hoofdcoach na het einde van de NBA-competitie. Regulier seizoen 2012-2013 – en het is redelijk om te geloven dat de neigingen van een coach in zijn oude baan zullen overgaan naar zijn volgende. Hoe zullen zijn stijl, successen en mislukkingen (hij werd tenslotte ontslagen) passen bij een andere selectie?
Het is een uitgebreid scala aan mogelijkheden voor een technologie die nog steeds niet volledig is geïntegreerd in het NBA-landschap. Ondanks dat er miljoenen X/Y/Z-coördinaten zijn vastgelegd tijdens ruim 1.000 wedstrijden, zitten er nog steeds gaten in de gegevens van SportVU, vooral als gevolg van problemen met de steekproefomvang. 15 teams gebruiken het systeem, wat betekent dat 15 anderen dat niet doen. Hoewel spelers van niet-SportVU-teams nog steeds in de data verschijnen wanneer ze een met camera's uitgeruste arena bezoeken, doen ze dit minder vaak en altijd als wegteam. (Spelers presteren doorgaans minder effectief op de weg dan op de weg.) thuis.)
“Totdat we dertig teams hebben, denken we nog steeds dat we tussen de 5 en 10 procent zitten van wat we hiermee zouden kunnen doen”, zegt Matt Bolero, assistent basketbaloperaties bij de Miinnesota Timberwolves. vertelde ESPN afgelopen voorjaar. (Dat Miami geen deel uitmaakt van de SportVU-groep betekent dat er minder gegevens beschikbaar zijn voor San Antonio om te exploiteren.)
Niettemin zijn er substantiële beloningen beschikbaar voor de teams die het potentieel van krachtige analytische hulpmiddelen zoals SportVU het beste benutten. Daan Olivier is een pionier op het gebied van basketbalanalyse. Hij heeft boeken geschreven, werkte in een NBA-frontoffice voor de Denver Nuggets en is nu directeur van Production Analytics bij ESPN. “Wat die marge precies is, is lastig te zeggen. Maar het zijn meerdere wedstrijden per jaar”, zegt Oliver. “Je hebt het over vijf overwinningen, die aan de lage kant kunnen zijn, vijf overwinningen per jaar, je hebt het over miljoenen dollars aan extra inkomsten per jaar. Dus niet klein.”
Eigenlijk nogal groot; Vijf overwinningen zouden gemakkelijk het verschil kunnen betekenen tussen het halen en missen van de play-offs, of tussen het starten van het 'postseason' op de weg en het verdienen van een thuisvoordeel. Die extra games zijn miljoenen dollars per jaar aan inkomsten waard, wat verklaart waarom teamleiders de neiging hebben om SportVU het volle pond te geven Vechtclub behandeling. De eerste regel van SportVU is: Je praat niet over SportVU. Organisaties bespreken zelden de specifieke manieren waarop zij SportVU-gegevens toepassen, uit angst het concurrentievoordeel dat dit met zich meebrengt te ondermijnen.
Oliver heeft de volledige evolutie van analytische hulpmiddelen in basketbal gezien en gelooft dat de grote waarde van SportVU de granulariteit ervan is. De beschikbare opties voor datamining zijn vrijwel onbeperkt. Er zijn minder geavanceerde opties voor het volgen van games, maar deze tonen alleen ‘shots en rebounds’, het heeft locaties en dat is ook zo informatie over of er assists waren, en of er sprake was van steals en omzet, en welke locaties en tijden in het spel en wie dat was in het spel. Maar het zegt niets over wat de spelers die de bal niet hadden in de meeste gevallen daadwerkelijk deden. Het vertelde je niets over wat de verdediging aan het doen was. Het vertelde je niets over de afstand, concepten die erg belangrijk zijn als je naar de wedstrijd kijkt en die duidelijk bijdragen aan de analyse die je met andere dingen kunt doen”, zegt hij.
Maar om Peter Parkers oom Ben te parafraseren: met grote granulariteit komt een grote verantwoordelijkheid met zich mee. Informatie heeft alleen waarde als het op de juiste manier wordt toegepast, en terwijl meer informatie meer mogelijkheden voor innovatie betekent verbetering betekent het ook meer manieren om slechte keuzes te maken of de circuits van degenen die dat willen doen, te overbelasten voordeel.
“Soms, als iemand aan het verdrinken is”, zegt een leidinggevende wiens team een klant van SportVU is, “kun je hem twintig verschillende drijfmiddelen gooien en dan verdrinken ze als ze proberen ze allemaal te bereiken.”
Zelfs als een team iets aantoonbaar cool en vooruitstrevend doet, levert dat niet automatisch geweldige resultaten op. De Toronto Raptors behoorden tot de meest agressieve teams die SportVU-gegevens gebruikten, niet alleen door de camera's te installeren, maar ook mensen in de frontoffice in dienst nemen die eigen code schrijven om de cijfers om te zetten in iets bruikbaars op de computer vloer. Het resultaat, zoals geprofileerd door Grantland.com, zijn glad video representaties niet alleen van wat er gebeurde tijdens elk Raptors-bezit, maar ook van wat hun analyseteam elke Raptors-speler gelooft zou moeten tijdens die plays hebben gedaan op basis van de individuele vaardigheden van de tegenstander van die avond.
Het zijn provocerende dingen, maar het laat uiteindelijk de beperkingen van analytische gegevens zien. De Raptors sloten het seizoen 2012-2013 af op 34-48, met een verdediging die op de 22e plaats in de competitie staat. Moraal van het verhaal: goede ideeën vertalen zich niet automatisch in succes, en nog belangrijker: in de NBA overtreft personeel alles. Geen hoeveelheid gegevenspapieren over een slecht passende of ondergetalenteerde selectie.
De vaak besproken kloof tussen de oude school en de nieuwe school is lang niet zo groot als hij ooit was, of zoals hij nog steeds wordt voorgesteld. (Op de MIT Sloan Sports Analytics Conference van dit jaar, een beetje zoals SXSW voor de statistische gemeenschap, stuurden op één na alle NBA-teams – de Los Angeles Lakers – een vertegenwoordiger. Sterren als Kevin Durant uit Oklahoma City gebruik persoonlijke analyseconsulenten. De oorlog is voorbij. Gegevens hebben gewonnen.) Toch is de implementatie van SportVU-gegevens, in een spel dat overladen is met ongelijksoortige temperamenten, vaardigheden en kleedkamercultuur, net zo goed een managementuitdaging als een van x’s en o’s. Een veel voorkomend coachingcliché is ‘KYP’, wat ‘ken je personeel’ betekent. In context verwijst het naar spelers die de sterke en zwakke punten van een tegenstander begrijpen.
Hetzelfde principe is van toepassing op degenen die als eerste verantwoordelijk zijn voor het kiezen van de stukjes informatie die het meeste bevatten potentieel voor succesvolle resultaten, en vervolgens om ervoor te zorgen dat de lessen die uit de data beschikbaar zijn, worden geleverd begrepen.
“Het is weten hoeveel je bepaalde mensen moet geven, vanwege hun honger ernaar en hun vermogen om te assimileren. Sommige mensen zijn gevoelsspelers. Ze gaan naar buiten en gaan het spel spelen. Andere jongens willen zichzelf bewapenen met informatie. Coaches zijn op dezelfde manier, GM's zijn op dezelfde manier. Sommige mensen pakken alles in als ze inpakken, omdat ze overal op voorbereid willen zijn. Andere mensen? Geef ze een tandenborstel en hun ondergoed en ze komen er wel achter. Je moet verantwoording afleggen voor iedereen in je organisatie en voor wat voor hen belangrijk is”, zegt Tommy Sheppard, vice-president van Basketball Administration voor de Washington Wizards, een andere SportVU ploeg.
“Je moet iedereen vanaf de sprong op één lijn krijgen en echt uitleggen waarom we deze dingen doen en wat we hiermee hopen te bereiken.”
In 2012-2013 eindigden de Wizards, een van de slechtste verdedigende teams van het afgelopen decennium, op de vijfde plaats wat betreft defensieve efficiëntie (toegestane punten per 100 bezittingen), een sprong van 16 punten. Het is een verbetering die Sheppard deels toeschrijft aan personele verbeteringen en coaching, maar ook aan aanpassingen die mogelijk zijn gemaakt door SportVU-data. Mortel helpt bij het binden van de stenen, om zo te zeggen. Verwacht alleen niet dat hij je precies vertelt wat die aanpassingen waren. (Zie de eerste regel van SportVU.)
Gezien de tientallen miljoenen die nodig zijn om elk seizoen een NBA-team te runnen, lijken dergelijke voorbeelden ervoor te zorgen dat de kosten van SportVU (ongeveer $ 100.000 per jaar) een no-brainer lijken. Maar Oliver begrijpt waarom zoveel teams het systeem nog steeds niet hebben overgenomen. Als je het goed gebruikt, is er een organisatorische infrastructuur nodig die er een back-up van maakt. “Het vergt wel een investering om echt te begrijpen wat het is en hoe je het moet gebruiken”, zegt hij. Niet elke franchise is er.
Ze zouden er verstandig aan doen om de achterstand in te halen.
De sleutel voor de toekomst is het stellen van de juiste vragen, iets wat Oliver gelooft dat NBA-teams het veel beter doen dan ongeveer tien jaar geleden en dat zullen blijven doen naarmate de rol van data in het spel evolueert. Ze hebben eigenlijk geen keus, omdat de achterblijvende franchises belangrijk terrein zullen afstaan.
Maar voor de teams die SportVU met succes in hun basketbalactiviteiten integreren, wordt het vinden van een consistent concurrentievoordeel uiteindelijk een oefening in nieuwsgierigheid en creativiteit.
“Waar gebruik je een hamer voor?” vraagt Sheppard. “Nou, als je echt stopt en het begint op te schrijven, besef je dat je een hamer voor ongeveer 150 dingen kunt gebruiken, niet alleen waarvoor hij ‘gebruikt’ wordt. Dat is ongeveer wat ik met deze informatie heb gevonden.
De NBA-finale van 2013 is een bewijs van toptalent op het veld, langs de zijlijn en aan de frontoffice. Het is ook een validatie van analytisch denken in basketbal. De Spurs hebben dat wel gedaan leefde lange tijd voorop, waarbij beschikbare gegevens worden gebruikt om strategiekeuzes op het veld en bij spelerspersoneel te helpen. Dat zij tot de eersten behoorden die de SportVU-camera's gebruikten, heeft waarschijnlijk niemand in de NBA verrast.
Miami beschikt niet over de camera's, maar hoofdcoach Erik Spoelstra staat erom bekend dat hij eindeloze stapels gegevens doorzoekt op zoek naar beschikbare voordelen. LeBron is een basketbalkenner die informatie absorbeert als de bijna perfecte basketbalcyborg die hij is. Chris Bosh wel veranderde zijn spel gebaseerd op data, terwijl Shane Battier zijn carrière heeft uitgebreid dankzij een diepgaand inzicht in analytics.
Beide teams besteden veel aandacht aan details, maar alleen Miami biedt het ongelooflijk grote voordeel van James, veruit de meest dominante kracht in de competitie. “Als je het spel begint met het spotten van een team met acht tot tien punten, wordt het heel moeilijk”, zegt Oliver over de viervoudig MVP. ‘Dat is in essentie wat hij je geeft.’
Maar wie weet? Misschien kan San Antonio een beetje kennis uit hun SportVU-gegevens halen, een wapen dat de Heat niet zal hebben. Zou het genoeg kunnen zijn om een cruciaal moment in een cruciaal spel te bereiken?
Misschien misschien niet. Hoe dan ook, de Spurs zullen het je niet vertellen.
Onthoud, de eerste regel van SportVU…
