IBM Hypertaste: een AI-ondersteunde e-tong voor snelle en draagbare vingerafdrukken van complexe vloeistoffen
Met zijn Watson-technologieheeft IBM geholpen een behoorlijk overtuigend kunstmatig brein te creëren. Maar nu lijkt het klaar om ook naar andere lichaamsdelen te gaan – en als volgende stap wordt het op de tong gezet. Zoals ontwikkeld door computerwetenschappers van IBM Research, is de AI-ondersteunde e-tong een draagbaar apparaat, uitgerust met speciale sensoren, waarmee het verschillende vloeistoffen kan proeven en identificeren.
Aanbevolen video's
“Wij zijn als mensen heel goed in het herkennen van verschillende vloeistoffen,” Patrick Ruch, vertelde een van de onderzoekers die aan het e-tongue-project werkten aan Digital Trends. “Hoewel we niet noodzakelijkerwijs de exacte hoeveelheden componenten in vloeistoffen kunnen achterhalen, kunnen we wel dingen doen zoals dezelfde vloeistof keer op keer herkennen. Dat is iets wat we met dit project wilden nabootsen.”
De handtong (die niet zo vies is als hij klinkt) heeft de vorm van een sensorarray, die in verschillende vloeistoffen kan worden ondergedompeld om hun smaak te proeven. Met behulp van patroonherkenningstechnologie, aangevuld met machinaal leren, kan het de samenstelling van de vloeistoffen die het proeft bepalen en deze matchen met verschillende vloeistoffen die al in de dataset voorkomen.
Verwant
- Hoe weten we wanneer een AI daadwerkelijk bewust wordt?
- Deze technologie was twintig jaar geleden sciencefiction. Nu is het realiteit
- Binnen de snel escalerende oorlog tussen deepfakes en deepfake-detectoren
Tijdens een demonstratie deze week op de 11e Wereldconferentie van wetenschapsjournalisten in Lausanne, In Zwitserland werd de e-tong gedemonstreerd door onderscheid te maken tussen verschillende lokale merken flessenwater. Zij slaagde erin dit nauwkeurig en consistent te doen.
“Wat we met dit project hebben ontwikkeld, is een end-to-end-oplossing om chemische vingerafdrukken om te zetten in digitale vingerafdrukken”, vervolgde Ruch.
Een voor de hand liggende toepassing van deze technologie zou in de culinaire industrie liggen, zei hij, waar het zou kunnen worden gebruikt voor zaken als het proeven van de vintage van verschillende rode wijnen. De gebruiksscenario's voor classificatie gaan echter veel verder.
"Het kan erg handig zijn voor elk scenario waarin je de samenstelling van een bepaalde vloeistof heel snel wilt controleren," merkte Ruch op. “Als je bijvoorbeeld wilt controleren of een bepaald voedingsmiddel afkomstig is van de producent, staat er op het etiket vermeld dat dit gebruikt kan worden. Je kunt het je ook voorstellen bij non-foodartikelen, waarbij een industriële leverancier je grondstoffen levert en je er zeker van wilt zijn dat deze altijd van dezelfde plek komen. Je kunt vloeistoffen gemakkelijk opnieuw labelen, maar je kunt de chemische identiteit van de vloeistof niet veranderen zonder de functie ervan te veranderen.”
Hij suggereerde dat het bovendien zou kunnen worden gebruikt voor zaken als het bemonsteren van verschillende biovloeistoffen, zoals urine, om gezondheidsgerelateerde diagnoses te stellen.
"Het doel is absoluut om de database met vloeistoffen te laten groeien", zei Ruch. “We hebben het platform gepresenteerd als een proof-of-principle, dus de volgende stap zou zijn om aanpassingen aan te brengen, afhankelijk van de use case.”
Aanbevelingen van de redactie
- Optische illusies kunnen ons helpen de volgende generatie AI te bouwen
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
- Wetenschappers gebruiken A.I. om kunstmatige menselijke genetische code te creëren
- De BigSleep AI is als Google Image Search voor afbeeldingen die nog niet bestaan
- Slimme nieuwe A.I. systeem belooft uw hond te trainen terwijl u niet thuis bent
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
