Onderzoekers van Stanford University en de Universiteit van Pittsburgh hebben software ontwikkeld die gebruik maakt van een de ingebouwde versnellingsmeter van de smartphone, en gebruikt deze om te bepalen of de gebruiker mogelijk dronken is, geheel op basis van hoe zij lopen.
"Elk smartphone die momenteel wordt vervaardigd, heeft veel ingebouwde sensoren”, Brian Suffoletto, universitair hoofddocent spoedeisende geneeskunde aan Stanford University, aan Digital Trends. “Eén van deze sensoren is een accelerometer met drie assen. We hebben toegang gekregen tot deze sensor en de beweging van voorwaarts naar achteren, van links naar rechts en van boven naar beneden gesampled richting 100 keer per minuut terwijl individuen in een rechte lijn liepen met behulp van een gratis app, Phyfox. Vervolgens hebben we de gegevens opgeschoond en functies gegenereerd die verband houden met lopen, zoals stapsnelheid en variabiliteit van zijwaartse bewegingen. [Daarna hebben we] een model getraind waarbij elke persoon als zijn eigen controle fungeerde en onderzochten hoe goed deze waren Wanneer modellen nieuwe gegevens over het individu laten zien, zouden ze onderscheid kunnen maken tussen perioden van intoxicatie en soberheid."
Aanbevolen video's
Voor het onderzoek rekruteerden de onderzoekers 22 volwassen vrijwilligers in de leeftijd van 21 tot 43 jaar. Ze kregen een mixdrankje met wodka dat een ademalcoholgehalte van 0,2 procent zou opleveren. Zeven uur lang moesten de deelnemers tijdens een ademanalyse verschillende looptaken uitvoeren.
Verwant
- Hoe Nintendo AI zou kunnen gebruiken om 4K-gaming naar de Switch Pro te brengen
- Om een levensechte robothand te bouwen, moeten we eerst een beter robotbrein bouwen
- Facebook-onderzoek laat zien hoe sociale media ons vakantiegedrag kunnen beïnvloeden
Deze gegevens zijn vervolgens gebruikt om een AI model. Het algoritme is naar verluidt ongeveer 90% nauwkeurig in het voorspellen wanneer de alcoholconcentratie in de adem de 0,08 procent overschrijdt. Dit is het niveau waarop een persoon positief zal testen op rijden onder invloed (DUI) in de Verenigde Staten.
Binnenkort een telefoon bij jou in de buurt?
Er zijn uiteraard verschillen in de looppatronen van mensen die dergelijke metingen kunnen beïnvloeden. Iemand die hapert in zijn stap, omdat hij als kind zijn been heeft gebroken, kan lopen op een manier die kan resulteren in een vals positief resultaat. Daarom, zei Suffoletto, is het belangrijk dat elke toekomstige commerciële versie van deze tool ervoor zou moeten zorgen dat elke gebruiker als zijn eigen controle fungeerde. Dat betekent dat ze voldoende basisgegevens moeten verstrekken over de vraag of ze op bepaalde momenten alcohol hebben gedronken om het model op hun specifieke telefoon te kunnen trainen.
Verwacht echter niet dat deze tool in de nabije toekomst zal worden verzonden. “Er zijn een aantal belangrijke dingen die moeten gebeuren voordat we zeker zijn van de werkzaamheid en deze tool commercieel kan worden uitgerold,” zei Suffoletto. “Eerst moeten we modellen bouwen die handig zijn als de telefoon op verschillende delen van het lichaam of in een handtas wordt geplaatst. Vervolgens moeten we bepalen hoe goed de modellen werken in de echte wereld, waar mensen misschien niet in rechte lijnen lopen. Het meest interessant voor mij is of het combineren van verschillende functies, zoals de typsnelheid op een telefoon, [ook] een aanvulling zou kunnen zijn op de loopfuncties.”
Hoe nuttig zo'n tool zou zijn, hangt uiteraard af van de manier waarop de gegevens worden gebruikt. Als het wordt gebruikt om te voorkomen dat mensen onder invloed rijden door een melding te sturen dat je niet achter het stuur van een auto mag zitten, zou dat een geweldig idee zijn. Als het wordt gebruikt om adverteerders te vertellen dat u graag drinkt tijdens de lunch op vrijdag? Misschien minder.
Onlangs verscheen er een paper waarin het werk werd beschreven gepubliceerd in het Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
Aanbevelingen van de redactie
- Ben jij onze volgende schrijver of redacteur? Wij werven aan!
- Slimme nieuwe A.I. systeem belooft uw hond te trainen terwijl u niet thuis bent
- Binnenkort kunnen we in onze telefoons hoesten om te zien of we COVID-19 hebben
- Uit dit recente onderzoek blijkt dat we al gewend zijn aan onze AI. assistenten
- Een app gebruikt de camera van uw smartphone om te bepalen of u alert bent op het werk
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
