Pose-inschatting van de spontane bewegingen van het kind
Een kunstmatige intelligentie Een algoritme dat in staat is om vroege tekenen van neurologische ontwikkelingsstoornissen bij zuigelingen te signaleren, is ontwikkeld door onderzoekers in Finland en Italië. Door conventionele video's van baby's te analyseren, kan het algoritme 'skelet'-video's maken, die de bewegingen van een kind weergeven in de vorm van een stokfiguur. Het onderzoek zou kunnen helpen bij het vroegtijdig opsporen van neurologische ontwikkelingsstoornissen, zoals hersenverlamming.
“Artsen hebben aangetoond dat het observeren van speciale kenmerken in de spontane bewegingen van baby’s de meest nauwkeurige manier is om te voorspellen latere ontwikkeling van hersenverlamming,” vertelde Sampsa Vanhatalo, een neurofysioloog aan de Universiteit van Helsinki die het onderzoek leidde, aan Digital Trends. “Een dergelijke visuele analyse van kinderbewegingen door experts is echter altijd subjectief en vereist substantiële training. Hier hebben we voor het eerst laten zien dat het mogelijk is om bewegingen van baby’s uit conventionele video-opnamen te halen. Dat wil zeggen: we maken skeletvideo’s, met een zeer hoge nauwkeurigheid.”
Aanbevolen video's
Het algoritme werkt door een conventionele video van een baby te scannen om bepaalde houdingen en bewegingspatronen te detecteren. Het algoritme maakt gebruik van een ‘pose-schattingsmethode’ om een stickman-afbeelding van het kind te genereren. Deze bewegingspatronen kunnen vervolgens worden geanalyseerd om normale of ongebruikelijke bewegingen te detecteren.
Verwant
- Finishing touch: hoe wetenschappers robots mensachtige tastzintuigen geven
- De grappige formule: waarom door machines gegenereerde humor de heilige graal is van A.I.
- Nvidia verlaagt de drempel voor toegang tot AI. met Fleet Command en LaunchPad
Kinderen worden doorgaans gediagnosticeerd met hersenverlamming tussen de leeftijd van zes maanden en twee jaar. Vroegtijdige detectie zou artsen echter in staat stellen therapeutische interventies te bieden om de impact van de aandoening te verlichten. Een systeem dat artsen kan helpen vroege tekenen van de aandoening op te sporen, zou kinderen een vliegende start kunnen bieden bij de behandeling.
“Een dergelijke pose-schattingsmethode is als een steen van Rosetta, die de wereld opent voor talloze AI-systemen. oplossingen voor geavanceerde beoordelingen, diagnostiek en monitoring van spontaan babygedrag”, Vanhatalo gezegd. “De eerste toepassing zou het ontwikkelen van een diagnostische classificator van kinderbewegingen zijn, die kan worden gebruikt bij het screenen van risicovolle baby’s die niet in staat zijn de specialistische aandacht te bereiken. De meeste baby’s in deze wereld leven in gebieden of onder omstandigheden die buiten het directe bereik van relevante medische expertise liggen.”
Vanhatalo werkte samen met onderzoekers van de Universiteit van Pisa en Neuro Event Labs, een bedrijf dat gespecialiseerd is in op AI gebaseerde videoanalyse voor medische doeleinden.
Een paper waarin het onderzoek wordt beschreven werd deze maand gepubliceerd in het tijdschrift Acta Pediatrica.
Aanbevelingen van de redactie
- Amazon zet AI in om productrecensies samen te vatten
- Analoge AI? Het klinkt gek, maar het zou de toekomst kunnen zijn
- Nvidia's nieuwste A.I. De resultaten bewijzen dat ARM klaar is voor het datacenter
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
- Lees het griezelig mooie ‘synthetische geschrift’ van een A.I. die denkt dat het God is
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
